武器装备的费用估算方法

本文首先总结了武器装备的寿命周期费用(LCC)估算方法,并对它们的优缺点进行了比较,指出了它们各自应用场合和条件。本文应用可视化开发L具VB5.0完成了武器装备费用估算的参数分析法计算机程序,并对一个飞机研制的实例进行了初步的计算分析。     

武器装备LCC分析的基本原理

介绍了寿命周期费用(LCC)分析的基本概念及操作程序,给出了武器装备寿命周期费用的一般构成体系,讨论了LCC分析在武器装备应用中需要注意的问题,并对其未来发展方向作了展望.     

基于成本估算风险的武器装备激励价格合同模式

武器装备研发成本超支是各国军队面临的共性难题,其原因主要是在武器装备研发阶段通常采用成本补偿合同,且在合同签订前武器装备承制单位(承制单位)过于乐观,对实际成本需求估计不足。通过采用激励价格合同模式,基于成本估算概率特性,结合项目成本风险等级,将承制单位成本估算概率映射为不同利润水平或损失等级,建立了基于成本估算风险的武器装备激励价格合同模式,促使承制单位在武器装备研发前提供更为客观的成本建议,降低成本超支风险,同时,提高军方武器装备研发项目的管控水平。     

基于灰色分离建模方法的装备寿命周期费用预测

根据我装备研制项目有限、样本很少和寿命周期费用(life cycle cost,LCC)预测的不确定性以及易受外界不确定性因素影响的特点,提出在基于GM(1,1)建模的基础上,采取灰色分离建模方法来预测装备的LCC.所举实例证明这一方法可以取得较高的预测精度.     

基于复杂网络的武器装备体系贡献度评估分析方法

根据结构决定功能的系统论观点,基于复杂网络理论对武器装备作战体系网络的拓扑结构进行了分析,构建了基于不确定性自信息量的武器装备作战体系作战效能分析模型,提出了计算武器装备体系贡献度的方法,并通过算例验证,探讨了网络结构演化及度量参数改变对武器装备体系贡献度的影响,为武器装备体系贡献度评估分析提供了技术支撑。     

武器装备模块化科研生产网络中的契约关系及最优设计

武器装备模块化科研生产网络是指以武器装备的可模块化为前提,用契约将武器装备的模块集成商和模块供应商连接起来的一种开放式的网络组织,具有降低交易成本、增强厂商核心能力、降低投资和技术风险以及更好地应对突发因素等优势。武器装备模块化科研生产网络中,系统主承包商充当模块集成者,武器装备的各个模块(分系统和零部件)则以市场契约的方式分包给相关模块供应商完成,武器装备模块集成商和模块供应商之间,以及有关模块供应商相互之间形成了互补互惠的契约网络。由于面临着信息的不完全性和非对称性问题,因而必然存在道德风险、逆向选择等机会主义行为,并由此影响武器装备模块化科研生产网络的运行效率。因而,有必要通过最优契约的设计来有效防范道德风险、逆向选择等机会主义行为和规避不确定性风险。文章构建了一个契约模型,并通过模型求解得出最优契约解,最后就武器装备模块化科研生产网络的最优契约设计给出了若干结论和启示。     

武器装备费用估算的一般程序

文章提出了我国武器装备费用估算过程的一般估算程序,主要内容包括:提出问题,制定目标;系统描述;明确假定和约束条件;选择费用估算方法,建立费用分解结构;选择已有类似装备或基准比较系统;收集和处理数据;建立费用模型并计算;分析评价;编写费用估算报告。     

浅议武器装备软件成本管理

武器装备软件工程项目的成本管理主要包括软件成本估算和软件成本控制两部分。对装备软件进行成本估算，必须考虑源代码行LOC、功能点FPT、劳动量、软件生产率、工作量等五个要素。     

基于费用-效能的武器装备采购绩效静态分析

建立规范的武器装备采购绩效评价体系是适应装备建设发展形势的必然要求,运用灰色理论建立了武器装备全寿命周期费用估算模型,围绕费用、可靠性和固有能力3个指标,基于ANP方法对武器装备采购绩效进行综合评估,以绩效最优为目标为武器装备采购提供决策支持。     

不确定条件下武器装备体系发展规划模型

不确定条件下的武器装备体系发展规划是考虑形势变化所带来未知影响下的武器装备规划研究。建立了确定性条件下的武器装备体系发展规划模型,其中引入了Logistic函数反映投入资金与武器能力值之间的映射关系;用证券市场风险投资理论阐述了武器装备发展规划中的不确定性;利用Markowitz理论建立了不确定条件下的武器装备体系发展规划模型;通过某侦察预警监视体系建设规划案例,验证了所建模型和算法的有效性。