二重标准平面选址问题的遗传算法

本文分析了工程设施平面选址的二重标准(bicriteria)特性,研究建立了工程设施二重标准平面选址模型,设计和实现了任意平面内二重标准选址模型的遗传算法,并通过案例进行了验算。为便于决策者对优化选址点进行权衡取舍,本文还结合算例绘制了二重标准平面选址问题的优化解权衡取舍图。     

军用飞机航材配送中心选址方法与模型

航材保障是装备保障工作的重要组成部分,直接影响部队作战和训练任务的完成。深入开展军用飞机航材配送中心选址方法研究,探索新的航材配送中心选址方法与手段,对于配送中心的科学选址,提高航材保障工作效益具有重要意义。针对军用飞机航材保障特点,综合考虑任务成功率、经济性和战时道路损毁等因素,提出了军用飞机航材保障配送中心选址方法,建立了配送中心的选址模型。最后,给出了具体算例,验证所建模型的科学性和有效性。     

Hopfield神经网络的军事装备维修保障点选址等级分类

针对当前军事装备维修保障点选址问题热点,分析提出了基于Hopfield神经网络的选址等级分类问题研究思路,构建了Hopfield神经网络模型,设计了具体计算步骤,并结合实际算例进行了选址等级分类适用性验证分析,较好解决了在没有专家参与时的选址等级分类问题,为军方开展各类军事装备维修保障点选址工作提供了较为简捷实用的理论方法借鉴。     

基于二元语义群决策的油料供应站选址方法

针对油料供应站的选址决策问题，提出了一种基于二元语义群决策的选址方法。构建了油料供应站选址指标体系，在简要介绍二元语义概念的基础上，给出了基于二元语义群决策的油料供应站选址步骤，通过该方法可以得到以二元语义形式给出的油料供应站评价值。并通过实例说明了该选址方法的有效性。     

模糊层次分析法与改进遗传算法的选址仿真

从工程地质、地形地貌、军事作战和后勤保障4个方面构建军事指挥中心评价体系,利用模糊层次分析法构建选址模型,进行军事指挥中心适宜性评价.根据评价结果设计选址步骤,结合具体研究区利用遗传算法进行实例分析,引入马尔科夫理论改进遗传算法,验证模型方法的可行性.研究结果表明,提供的选址方法有效地解决了军事指挥中心重复选址问题,提高了选址方法的效率和准确率.     

基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策方法

防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响到雷达本身及防空武器作战效能的发挥。为了在雷达阵地选址中快速处理繁多的数据和进行定量分析,减少人为主观因素,给出了防空预警雷达阵地选址决策指标体系,并构建了基于BP神经网络的防空预警雷达阵地选址决策模型。最后通过实例验证了该模型对优选防空预警雷达阵地选址具有可行性和实用性。     

一种新的装备抢修分队选址方法

提出了两步选址法：应用需求势能理论并基于维修需求和路程两项主要指标构建装备抢修分队选址模型。计算得到次优选址区域后，从中选出若干备选点，再用模糊综合评判法确定符合实际的最佳选址点。实例分析表明：两步选址法具有一定的有效性和实用性。     

基于BMOPSO的后装保障基地多目标选址方法研究

基于后装保障基地选址多目标特性,提出了保障水平—保障距离阶跃性、保障加权距离等概念,构建了多目标混合整数规划选址模型;针对模型目标函数多、维度大、难以计算等特点,设计了一种二进制多目标粒子群算法(BMOPSO),并进行算法效率分析;结合算例分析了具体选址问题,计算得到了一组帕累托选址方案组合和帕累托前沿.该方法可根据决策者偏好为其提供选址决策参考.     

基于GIS的被装保障基地选址问题研究

经典选址方法在被装保障基地选址运用上具有一定的局限性。运用先进的GIS技术进行被装保障基地选址,能为选址提供地址定位、条件分析、趋势判断、分布状态显示和问题摸拟等功能。利用GIS进行被装保障基地选址,主要经历预测需求、数据准备、数据分析等过程。理论模型和实例研究表明,基于GIS的被装保障基地选址方法是可行的。     

基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果.针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程.