基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果.针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程.     

模糊需求下保障设施选址-路径模型及算法

针对装备保障过程中被保障单位需求量不确定的问题,在详细分析保障设施选址-路径相关因素的基础上,利用三角模糊数对需求量进行标定。通过运用模糊综合评价与群决策思想确定保障设施备选址点权重,构建时间满意度函数与惩罚成本函数,建立模糊需求下带有时间窗及容量限制的选址-路径模型,并设计了基于聚类分析与蚁群算法的混合启发式求解算法。通过算例分析验证了模型的正确性及算法的有效性。     

一种基于BFS的数据链站点优化选址算法

针对数据链站点优化选址问题,综合考虑地理高程对电磁信号覆盖范围的影响以及特定标志点等因素,建立站点优化选址的整数规划模型。模型中采用栅格化的方法,降低模型的计算量,并提出一种基于广度优先搜素算法的数据链站点优化选址算法(DSOL)。通过典型案例对模型和DSOL算法进行验证,并将仿真结果与通过Lingo软件进行优化的结果进行对比,结果表明DSOL算法可以快速寻找数据链站点最优布设方案。     

模糊层次分析法与改进遗传算法的选址仿真

从工程地质、地形地貌、军事作战和后勤保障4个方面构建军事指挥中心评价体系,利用模糊层次分析法构建选址模型,进行军事指挥中心适宜性评价.根据评价结果设计选址步骤,结合具体研究区利用遗传算法进行实例分析,引入马尔科夫理论改进遗传算法,验证模型方法的可行性.研究结果表明,提供的选址方法有效地解决了军事指挥中心重复选址问题,提高了选址方法的效率和准确率.     

基于栅格化空域的数据链站点选址优化

针对对空数据链站点选址优化实际问题,引入栅格化分析方法进行数据链站点的精细化规划和优化,综合考虑站点保障能力、飞行航线、站点建设费用等能力因素,通过栅格化分析方法进行数学建模,将数据链站点选址优化问题转换为0-1整数规划问题,通过案例想定,利用优化软件LINGO进行模型求解,给出了一种栅格化空域的数据链站点优化选址的方法。     

基于改进SLP的军事物流基地设施平面布局研究

由于传统SLP方法的不足,在解决设施较多的军事物流基地布局问题上面临较大困难。为解决此问题,提出了改进SLP方法,以军事物流基地设施间综合相互关系为基础,构建平面布局模型,并确定目标函数和主要约束条件。随后对模型的求解进行遗传算法设计,并运用Matlab编程实现模型的求解,从而得出平面布局的最优解。最后以最优解为基础,结合限制条件进行修正,完成军事物流基地设施平面布局设计。     

可拓工程方法在效能-费用权衡中的应用

介绍可拓学及物元理论,提出用可拓工程方法对武器装备效能-费用进行权衡分析。建立了装备效费权衡分析的高阶复合物元模型,对初始效费方案进行了延拓,提出可拓特征集的概念。在此基础上,对效能-费用方案进行可拓聚类分析。     

保障方案综合分析方法研究

在保障性分析过程中,大量的保障性分析工作都是围绕保障方案的逐步形成进行的。备选保障方案形成后,需要进行权衡分析,为权衡备选保障方案,从可行性和工程化的角度出发选择对装备有重大影响的保障费用和保障资源等因素作为评价目标,对装备备选保障方案进行了权衡分析方法探索。阐明了保障方案的内涵,提出了保障费用权衡和保障资源综合评价等权衡分析方法。对装备保障费用的估算提出了符合工程化要求的模型。并认为,装备保障方案的建立与优化是保障性分析工作的核心内容。对于备选保障方案的权衡有多种权衡准则和方法,评价者采用的评价准则和方法不同,最终得到的结果一般是不同的。     

基于遗传算法的应急物流多设施选址模型研究

在现有研究的基础上,建立了应急物流多设施选址模型。在模型建立过程中除了考虑距离这一基本要素,还考虑了流量与安全性等道路特性,并将其转换为道路的综合权值,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

考虑不完全维修的装备单元维修与更换策略优化

针对装备单元维修与更换策略优化问题,采用齐次马尔科夫模型描述了装备单元的退化规律,结合准更新过程建立了考虑不完全维修的装备单元维修与更换策略权衡优化模型,并利用模型对装备单元的维修费用与更换策略进行了优化,旨在实现装备单位时间的净效益最大化,最后通过算例验证了模型的有效性,研究成果可为制定装备单元的维修与更换策略提供理论参考。