移动式铁路油罐车清洗装置研制

现代化的武器及动力装备对油料的质量要求日益提高。研制的铁路油罐车清洗装置对铁路油罐车清洗质量高,能保障输送油料的质量;同时清洗作业劳动强度低,安全,费用低且不对环境造成污染。     

基于集对分析的海上油料补给方法选择优化

针对各种复杂环境对海上油料补给方法选择的不确定性影响,在分析海上油料补给方法选择影响因素的基础上,确定了海上油料补给方法选择的属性要素,运用集对分析理论建立了海上油料补给方法选择的优化模型;采用变异系数法计算属性权重,通过构建海上油料补给方法选择的正、负理想方案,确定了各备选方案与理想方案之间的联系度。算例分析结果表明,将集对分析运用于海上油料补给方法的选择,能够有效降低多种复杂因素对油料补给方法选择的不确定性影响。     

联合作战油料保障网络演化模型及可靠性研究

分析了联合作战油料(Petroleum Oil and Lubricants,POL)保障行动的约束条件,结合战时后勤保障原则,构建了2种不同拓扑结构的油料保障网络。建立了油料保障网络运行的可靠性指标模型,并对2种网络模型的可靠性进行了评估。通过实例仿真实验,分析了战场环境下不同油料保障网络模型遭受对方蓄意和随机攻击时网络可靠性指标的变化情况,为建立联合作战油料保障网络生成算法提供了新思路,也为制定油料后勤保障策略提供了决策参考。     

军用油料装备CAD系统设计与分析

通过对现行军用油料装备设计特点的分析,提出了怎样构建军用油料装备ＣＡＤ系统,对该ＣＡＤ系统的结构组成、开发环境、开发工具进行了详细描述,并给出了系统界面定义的实例。     

军队油料应改实物供应为经费供应

市场经济条件下,新的经济资源配置方式既为军队油料筹措打开了大门,同时在一定时期内又给油料筹措增大了难度。多方面的条件表明,军队油料改实物供应为经费供应已成为客观必然。同时,由于有各级官兵的共识,有成熟的时机,有良好的环境,有素质较好的油勤管理干部队伍。因此,对油料实行标准化经费供应也是可行的。     

油料装备信息化的接入模式分析

给出了油料装备信息化中几种常见的信息接入方式:嵌入式系统、条码、射频标签,并对其进行了分析和比较。通过比较,认为嵌入式系统方式、射频标签方式具有较好的环境适应性、保密性和信息可读写性,大型油料装备的信息接入可采用这两种方式;二维条码因成本较低、具有一定的信息容量,可作为油料化验箱等小型装备器材的信息接入方式。最后对被覆线、卫星和短波电台3种信息传输方式的性能进行了比较。     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。     

全寿命理论在油料装备科学化管理中的运用

运用全寿命理论对油料装备实施科学管理,能够节约各种经费投入,有效提高油料装备的管理效能,这对新时期军队油料装备的管理与建设具有深远意义。论述了油料装备全寿命管理的内涵和管理体系,重点分析了油料装备全寿命管理信息化与全寿命期经费管理问题,探讨了全寿命理论在油料装备科学化管理中的发展趋势。     

军用油料装备数据集成技术探析

集成军用油料装备的研究、研制、管理和保障活动中各环节所涉及的数据,实现军用油料装备的标准化、系列化和模块化,在油料保障时限内,快速有效地集成所需信息,为实施强对抗、快节奏、高强度的油料保障提供决策依据,这正是本文研究的目的。采用智能集成方法与系统工程理论,对军用油料装备数据进行集成分析,确定数据集成方法,提出集成数据模型,建立集成系统体系结构,论述军用油料装备数据集成关键技术,阐明军用油料装备数据集成的研究,对加强油料保障力量具有重要意义。     

