基于时长调整技术的低速率语音编码算法

研究并实现了一种新的低速率语音编码方案。通过将时长调整算法作为声码器的预处理和后处理,不需要修改声码器结构就能灵活地实现低速率语音编码。文中选择基于STFT的时长调整算法、SOLA算法、WSOLA算法分别与2.4kb/s和600b/s的声码器相结合,仿真结果显示,新方案进一步降低了语音编码速率,为低速率语音编码研究提供了一条有效的新思路。     

激光大气数话同传系统的设计

给出了一套以激光作为信息传输的载体 ,单片机作为控制调度计算机 ,以 DSP作为高速语音压缩解压部件的激光大气数话同传系统设计。来自麦克风的语音信号经 A/ D转换后 ,由 DSP压缩成 2 .4kbps～ 9.6 kbps的串行数字信号 ,同时2 .4kbps～ 9.6 kbps的串行数字信号可由 DSP解压成 8k Hz13bit数字语音信号。经过压缩的语音数据和来自多串行口控制器的数据 ,通过单片机的协调 ,实现数据和语音信息在大气中的同时传输     

一种优质、低时延的 8kb/s 语音编码算法

介绍一种优质、低时延的8kb／s语音编码算法，重点描述了算法的构造，分析了算法的性能。本算法可用一片33MIPS的通用定点DSP芯片实现。对算法所作的编解码信噪比测试和非正式的听音测试表明，该算法具有优良的编解码语音质量。     

MPEG-4视频流编解码与视频采集方法研究

实时视频传输有很大的实用价值,对采集到的原始视频信息进行压缩编码,获取己编码视频流是实现实时视频传输和QoS研究的关键.通过介绍MPEG-4标准视频压缩技术和几种基于MPEG-4标准的实用软件编码器,着重阐述了用XVID编码器获取MPEG-4标准视频流的方法,对其编码效果、效率进行了测试,给出了测试结果,还对用VFW进行视频捕获的方法做了简单介绍.     

一种新的非线性PCM编码器

已经研制出一种新的非线性编码器、解码器和PAM级。该系统适合于速率为6.3兆比特/秒的8位PCM码的传输。这相当于96个时分复用话路。压缩特性是对数型的,压缩和扩张的过程是以数字方式完成的。为了消除可能的失真,在编码过程中,编码器避免对PAM抽样的整流。本文给出实验模型的详细电路图。也讨论了应用于实验系统中的改进了的PAM抽样门。最后给出实验结果。     

一种高质量的极低比特率声码器

在数字语音通信中,极低速率语音编码有着广泛的应用前景,是声码器研究中的重要课题。本文提出了一种高质量的极低比特率声码器,这种声码器利用了矢量量化,马尔可夫链等技术,对经过线性预测分析后得到的语音参数进行压缩。计算机模拟结果证明所提出的极低比特率编码系统是成功的,其合成语音达到了较高的自然度和可懂度。     

H.263视频图像编码的DSP实现

在视频编码的DSP各种优化策略基础上,提出了基于TMS320C6201的H.263视频图像编码实现方案.根据H.263编码算法的并行特性,充分利用C6201芯片的并行处理能力,对核心视频编码算法、DMA数据传输和内存分配等三个方面进行了优化,实现了H.263标准视频图像的高效实时压缩.     

语音矢量量化编码

语音矢量量化编码是一项新技术,具有很大的实用价值。本文简要地阐述矢量量化原理之后,着重介绍语音波形矢量量化编码、语音参数矢量量化编码、以及混合形式矢量量化编码,综述近年来国内外学者在这几个方面取得的一些成果,预测它们的发展动向。     

语音信号的混合编码技术

混合编码方式吸取了波形编码和参数编码各自的优点,在4．8～16kbps范围内具有良好的语音质量,是语音编码领域内的研究热点。本文还将介绍两种类型的混合编码算法．     

在64千比特/秒数字线路上的话音—数据混合传输系统

本文描述了一个可以在64kb/s数字信道上实现的话音-数据混合传输设备,利用话音的空闲来传输数据,而不是让话音和数据采用各自的传输设备,也不是增加数据传输速率。当检测到话音停顿状态时,线路即用来传输数据,而在突发话音到来期间,线路便阻塞数据的传输。给出了两种混合传输系统的模型。第一种模型数据的到达是随机突发的,用于描述一种人机相互作用的过程。第二种模型数据是连续到达的,用于描述文件传输、传真等等。本文计算了两种模型所需的缓冲器容量、阻塞概率、数据时延和其它因素。     

基于RTP协议H．264视频流传输QoS保证的研究

提出一个Linux环境下基于RTP/RTCP的H.264视频流传输的方案,在Linux中调用V4L(VideofourLinux)的API函数采集视频流,经X264压缩,RTP/RTCP协议打包进行传输。并通过RTCP的RR(接收方报告)包反馈信息和吞吐量公式来计算近似带宽,以起始帧量化参数start-qp为视频编码的调节参数,由近似带宽来控制视频编码的参数调整,达到控制输出码率的目的,实现对视频传输的QoS(QualityofService)保证。     

