火灾调查推理模式探讨

火灾调查是一种回溯推理。根据蕴涵关系的逻辑性质和异因异果原理,可建构正确的火灾调查推理模式。由这种推理模式可明确火灾调查结论正确与否的事理根源,从中会得到许多有益启示。     

态势估计中编队作战空间关系表示及其推理

空间关系表示及其推理是态势估计的基本问题。提出了海军编队作战空间的概念,分析了几种典型的空间形式并探讨了相应的描述方法,基于对B.Clarke空间理论的分析,针对两支编队海上作战的态势演变,提出了海军编队作战的区域拓扑关系、及其符号表示和推理的符号集合,并采用合理化的形式推导了空间区域的相加、相交、补集和全集等谓词推理运算,它将适用于构建海军编队态势估计的空间推理基础框架。     

模糊偏序关系的一种信息集成方法

以模糊超过关系、模糊不协调关系为例,就模糊偏序关系给出了一种基于分组加权极大(极小)算子的信息集成方法,讨论了该方法的一致性、非独裁性等性质.     

CGF智能决策模型中的威胁评估方法研究

威胁评估是一个不确定的推理过程，为指挥员提供准确、及时的威胁信息，是CGF实体瞄准行为决策中最关键的任务之一。针对基于CGF智能决策系统，在分析威胁因素的基础上，提出了一种利用模糊关系方程估计目标威胁等级的算法。这一算法利用威胁因素和对应的威胁等级构成的训练模糊集合，建立威胁等级和影响因素之间的模糊关系。生成的模糊关系能利用给定的威胁因素和实时目标信息从而估计出未来的目标威胁等级。计算结果表明，这一方法是正确可行的。     

建立和谐的军政主官关系

和谐的军政主官关系是党委班子建设质量的基础，军政主官不和谐，就不可能有团结的班子和团结的集体。建立良好和谐的同级关系，既有助于进一步协调上下级之间的纵向关系，又有助于同级之间横向关系的巩固和发展，并为领导者创造良好的人际环境、充分发挥领导集体的智慧和力量提供前提条件。为此，应做到两个协调、一个调适：     

用克罗内克积形式构成模糊推理中关系矩阵的新方法

通过对模糊推理的典型形式、推理方法以及推理关系的表达方式进行研究与讨论,提出了一种用克罗内克积形式表达模糊推理中关系矩阵的新方法.该方法以统一的形式成功地表达了单模糊变量与多模糊变量情况下关系矩阵的构成方法,为模糊推理的理论研究和应用提供了方便.     

一种不精确推理模型与模糊关系代数

提出一种不精确推理的模型以及模糊关系代数,定义了模糊集合的并、交、差和笛卡尔积等运算,从而对非精确数据及知识描述中不确定性进行有效地处理。     

军工资产委托-代理关系中的矛盾与解决途径

我国军工资产清一色的国有性质。和委托-代理关系多环节的特点加深了军工资产委托-代理关系矛盾，进而给外部企业参与武器装备研制和实现武器装备研制军民融合设置了一道难以逾越的障碍。为此，应进一步推进企业产权制度改革，减少委托-代理环节并解决多头代理问题，要建立有效的激励机制和完善的监督机制，培育和发展竞争性经理人市场。     

所有组织关系在本单位的正式党员都应视为应到会人员

问：在党的委员会里书记与委员之间，有人说是领导与被领导关系，有人说是上下级关系，请问书记和委员的关系应该如何正确表述？ 答：在党的委员会里，书记与委员都是平等的同志关系，不是领导与被领导的关系，也不是上下级关系。委员会讨论决定问题时，书记与委员一样，每个人都具有同等的一票。     

非单调推理与假说的发生

本文对作为人工智能理论基础的人类思维和逻辑的发展及问题进行了讨论,着重研讨了推理的非单调性质、自动推理模式、调节机制,以及假说和猜想的产生。     

部队携行火炮质量分级研究

本文以部队携行54式122榴为例,将火炮的质量等级分为七级。在综合考虑火炮的技术性能、战术性能及履历情况的基础上,采用并集取最大的逻辑模型、等级修理次数关系模型及模糊综合决策数学模型来确定火炮的质量等级。     