多机种加油模拟训练系统设计与开发

开发多机种加油模拟训练系统,对于探索多机种飞行油料保障问题和提高机场后勤保障能力具有非常重要的意义。结合飞行油料保障实际要求,介绍了模拟训练系统的设计思想,建立了系统需求模型和总体层次结构模型;重点讨论了系统中所采用的场景生成、实体三维模型优化和动画等虚拟现实关键技术,最后给出实现系统所搭建的硬件环境。应用结果表明,该系统为多机种飞行油料保障训练和研究提供一种强有力的手段。     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域，对油料动态优化调拨问题进行描述与求解，提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构，构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制，建立相应的油料动态优化调拨模型，阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理，对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

基于SuperMap的战区油料保障系统设计与实现

通过对SuperMap与战区油料保障的结合,研究了基于SuperMap的战区油料保障系统,充分利用信息时代的成果提高油料保障的效能。分析了建立基于GIS的战区油料保障系统的必要性,全面构建了基于SuperMap的战区油料保障任务的数学模型,提出了未来信息化油料保障的可能途径,系统的设计并实现了基于SuperMap的战区油料保障系统,从而达到优化油料保障环节,缩短油料保障时间,提高油料保障透明度的目标。     

基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估

岸基油料保障是舰艇油料保障的重要方式，岸基油料保障设施设备效能直接影响舰艇油料保障效率。通过对影响岸基油料保障设施设备效能因素的分析，从储油设施设备、输油设施设备、油料装卸加注设施设备3个方面建立了评价指标体系。针对评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，引入信息熵的概念进行评价指标权重的计算，建立了基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估模型。通过对3个基地岸基油料保障设施设备效能的实例分析，验证了模型，为舰艇岸基油料保障提供了决策依据。     

基于CATIA的油料装备电子样机应用研究

电子样机技术可以系统应用于油料装备的设计和开发,使高质量、高效和低成本的油料装备的研制和制造成为了可能。基于CATIA把电子样机技术应用于新一代油料装备的研制,对油料装备电子样机建立的一般方法和基本流程进行研究,探索油料装备新的设计方法,避免了多次试制物理样机,大大节约了设计安装的成本,加速了研制进程。     

美空军油料保障装备概览

美军2002年1月颁布的《美空军油料手册》和2004年8月颁布的《联合油料后勤计划编制指南》,对美军各主要军种油料保障装备的管理和使用都有具体的说明和规范。根据战略需要,美空军在世界上许多地域都布置有机动油料保障装备,空军现役、文职人员和承包商负责对这些装备进行日常管理和维护。本文主要介绍美空军用到的9种油料保障装备。     

基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型

对油料装备调拨问题进行分析,建立了基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型,论述了应用遗传算法求解油料装备调拨问题的过程,得出油料装备最优化调拨方案的生成方法。     

基于模糊综合评判的空军油料节约评估

空军油料节约是当前空军全面建设现代后勤的重要工作内容。探讨了空军油料节约的评估，通过对影响空军油料节约效果的因素分析，从人员节油素质、飞行训练节油、维护保养节油、精细化管理节油4个方面构建了空军油料节约的指标体系。运用模糊综合评判对空军油料节约的效果进行了评估。通过实例分析验证了模型，为空军油料节约提供了决策依据。     

基于博弈论的军队油料社会化保障模型的建立和分析

油料保障社会化是新时期我军后勤改革的重要举措 ,本文基于博弈论 ,建立了军队油料社会化保障的基本模型 ,并通过对模型中委托代理双方%D%D军队油料部门和地方油料保障力量在社会化保障实现过程中的行为进行分析 ,得到了实现军队油料社会化保障的努力激励、风险分摊、收益分享一系列结论 ,对指导我军后勤社会化保障改革具有重要意义。     

油料保障能力评估数值模拟方法

以战时油料保障作为需求牵引,提出了油料保障能力评估的思路,建立了油料保障能力评估指标体系和基于三角分布的数值模拟评估模型,运用Monte Carlo模拟方法对该问题进行了求解,并给出了应用实例。应用结果表明,该数值模拟方法能够较好地解决油料保障能力评估问题。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一，数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观，缺乏对数据的分析挖掘等不足，采用大数据技术与油料装备管理业务相结合，克服单一架构的局限，构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发，对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析，研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用，研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。