基于小波分形理论的快速图象编码算法

小波和分形理论应用于图象压缩领域是当今研究的前沿。提出了一种快速图象编码算法,它将加权小波变换与基于二叉树和双向链表搜索的分形编码相结合,在高压缩比、高信噪比前提下,使编码时间大大缩短。在ＰｅｎｔｉｕｍＰｒｏ２００个人机上对一２５６×２５６,８ｂｐｐ图象进行实验,编码时间仅需８秒,而图象失真很小。     

语音识别中的端点识别

在孤立词语音识别中,从背景噪声中找出语音的开始和终止是很重要的,准确地确定语音的端点,是正确的语音识别的基础,并能使语音处理的计算减少到最小。本文研究了端点识别的二种算法:能量过零率法,多门限过零率法。能量过零率法用得比较普遍:能量检测浊音,过零率检测清音。多门限过零法将能量和过零率结合成一个参数,使端点检测只用一个参数。在此基础上,我们又提出了一种新算法:极值变化率法。极值变化率能更好地区分噪声和清音,而且检测端点时也只用一个参数。     

《军事通信技术》1988年总目录

·军.通信技术述评·军用无线电移动通信技术述评 ·学术论文与技术报告·宽带H ilbert变换器的应用及其实现一种跳频系统的守候接收同步方案-8 COM以太网的二次开发TMS32010/MCS一51两用开发型单板机现代高频无线电通信及其发展波导窄壁鳍线槽定向祸合器的研究分集编码FH一PSK的性能分析一种短波中低速数据终端的设计和实现信道误码对矢量量化编码图象传输的影响一种基于分组传送的话音/数据综合的排队模型模拟语音置乱保密系统的安全性离散余弦变换系数矩阵自适应分类矢量量化图象编码自适应中值滤波改善恢复图象的“方块效应”锁相…     

基于网络编码的无线网络可靠性研究

网络编码是通信网络中信息传输技术的一个重大突破,其核心思想就是利用路由器的智能化功能,允许网络中间节点对传输信息进行编码,从而提高网络传输效率。文章详细分析了确定性网络编码和随机网络编码对无线网络可靠性的影响,并以丢包率为参考指标,对确定性网络编码方式进行了仿真,仿真结果表明网络编码可以较大提高无线网络的可靠性。     

宽带语音编码技术专题讲座(四) 第7讲 一种适用于VoIP的宽带语音编码算法:SILK

文章介绍了一种专门为网络应用设计的宽带语音和音频编解码器SILK的主要特点和编解码基本原理。SILK编解码器在6 kbit/s~40 kbit/s速率上对8 kHz、12 kHz、16 kHz、24 kHz采样的语音和音频信号进行宽带和超宽带编解码;通过控制编码比特率、包速率以及采用抗丢包和DTX等功能使得SILK编解码器更适合于网络应用;SILK编码器可以采用不同的复杂度等级来充分利用处理器资源;并且编码器的所有这些功能特性都可以逐帧进行调整。     

基于准循环双对角阵的LDPC码编码算法

针对校验矩阵形如准循环双对角阵的结构化LDPC码,对比研究了两类高效的编码算法:矩阵分解编码算法和分项累加递归编码算法,证明了两类算法从实现角度是等价的,但分项累加递归编码算法推导更为直观,且便于硬件并行实现。基于分项累加编码算法,提出了一种适合准循环双对角LDPC码的部分并行编码结构,设计实现了IEEE 802.11n标准中的LDPC码编码器。FPGA实现结果表明,所设计的LDPC编码器具有硬件开销较小、吞吐率高的优点,在码长为1944bit、码率为5/6时信息比特吞吐率最高可达13Gbps。     

4.8kbps低延迟MBE语音编码器研究

在数字语音通信中,低延迟、低数码率与语音质量三者相互矛盾。本文在目前国际上比较先进的语音编码方法－多带激励（ＭＢＥ）语音编码方法基础上,力图降低其延迟,提出了多带激励与线性预测相结合（ＭＢＥ－ＬＰＣ）语音编码方法,研究了该模型的语音分析与合成基本原理和算法,提出了在４．８ｋｂｐｓ中等传输速率下延迟小于５０ｍｓ的语音编码方案,在计算机上模拟实现。实验结果表明,该算法所模拟的４．８ｋｂｐｓ较低延迟语音     

LD-CELP语音编码原理

低时延码本激励线性预测[LD-CELP]语音编码技术是近年来发展起来的一种新型的低速率语音编码技术。其基本原理是,发端根据语音信号的PCM码经过LPC分析后,只向收端发送激励码本的索引,收端在收到码本索引后,寻找码矢量和增益因子,再通过综合为PCM码。其优点在于可以与PCM码互换,很容易入市话网;而且可在16kbps的速率上获得令人满意的语音质量和较低的时延（≤2ms）,是一种很有前途的语音编码技术,它对提高卫星信道利用率和实现卫星地球站的小型化都具有重要意义。本文介绍了LD-CELP的基本原理,并给出了硬件实现方法。     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第6讲 压缩感知在语音处理中的应用研究

压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在此基础上将压缩感知理论应用到语音信号处理中。首先研究了语音信号的稀疏性,说明了对语音信号进行压缩感知具有可行性;其次,采用随机滤波器组构造随机测量矩阵得到语音信号的压缩测量值;最后,研究了压缩测量值之间的相关性并将这种相关性作为稀疏度的一种度量方法用于控制随机滤波器阶数,实现了语音信号的自适应压缩感知。