栅格化网络态势感知能力评估模型

摘 要：针对栅格化信息基础网络态势感知问题,构建了态势感知能力评估模型。首先结合信息化战争的特点,分析了栅格化信息基础网络的态势感知能力构成。然后分别从信息域和认知域建立了态势感知能力评估模型。在信息域,从信息质量的完备性、准确性和时效性三个方面作为信息能力的度量指标;在认知域,结合信息域量化模型,建立Logistic态势感知方程,描述态势感知质量随时间的变化情况。仿真结果能够体现完备性、准确性和时效性对提高态势感知质量的促进作用,验证了模型的合理性。     

区域防空预警信息优势能力模型研究

立足于网络中心战条件下的联合防空作战领域,以区域防空预警探测系统为切入点,对信息优势能力展开建模研究。选取态势感知效能、信息网络效能以及信息对抗效能作为系统信息优势能力的主要衡量指标并对其评估方法展开研究。给出"信息优势""信息优势能力"的定义及数学表达式,设例对联合防空作战中敌我双方的制信息权进行量化与图表分析,探寻参战方掌握信息优势能力进而获取制信息权的条件、发展空间及努力途径。     

军用信息系统能力评价方法研究*

信息能力直接影响信息优势能力和指挥决策能力,如何分析和评军用信息系统信息能力对作战的影响是一个重要的研究课题。在分析信息能力概念及其流程的基础上,详细研究了信息能力的三个度量指标:完备性、准确性和时效性的评估方法,给出评估信息能力的解析数学模型,研究结果对信息战和信息优势具有参考价值。     

海战场态势感知能力的度量方法研究

信息域的态势感知能力评估,通常是以融合中心生成的综合态势图为基础,来构建指标进行度量分析.这种度量往往忽略了态势使用用户对感知内容和感知要求的不同需求.在海战场环境下,尝试以各用户获得的感知态势图为基础,结合用户对感知的实际需求,研究了感知能力的三个重要指标:完备性、准确性、时效性,并以系统下所有用户的态势感知来反映最终态势感知能力.对实际作战中军队态势感知能力、信息优势的评估与度量具有参考价值.     

C4ISR系统情报信息能力评价方法

信息能力直接影响信息优势能力和指挥决策能力,如何分析和评价C4ISR系统信息能力对作战的影响是一个重要的研究课题.在分析信息能力概念及其流程的基础上,给出一种评估信息能力的解析数学模型,详细研究了信息能力的三个度量指标:完备性、准确性和时效性的评估方法,研究结果对信息战和信息优势具有参考价值.     

基于信息优势的决策能力分析

随着信息优势评估的不断深入,信息优势支持下的决策优势能力,已成为C4ISR系统作战效能评估的又一重要研究内容.从决策优势的基本概念入手,通过分析决策优势与信息优势的关系,提出了决策周期时间、决策质量和决策循环速度三个衡量决策优势的基本度量,并结合典型作战样式和信息优势的准确性、完备性指标,分析了这些度量的基本构成和量化方法.通过兰彻斯特方程,导出了一种可用于仿真评估的决策优势能力量化公式,进而指明了夺取决策优势应采取的主要措施.     

适应新军事变革的需要 确立“信息制胜”的指导思想

纵观人类战争的历史长河,物质、能量、信息是构成作战力量的三大基本要素。在工业时代的机械化战争中,物质和能量是主导要素,信息是辅助要素。而在信息时代的信息化战争中,信息则上升为战争的主导要素,物质和能量转变为辅助要素。在信息化战场,战争不是为了获取或摧毁对方的财力或军力,而是为了掠取对方的信息。信息空间行动自由权广泛制约着陆、海、空、天等诸战场空间的行动自由权。没有“制信息权”,就没有制陆权、制海权、制空权。这就要求我们必须把“信息制胜”作为军事斗争的指导思想,把保持和夺取“制信息权”作为夺取制陆权、制海…     

强化信息优势重在创新

本文从未来信息作战仍是对信息优势的争夺这一角度出发,探讨了信息作战中强化信息优势需要的三个创新即信息作战理论的创新、信息作战技术的创新和信息作战攻防手段的创新,对未来信息作战实践、夺取制信息权具有现实的指导意义.     

