伊拉克战争凸现“捕食者”无人机的应用与发展

美军在伊拉克战争中使用了空军的“捕食者”、“全球鹰”和海军陆战队的“龙眼”、“先锋”以及陆军的“猎犬”、“指针”、“影子200”等十几种不同用途的无人机。尽管投入无人机的数量有限,但确为美军提供了“广泛的作战能力”,一半以上的摧毁时间敏感目标的信息是由无人机提供的,任务完成率达76.6％美军共动用了16架RQ-1“捕食者”无人机,其中9架RQ-1A“捕食者”用于执行情报、监视和侦察任务,7架携带“海尔法”反坦克导弹的RQ-1B“捕食者”主要担任对地攻击任务。     

海湾最新的微型侦察机

在目前海湾美军中，部署着一种微型无人侦察机，它就是美国海军陆战队的“龙眼”战术无人侦察机。     

最新军情

泰国海军订购“超级山猫”直升机,英国“海神”号三体舰进行直升机起降试验,美海军陆战队将装备“龙眼”系统,独联体“战斗联合体-2001”防空军事演习举行,日本决定解除自卫队参加维和部队主体业务的冻结。     

基于机器学习的固体火箭发动机无损检测

传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,也能够为未来机器学习在固体发动机无损检测图像判读领域的深入应用提供实践探索和理论研究方面的参考。     

基于机器学习的固体火箭发动机无损检测数据智能判读

传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,也能够为未来机器学习在固体发动机无损检测图像判读领域的深入应用提供实践探索和理论研究方面的参考。     

战场信息高速公路

所谓“战场信息高速公路”,简单地说,就是一个覆盖整个战场责任区的,由通信情报网络、计算机、战场数据库以及各种用户终端等组成的,能给用户快速提供与作战有关的大量信息的综合网络。这个网络不仅能够传输话音、图表、文字、数字等信息,还能给用户提供一幅由战场共用数据库(包括己方态势、敌情、战备、后勤、环境等内容)所描绘的战场图像,该图像能随着部队在战场上的运动而相应地发生变     

美国的无人机转塔系统

美国作为世界上无人机技术最先进、应用最广泛的国家,在无人机转塔的研制上也处于领先地位。“捕食者”、“全球鹰”、“龙眼”等不同级别的无人机,装备了大小不一、型号各异的转塔系统。深入了解美国无人机的转塔系统,对于我国的相关研究是有借鉴意义的。     

舰载激光武器打击目标外形提取方法

舰载激光武器系统的跟踪传感器实时提供目标图像,为有效选择毁伤部位,需要获取图像中目标外形信息。面对高速运动的空中目标,人工选择目标区域耗时较久且不准确,不利于目标精确打击。因此,激光武器系统要求能够自动提取出目标外形,从而确定目标可毁伤区域。对目标图像进行近似主色聚类,用Canny算子检测目标外形,目标外形信息能为毁伤部位选择提供参考依据。     

基于内容的图像检索技术在大规模图像情报数据处理中的应用

随着军事侦察技术水平和能力的提升,现代侦察系统能够更加便捷地采集到各类图像数据。这些海量图像数据含有的情报信息,需要由高效的方法来获取。基于内容的图像检索即"以图搜图"技术,可根据需要有针对性地从海量图像数据中快速筛选出需要的图像。通过对图像数据进行更深入的分析,最终可获得有价值的情报信息,从而为后续战略、战术决策提供重要技术支撑。     

法国海军核潜艇将装备新一代重型鱼雷

2008年3月27日，俄罗斯从普列谢茨克航天发射场用“宇宙-3M”运载火箭将德国的“天基高分辨率合成孔径雷达-4”（SAR—Lupe4）侦察卫星送入预定轨道。这颗卫星采用合成孔径雷达技术，能提供分辨率优于1米的侦察图像，还可在夜间成像或透过云层成像。SAR-Lupe星座则由分布在3个轨道面的5颗卫星组成，每颗卫星重约770千克，设计寿命为10年，星座运行在高度约为480千米的低地球轨道。根据计划，该星座的第五颗卫星将在2008年7月发射。     

基于“粗割-细割”方法的装甲目标图像分割

图像分割是图像处理中的一项关键技术,在图像工程中占据着重要的位置.常见的分割算法包括阈值分割方法、边缘检测方法和结合特定理论工具分割方法.利用“粗割-细割”方法,以装甲目标图像为例,用MATLAB7.0图像处理软件,进行了仿真研究.结果表明,利用“粗割-细割”方法使装甲目标图像进行了有效的分割.     

