装备采购项目目标价格合同激励效用研究

为提高目标价格合同在装备采购领域的应用效果,基于军方和承制单位期望效用,应用委托-代理理论建立了按完工效果直接给予报酬合同、按固定份额分成合同、按约定公式分成合同等三类目标价格合同模式的激励模型,并采用规划方法给出了模型最优解,实现了军方和承制单位在不同合同条件下的效用度量和测算,为实践中军方设计既吸引承制单位参与又扩大自身效用的目标价格合同提供了参考,同时也为推进目标价格合同在装备采购领域的适用奠定了基础。     

装备维修保障可持续发展基本问题研究

从可持续发展视角,研究了装备维修保障可持续发展基本问题,界定了装备维修保障可持续发展的内涵,描述了装备维修保障可持续发展的主要目标,分析了装备维修保障可持续发展的立足点和动力源,总结了装备维修保障可持续发展对价格机制创新的内在要求。     

基于AdaBoost-PSO-BP的舰船维修费预测方法

针对舰船装备维修费影响因素复杂、预测结果不稳定等问题,构建了AdaBoost-PSO-BP的舰船维修费用预测模型。引入机器学习中的方法,针对BP神经网络在较小样本规模的情况下精度不高的问题,采用粒子群算法和早期停止法,确定了最佳参数,消除了过拟合现象,并通过AdaBoost将BP神经网络优化集成,提升了模型的准确度和稳定性。实例验证了该模型的实用性、科学性和有效性。     

基于案例的推理在舰船维修费预测中的应用

针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构,并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例;最后,采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值,同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明:与传统舰船维修费预测模型相比,基于案例的推理模型具有更高的预测精度,所提模型是有效的。     

最优目标价格合同优化设计方法

基于利润最大化原则,提出了既使代理人愿意接受合同又愿意提供其期望真实成本的目标价格合同三参数优化设计方法,给出了三参数达到最优激励效果的满足条件,并从理论上进行了证明。具体的设计过程为:首先,改变传统目标价格合同由委托人提出目标成本的做法,转而由具有信息优势的一方——代理人基于其自身成本估算结果提出目标成本;然后,委托人根据代理人执行项目的成本区间,采用目标价格合同三参数优化设计方法,为代理人提供目标成本、目标利润和成本激励系数的一系列组合,供代理人做出选择;最后,代理人根据自身对项目成本的估计情况,在目标价格合同的不同参数组合中选择最适合自己的选项,进而签订合同。运用实例对目标价格合同优化设计方法的有效性进行了验证,结果表明:代理人只有在提出反映其期望真实成本的目标成本时,即代理人愿意与委托人分享私人信息时,代理人的利润才最大,因而优化后的目标价格合同可以有效地减少信息不对称,并揭示代理人的真实成本。     

武器装备发展方式比较研究

武器装备发展方式分为“渐进方式”和“小步快走方式”。“渐进方式”,对装备作战效能的发挥和费用的节省具有较大好处。“小步快走方式”不但不利于提升使用效能,而且使使用和保障成本提高,技术经济效益明显降低。     

舰船成本预测系统中的自变量约简方法

针对舰船成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点,提出了用模糊粗糙集方法对舰船成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下,给出了模糊不可分辨关系和相对约简的定义,构建了基于模糊粗糙集的舰船成本预测系统自变量约简模型,并且针对实际的舰船成本预测系统一般是混合数据系统的问题,对广义差别矩阵的定义进行了改进,设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明:文中所提的方法不仅能使约简的自变量大为减少,而且约简的效果较传统方法更好,且计算过程也更简单。     

基于信息熵理论的战时装备财务保障组织结构评价

文章基于信息熵理论,结合战时装备财务保障的信息流动特征,提出了一种新的战时装备财务保障组织机构评价模型——加权信息评价模型,并以某两类装备财务保障组织结构为例,说明模型的计算方法,计算结果验证了模型的科学性和有效性。     

基于改进灰色GM(1,1)模型的武器系统费用预测

武器系统费用影响因素众多,各因素作用机理复杂,导致费用分布呈波动性和不稳定性。基于此,提出了一种改进的灰色GM(1,1)模型。该模型采用傅立叶级数和马尔科夫链方法,对不稳定武器费用系统的周期和随机现象进行建模,以提高预测精度。实例仿真结果表明:改进的灰色GM(1,1)模型可有效解决不稳定的武器费用预测问题,且具有良好的预测性能。