PSO优化加权信息融合的多机多目标空战决策

以多机多目标协同空战为作战背景,建立对抗决策模型。选取速度、距离等要素构建综合态势评估函数,采用多因子加权信息融合方式进行评估,态势因素权值采用PSO算法动态寻优。对于每个单机作战策略,利用加权信息融合方式评价编队级决策,其中单机作战策略的权值仍是采用PSO优化算法求得。对决策模型进行了仿真验证,实验表明,该空战决策模型提高了可信度,是准确和有效的,并且满足实时性要求。     

由"全谱优势"看美陆军未来信息作战

美军提出达成"全谱优势"的目标,力争夺取制信息权。"全谱优势"的真正含义是,美军要在所有军事行动中占据优势。这些军事行动包括:战略威慑态势的保持、战区内军事参与和军事存在、使用战略部队和大规模毁伤性武器的冲突、大规模战区战争、地区冲突和小规模     

网络中心化决策优势建模及分析*

决策优势能力是判断军事信息系统体系结构设计优劣的一个重要依据。对网络中心化决策优势能力评估进行了研究，给出了决策优势的能力模型，并利用信息熵理论建立了决策知识的数学描述；将信息系统体系结构转换为抽象的决策网络，并根据任务划分和群决策机制自动生成决策子网；建立了基于拓扑结构的网络复杂性模型；综合决策知识和网络复杂性，建立了决策子网和整个决策网络的决策优势能力评估模型。最后，结合应用案例分析验证了方法的有效性。     

网络中心战中的战场感知能力量化模型研究

为了定量评价和探索提高网络中心战中的战场感知能力的途径，针对网络中心战的特点，运用集合论、信息论、图论等理论研究了战场感知能力的量化问题。首先分析了影响战场感知能力的主要因素及其作用，然后对主要因素进行了量化建模，提出了传感器对指控节点的信息量贡献模型以及指控节点之间的信息量贡献模型，建立了指控网战场感知能力量化计算模型，最后通过仿真，验证了模型的有效性，说明了提高指控网战场感知能力的有效途径。     

基于信息熵的未确知测度的指挥信息优势评估

现代战争中获取信息优势成为夺取战争胜利的关键。为更好对指挥信息优势进行定量评估,在未确知数学理论基础上,首先引入专家可信度对指标效果值进行处理;研究了信息优势的度量和识别方法;并通过评估指标输出的信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的指挥信息优势评价模型。最后通过实例分析给出评估结果和改进建议,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,适合于指挥信息优势的评价。     

对战场信息优势的定量分析*

战场信息优势是一个非常复杂和抽象的概念,也是信息作战研究中的一个重要的课题。首先论述了战场信息优势的定义及内涵。在此基础上,利用信息熵的概念建立了感知态势的定量模型。从位置探测入手,运用信息度量及信息熵的方法,从定量的角度对战场信息优势和制信息权进行了初步的探讨。     

网络中心战中的战场感知能力量化模型研究*

为了定量评价和探索提高网络中心战中的战场感知能力的途径,针对网络中心战的特点,运用集合论、信息论、图论等理论研究了战场感知能力的量化问题.首先分析了影响战场感知能力的主要因素及其作用,然后对主要因素进行了量化建模,提出了传感器对指控节点的信息量贡献模型以及指控节点之间的信息量贡献模型,建立了指控网战场感知能力量化计算模型,最后通过仿真,验证了模型的有效性,说明了提高指控网战场感知能力的有效途径.     

C4ISR通信分系统信息优势评估指标研究

战术互联网信息优势评估指标确定和量化是其效能评估体系中的重要环节。针对战术互联网提供战场态势感知,获取信息优势的重要特征,在分析信息优势定义的基础上,给出了信息优势的数学描述和评估指标的定义。同时结合战术互联网的具体业务需求,深入分析了基于态势感知信息传输的完整性、精确性和网络传输时效性的信息优势评估指标,根据所确定的指标,给出了战术互联网信息优势基本的定量描述方法。     

系统动力学炮兵侦察感知系统能力生成建模与仿真

信息化作战,侦察感知能力是炮兵获取决策优势与行动优势的基础。依据炮兵侦察感知系统的功能与构成,分析炮兵侦察感知信息流程,运用系统动力学分析侦察感知系统的各要素及影响关系,进而建立炮兵侦察感知系统作战能力生成的系统动力学模型。依据设定作战背景,仿真分析了传感器性能、网络性能等对炮兵侦察感知系统能力生成影响问题,得出了较为可靠的结论,为炮兵基于信息系统体系作战能力要素建设提供决策依据。     

基于信息量的海洋环境与潜艇信息化作战

应用信息论的原理,从信息量和信息熵的角度分析了海洋环境与潜艇信息化作战的关系。信息技术的不断进步可能会使己方获得的更有效的信息,减少不确定性,从而对敌形成为一种信息优势。根据理论模型中信息量与信息熵的关系,进而提出信息优势获取的不对称性、加强一体化研究以及前沿或先导技术研究以保持信息优势的等观点。该研究对于系统地分析海洋环境与潜艇信息化作战,定量评估信息化作战效能以至反介入作战等论题的研究具有一定的启示作用。