基于混合核SPSO-SVM飞机复合材料健康监测研究

针对复合材料异常检测或健康监测的问题,提出了一种改进的粒子群算法训练混合核函数支持向量机,并用其进行复合材料健康状态辨别。通过有限元分析软件ANSYS14.5模拟碳纤维复合材料样板,获取了复合材料样板不同损伤类型的阻抗谱,提取了不同类型的阻抗特征参数,构建训练样本对混合核函数支持向量机进行训练,再将没有进行训练的阻抗特征数据送入到训练好的混合核函数支持向量机进行复合材料构件的健康状态辨别。结果表明:相比于Cole-Cole曲线分段各段电阻抗实部或虚部幅值的平均值,选取复合材料Cole-Cole曲线分段线性拟合斜率作为特征参数时,混合核函数支持向量机具有更高的健康状态辨识准确率。复合材料样板健康状态辨识仿真实验表明,该方法具有较高的健康辨识精度。     

装备预测与健康管理体系结构及关键技术

结合预测与健康管理技术（PHM）在降低装备保障维修费用方面的明显优势,介绍了预测与健康管理技术的内涵及特点,分析了PHM系统的开放式流程,并将该开放式流程应用于装备的故障诊断和预测中,提出一种基于PHM的预测与健康管理体系框架。在此基础上,对诊断与预测技术以及传感器配置算法等关键技术进行了详细阐述,介绍了采用的诊断和预测模型及算法。     

故障预测与健康管理技术的应用与发展

基于故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。     

开创我国航空工业融入世界的新模式——中航工业西飞收购奥地利FACC公司探析

中航工业西安飞机工业有限责任公司顺利完成这次收购和复合材料产业战略的实施,将会使西飞在航空复合材料领域取得世界领先地位,在经济扩张的同时实现产业升级,开创我国航空工业融入世界、加快发展的新模式。     

尾座式电动飞机复合材料机翼结构优化设计

以复杂地形地区物资快速投送平台设计为背景,开展尾座式电动飞机复合材料机翼设计研究。对机翼结构载荷进行分析,对机翼结构构件布置和铺层进行设计,形成复合材料机翼结构设计方案。建立复合材料机翼结构有限元模型,开展典型工况条件下的静力分析,得到机翼结构变形、应力和Tsai-Wu失效因子分布。采用分步优化策略,以机翼结构铺层厚度和铺层角度为设计变量,开展机翼结构质量优化计算,优化结果表明,优化后的机翼结构在满足强度和刚度要求下质量减轻约47.77%,可为尾座式电动飞机结构设计提供重要参考。     

智能飞机悬挂物及武器发射/投放管理系统研究

采用人工智能技术研究飞机悬挂物及武器发射／投放管理系统,实现对飞机悬挂物及武器发射／投放的自动化、智能化控制与管理,以此减轻驾驶员的工作负担,提高飞机的作战效能和自身的安全性及生存率,并对系统功能进行了具体的编程仿真。     

未来战场呼唤高效海空搜救

在未来高技术条件下局部战争海上作战中,双方开展封锁与反封锁、航渡与反航渡、投送与反投送、空袭与反空袭的斗争将异常激烈,从而因舰艇毁坏、人员落水,飞机被击中、人员跳伞等情况不时会有发生。因此,及时采取得力措施搜救海空遇险人员,保护有生力     

载人航天器自主故障诊断与预测技术研究进展综述

载人航天器的自主化和智能化使其探索空间和飞行任务范围不断扩展,是主动应对未来太空军民融合领域变革的重要手段。对载人航天器自主健康管理技术这一热点领域的研究进行了综合评述,并对未来研究进行了展望。首先,在阐述载人航天器自主健康管理技术基本概念的基础上提炼了其体系框架;其次,分析总结了载人航天器自主故障诊断与预测技术的研究现状;然后,探讨了研究进展与挑战;最后,从故障机理、智能技术和预测评估三个层面对发展趋势进行展望。综述表明,失效机理和故障模型都还需持续进行研究,以混合智能技术为核心的自主故障诊断与预测技术有望取得突破,进一步发展面向可重复使用载人航天器的准确诊断和预测技术。     

美国空军作战飞机及其近期发展概况

作战飞机是美国空军装备中最为重要的一部分。通过分析美国空军装备转型的总体脉络和基本动因，叙述了美国作战飞机的发展情况。并从技术性能、作战应用、发展趋势等角度对美空军作战飞机的近期发展情况进行了详细剖析，同时对美国空军作战飞机的发展趋势做出预测。     

军用飞机采购价格预测研究

分析了我国军用飞机价格预测中存在的困难,从我国国情出发,提出了我国军用飞机价格预测的两种方法:根据制造成本和期间费用预测价格方法与相似飞机预测价格方法.相似飞机预测法是指采用偏最小二乘回归、神经网络或灰色理论等方法,根据相似飞机的性能与价格数据建立价格预测模型,实例表明,相似飞机价格预测法具有较高的精度.     