对象关系数据库中的数据结构

介绍了在面向对象数据库和关系数据库相结合的对象关系数据库中,实现关系型数据结构和面向对象数据结构的结合及其存储的一种方法,并举例说明对象关系数据库中对象关系数据记录存储的具体实现。     

关系数据库规范化设计理论探析

数据库设计是数据库应用领域的主要研究课题,是继需求分析后的一个非常重要的环节。关系数据库设计的重点难点就是数据库的规范化理论,必须深入透彻的理解规范化理论,才能设计出一个高质量的数据库。根据数据库设计理论和应用要求,通过通俗易懂的实例详尽地说明了1NF、2NF、3NF和BCNF在数据库设计中的具体操作步骤和方法,对于数据库设计有重要的指导意义。     

模糊逻辑在计算机医疗诊断中的应用

本文详细介绍了一医疗诊断专家系统的知识库组成,并提出了一种近似推理方法。知识库由模糊关系矩阵和推理规则集所组成。近似推理则是通过将推理规则模糊化来实现,它很好地解决了系统中存在的非精确性问题。     

ABDARDSS中基于候选消除学习算法的知识推理

飞机战伤评估和修理的知识表示与推理机制,是建立飞机战伤评估与修理决策支持系统(ABDARDSS)需要解决的一个关键问题.采用一种候选消除算法来提取战伤评估与修理样本数据的变型空间,以变型空间实现战伤评估与修理决策支持系统中的知识表示和推理.对于ABDARDSS来说,候选消除学习算法是一种新的有效的知识推理方法.     

内置谓词函数依赖及其推理规则

研究内置谓词函数依赖及其推理规则.首先提出内置谓词函数依赖,定义了内置谓词函数依赖的语法和语义;其次提出属性-约束集闭包概念,提出计算属性-约束集闭包的算法,判断内置谓词函数依赖逻辑蕴涵;然后提出内置谓词函数依赖的推理规则集A,证明推理规则集A是可靠且完备的,用于内置谓词函数依赖蕴涵分析的形式化证明;最后讨论了内置谓词函数依赖的应用.     

基于直觉模糊时间Petri网的不确定性时间推理方法

针对Petri网模型在对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,在定义直觉模糊时间函数以及网络变迁约减规则的基础上,融合直觉模糊时序逻辑(IFTL)、直觉模糊Petri网(IFPN)以及线性逻辑推理的理论优势,构建了直觉模糊时间Petri网(IFTPN)推理模型,并提出了基于IFTPN的不确定性时间推理算法,较好地解决了态势评估中冲突事件间的不确定性时间推理问题。最后,通过典型的战场想定验证了该时间推理方法的有效性和优越性。     

基于语义的AdHoc网络服务发现

在分析现有的Ad Hoc网络服务发现方法的基础上,提出一种基于语义的Ad Hoc网络服务发现方法。该方法基于语义推理机制,能对服务进行准确地刻画,大大提高了查准率;又由于该方法在考虑服务本身的同时,还考虑了服务的节点属性和节点所处的环境属性,可以有效地改善服务质量。仿真结果表明,与同类的Ad Hoc网络服务发现方法相比,该方法在查准率方面具有较大的优越性。     

基于可信度的网络安全性分析方法

提出了一个基于可信度方法的网络安全性分析模型。该模型在脆弱点信息、脆弱点之间的关系、脆弱点与安全性的关系的表示中引入可信度因子,通过不确定推理对主机和网络的安全性进行分析。该模型能综合考虑诸多因素,有效处理安全性分析中的不确定知识。     

基于模糊隶属函数的一类灰色关联度问题研究

针对系统特征序列与相关因素序列中数据不确定或存在区间取值的问题,基于模糊隶属函数提出了一种解决灰色关联分析中关联度确定的方法,并以实例说明了该方法的合理性.