苏福来:苦尽甘来

身上穿一套没有肩间、洗得发白的军装,脚蹬一双草绿白胶鞋,你简直不敢相信,他就是拥有550亩龙眼果园的农庄“大款”——福建省南安市龙眼示范场场长苏福来。 就是眼前这个苏场长,带领乡亲白手起家,在一片片荒山坡地上种下8000多株“摇钱树”——龙眼树,成了国家农业部、省农业厅、市政府三级科学种植     

介绍一种被动式坦克主炮脱靶距离指示系统

首发命中是坦克火控系统研究中一个极为敏感的话题,但在实战情况下,首发是否能够命中又不可避免地会受到许多环境因素的影响。因此,对于脱靶距离的研究便显得非常迫切,日益吸引了越来越多的人。介绍一种能够在目标附近跟踪射弹弹道和确定脱靶距离的无源自动指示系统,以及为了追踪“捕获到目标”的射弹而必须作的相应的修正方法。该系统由一个可见波长CCD传感器、长焦距光学仪器以及一个用于探测发射事件中炮口闪光的分离式IR传感器组成,它们与一个基于“PC”的图像处理和自动跟踪系统组合在一起,能够通过一个画面一个画面地比较射弹轨迹图像的变化情况来追踪射弹的弹道。利用试验样机跟踪训练弹所获得的初期试验结果非常令人满意。     

关键是与时俱进

江泽民同志在“5·31”讲话中强调:贯彻“三个代表”的要求,关键在坚持与时俱进。这一精辟论述,使我们对“三个代表”的精神实质和科学内涵有了更加深刻的理解,为我们在实践中全面贯彻“三个代表”要求指明了方向、提供了科学方法。     

且看台湾当局如何讨好日本

挟洋自重是台湾当局推行“渐进式台独”路线的一贯伎俩,在其为数不多的“后台老板”中,日本一直以来是隐藏较深的“铁杆”之一。近年来,台湾当局为使日本的外交政策对台湾有利,更是不惜血本,重金收买日本政要,试图将日本拉下“台独”死水。前不久,陈水扁对日本对台交流窗口团体交流协会会长服部礼次郎表示,台湾“能够事前向日本提供相关情报”,感到“十分光荣”,献媚嘴脸可见一斑。     

装备零讯

美73亿美元购买“黑鹰” 7月8日,美国西科斯基飞机公司已经签署了一份价值73亿美元的5年协议,将为美国陆军、海军以及空军提供更多H-60“黑鹰”直升机。     

防务

美国海军三叉戟IID5弹道导弹第137次成功试射 目前,美国从“田纳西”（Tennessee SSBN734）号潜艇上成功试射了“三叉戟II”（Trident II）D5弹道导弹。这是自1989年以来该导弹的第137次成功试射,如此之高的可靠性是其他大型弹道导弹或太空发射载具所不能匹敌的。目前,该型导弹被部署在美国海军“俄亥俄”级潜艇以及英国海军的“先锋”级潜艇上。这种三段式、采用固体推进器的惯性制导弹道导弹的飞行距离为4000海里,并能够携带“多目标弹头重返大气层载具”。     

机载火控雷达——战机的“火眼金睛”

机载多功能火控雷达是作战飞机感知外界环境最主要的传感器,是决定作战飞机性能的关键设备之一。其主要任务是为作战飞机在执行空对空截击、格斗和空对地、空对海攻击时,提供目标位置、速度、加速度、机群规模、目标属性等信息,并能为空对空和空对地制导武器提供制导信息。机载火控雷达经过60多年的发展,功能逐渐增多,性能不断提高,已具有全高度、全方位和全天候作战能力。正是机载火控雷达的这一能力,使得作战飞机不但能够“看得远”,而且能够“打得准”。其性能的优劣,对空战效能影响巨大。有人形象地将机载多功能火控雷达称作为作战飞机的“火眼金睛”,是最恰当不过的比喻了。     

预备役军官队伍建设要适应信息化战争需求

以“战斗力”为根本标准,把预备役军官队伍建设的立足点真正转到提高信息化条件下的实战能力上来,当前应把握以下几点: 预备役军官的选配和使用,需尽快实现从“平时建设型”向“实战型”的转变。由于预备役部队的平时建设受制于地方能够提供的资源状况,因而各级在选配预备役军官时,总是不可避免     

图解世界

01 英海军再购“海王”Mk 7直升机英国国防部近日决定为英国皇家海军再购两架“海王”Mk 7直升机,同时将现有两架“海王”HAS Mk 6升级到ASaC Mk 7标准。新的两架直升机预计2007年部署到位,届时英国海军“海王”ASaC Mk 7的数量将达到13架,能够为海上远征部队提供机载指挥与控制、情报、监视、目标截获和侦察等支持。