民族银鹰--记中国航空工业第一集团公司新舟60飞机发展历程

新舟60飞机,是中航一集团研制生产的具有完全自主知识产权的、先进的涡桨支线飞机。是我国首次严格按照与国际标准接轨的中国民航适航条例CAAR25部进行设计、生产和试飞验证的中短程客机。该机采用加拿大普惠公司的先进发动机和美国汉胜公司的全复合材料螺旋桨．油耗和噪音大大降低。在飞机装配上采用小气密埋头铆钉和干涉铆接技术,外表质量有了很大提高。     

基于构件的决策支持系统中模型组织集成框架IFMO

决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件化描述、构件化框架、集成框架体系结构等。IFMO提出了一种把先进建模技术应用到DSS中的方法     

多媒体技术在信息系统中的应用

提出了基于ＯＬＥ技术多媒体管理构件的设计与实现,讨论了采用ＡＰＩ方法实现多媒体技术的方法,认为多媒体信息系统开发应根据实际情况综合使用ＯＬＥ技术和ＡＰＩ技术。     

新技术革命与机载火控系统的发展

这场新技术革命指的是从七十年代后期兴起的新兴技术群为基础、信息革命为中心的技术变革,在这些新兴技术群中,微电子学、电子计算机技术和新材料,将对飞机、机载火控系统和航空武器的发展起着极大的推动作用。例如新一代复合材料飞机、先进电传和光传操纵系统、综合     

智能悬挂物管理系统的设计与实现

随着作战飞机智能化的提高,对悬挂物管理智能化要求日益迫切,如何实现悬挂物管理的标准化与智能化,作者在文中给出了一种方案。这种方案可支持任何类型的挂物,而对飞机、悬挂物及接口硬件不需进行任何的改动,且在其基础上可方便地实现智能化、自动化管理,并在管理软件的实现上进行了仿真,证明了此方案的正确性和可行性。     

基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测

分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。     

软件总线：体系结构分析与设计

软件总线为复杂软件系统的构件组织和管理提供了平台.为规范软件总线体系结构开发,建立了软件总线结构模型,并对其通讯、构件管理、任务调度、接口控制等功能实现进行了研究,提出了软件总线框架结构及其基于软件总线的软件系统开发流程和方法.     

构件化雷达仿真系统的测试方法

雷达仿真系统的构件化设计具有可重用、易扩展等优势,但其软件测试方法也面临新的挑战.为了实现对构件化雷达仿真系统的有效测试,促进构件化技术在雷达仿真研究中的进一步应用,在分析了现有构件测试技术的基础上,结合雷达仿真领域的特点,提出了基于元数据的分层构件测试方法.在此基础上,分析了雷达构件元数据的基本特征并给出了XML形式的描述,建立了基于元数据的雷达仿真构件分层测试体系,实现了雷达仿真构件的自动化测试方法.最后分析了一个雷达构件测试实例,验证了该测试方法的可行性与有效性.     

边界条件对复合材料层合板准静态压痕损伤的影响

在实际的服役过程中,飞机用复合材料层合板通过四边铆接的方式与飞机金属框架进行连接,其受力时的边界条件为四边固支。以实际应用背景为基础,分别从分层损伤扩展模式、接触力、凹坑深度、损伤宽度四个方面系统地比较了四边固支和四边简支两种边界条件下,复合材料层合板准静态压痕损伤的区别。结果表明以上四种变量在两种边界条件下均存在明显差异,可为基于实际应用的复合材料准静态压痕损伤研究提供实验依据。     

基于D-S证据理论的飞机空气制冷机寿命趋势分析

针对飞机空气制冷机的寿命趋势分析问题,为了提高预测精度,提出了基于改进D-S证据理论融合的飞机空气制冷机寿命趋势分析方法。分别采用SVM、BP神经网络和GRNN神经网络预测模型对飞机空气制冷机的寿命进行趋势分析;然后采用改进的D-S证据理论求取每个模型的基本信度值,可使预测效果好的模型具有更大的信度值;最后通过D-S合成法则对得到的可信度进行分析评价并合成,确立最终的组合预测模型。研究表明,经过改进的证据理论融合后的趋势预测模型,能很好地实现对飞机空气制冷机的趋势分析和寿命预测,该方法有效可行。