浅谈创新与标准化

标准化是通过制定和实施标准，使重复事务达到统一以获得最佳秩序和社会效益的技术。国防科技工业是国家战略性产业，是产品研制生产的物质和技术基础，是国家创新体系的一支重要力量。标准化是国防工业现代化建设与管理的技术基础。高质量高水平的标准是建设现代化国防的重要技术基础。胡锦涛总书记对“十一五”时期国防科技工业提出明确要求“坚持强化基础，自主创新，努力提高科研和制造水平”。     

消防灭火中致损行为的救济途径

消防部门在扑救火灾的过程中，往往会不可避免的对其他公民、法人或者其他组织造成财产上的损害，谁来为这些损失“买单”，已经成为消防部门目前所面临一个突出问题。通过对消防灭火行为的法律定性、分析国家赔偿与紧急避险理论，试图找到一个解决此类问题的有效救济途径。     

基于贝叶斯分类器的目标价值等级分析

现代战争作战目标繁多,从目标价值角度对目标的重要程度进行评估,建立了基于朴素贝叶斯分类器的目标价值评估模型,并利用基于无向完全图的贝叶斯分类器,将目标属性间的关系加入到评估模型中,为指挥员和决策机关的作战目标选择提供了科学的依据.     

舰艇编队防空最优火力分配问题的蚁群算法

为了对多目标进行合理的防空武器分配,首先分析了各种解决此问题算法的优缺点.然后以“编队不被目标突防的概率最大”为准则,结合蚁群算法的思想,建立了基于蚁群算法的火力分配问题求解模型,给出了算法的求解步骤和参数确定原则.最后通过实例进行仿真验证,并与多维动态规划方法做了比较,结果表明,基于蚁群算法思想的火力分配方法是有效的...     

兵器行业通用基础专业标准清理整顿审查会在京召开

2001年4月17～18日,兵器标准化所在北京主持召开了兵器行业通用基础专业标准清理整顿审查会,来自总体组有关领导、兵器行业各专业厂、所的专家及代表共30多人参加了会议。有关领导就此次清理整顿工作的目的、意义及其在今后工作中的作用等作了重要发言。 与会代表听取了标准清理整顿工作秘书组的工作汇报,对标准清理整顿专业分析报告及需清理的1079项各类标准进行了认真的讨论和审查,并对每项标准作出了有效、修订、修改、限用、作废     

基于价值的指挥主体作战指挥行为评估

作战指挥行为是作战指挥理论的一个重要方面。在明确了其概念后,将价值这一概念引入作战指挥行为评估,认为价值的创造主体是作战指挥行为,并以此作为评估的基础。最后,利用数据挖掘中的关联规则实现评估的量化,并结合案例说明该方法的有效性。     

边缘组织凸显优势力量

在信息化条件下的战场中,美军作战处处追求和显示优势力量,用以达成战争的胜利。优势力量代表着一种新的方式,一种完成任务的新方法。这种新方法既可用于筹建组织和发展指挥与控制方式,也可具体地应用系统的构建。优势力量也是一种组织原则,用来指导军事行动中职责和资源的分配。为了利用所有信息和资源的目的,优势力量在组织指挥与控制、条令、训练及架构中的实际应用都是必要的。因此,有必要从优势力量的角度来重新概念化任务能力包中的每个组成部分,使这些组成部分能够协同演化,产生协作的任务能力包,实现信息时代军队的巨大潜力。新的任…     

信息战中提高利用信息效能探究

针对当前战场上信息量巨大,信息价值随时间增长而减小的主要特点,运用信息论相关理论知识,阐述了信息效能的概念,结合具体实例分析建立了信息战中知识获取的模型,指出提高信息效能的关键评估因素,提出了提高利用信息效能的方法,该模型和方法可为系统和武器间的广泛连接提供理论依据,并增强其优化性。     

Netica的信息作战目标预排序清单分析

目标预排序是最终生成具体任务清单的基础和关键之一.利用Netica软件工具构建信息作战预排序清单模型,并在此基础上,利用贝叶斯网络的推理模型以及相应的推理算法,对目标价值进行分析和预测.研究结果表明,基于Netica的目标预排序方法是一种有效的评估方法,其结果能够比较准确地反应目标价值,进而帮助指挥员进行目标选择与打击.     

中文分词与命名实体识别的联合学习

将卷积结构引入循环神经网络,从而构建卷积循环神经网络。以此为基础,研究构建了面向中文分词与实体识别联合学习的序列标注模型。该模型依托卷积循环神经网络构建特征编码层,实现中文字序列局部空间特征和长距离时序依赖特征的联合提取;依托改进的循环神经网络构建标签解码层,实现标签序列长距离时序依赖的有效建模;依托统一的分词与实体识别序列标注模式实现分词信息与实体信息的联合学习,避免传统流水线法的误差传播问题。在人民日报语料和微软标注语料上的实验结果显示,该框架较传统统计模型和神经网络模型有显著的性能提升,尤其是在识别字数较多的命名实体时,其效果明显优于其他方法。