小子样条件下基于Normal-Poisson过程的性能可靠性评定

对于高可靠、长寿命产品,基于性能退化数据分析可靠性是一种行之有效的技术途径。结合航空航天产品性能退化的机理与现场试验小子样的特点,建立了基于Normal-Poisson过程的性能退化模型。论文在对产品性能退化建模的基础上,结合Bayes方法给出了退化模型参数的估计算法和可靠性推断的公式,最后结合实例说明了方法的有效性。     

某型弹药可靠储存寿命估计

本文针对某型弹药结构件材料特点及其对该型弹寿命周期的影响,建立了该弹药长期储存可靠寿命数学模型,确立了弹药单发和批失效判定准则,基于试验数据对该型弹药可靠储存寿命进行了估计。     

逐步Ⅰ型混合截尾试验下Burr部件的可靠性分析

在逐步Ⅰ型混合截尾试验下,研究了Burr部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计.利用简单迭代方法,给出了寿命参数和可靠性指标的极大似然估计的数值解.然后利用Lindely Bayes近似算法得到了平方损失下寿命参数以及可靠性指标的Bayes估计.最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计较极大似然估计的误差小.     

某装备系统机电产品贮存可靠性评估方法

针对某装备系统机电产品长期自然贮存环境下可靠性无法准确评估的难题,提出了一种基于极小χ2估计和拟合优度检验的贮存可靠性评估方法,并对试验数据进行了分析、计算和处理。该方法通过拟合产品的失效分布来确定其分布函数参数,并根据确定的分布函数来预测产品的贮存可靠寿命。与现有的评估方法相比,采用该方法确定的分布函数更能反映产品的可靠性变化规律,对机电产品的贮存寿命预测结果更加合理,在工程研究领域具有很好的实用价值。     

警用防暴盾牌低能量冲击数值模拟与试验研究

利用ABAQUS建立了防暴盾牌受10 kg半球型冲击组件低能量冲击的数值模型研究一种由聚碳酸酯注塑成型的警用防暴盾牌的冲击响应.基于该数值模型分析了不同冲击能量、不同曲率半径以及不同厚度防暴盾牌的冲击动力响应.基于简易的落锤冲击试验机对防暴盾牌进行了低能量冲击试验,并进行了冲击动力响应和冲击能量响应分析,将试验结果与仿...     

非致命防暴动能弹作战效能评估

提出了非致命防暴动能弹作战效能的评估法,分析了非致命防暴动能弹的技术性能,建立了以非致命性为核心指标的防暴动能弹效能指标体系。采用定性分析与定量分析相结合,将集对分析法应用到了非致命防暴动能弹的效能评估中,对3种防暴动能弹进行了效能评估。为非致命防暴动能弹的研发生产提供了重要的理论支撑。     

信息融合技术在可靠性评估中的应用

可靠性评估是可靠性工程的重要组成部分,即根据产品的可靠性结构、寿命模型及试验信息,利用统计方法和手段,对评价产品可靠性的性能指标给出估计的过程。在可靠性评估领域,对复杂大系统的可靠性评估一直是重大难题之一。这是由于复杂大系统诸如大型客机、导弹、卫星等,其可靠性     

集成DEMATEL-ISM的防暴弹药寿命影响因素分析

为改善防暴弹药储存管理手段,从寿命影响因素着手,强化对关键影响因素的重点管控,对延长防暴弹药的储存寿命具有重要意义。通过提取防暴弹药寿命影响因素,根据领域专家经验对因素间的直接影响关系进行评判,基于熵权集结专家数据,改进集成DEMATEL-ISM方法用于构建防暴弹药寿命影响因素递阶层次结构模型,通过实证表明储存环境差异和组织失效是影响防暴弹药储存寿命的关键因素。研究结论对改进防暴弹药寿命管理措施有借鉴意义。     

恒加试验下Pareto部件的可靠性分析

基于定数截尾试验,研究恒加试验下Pareto部件的可靠性分析问题。利用经典方法和Bayes方法,给出了部件参数的极大似然估计、Bayes估计和逆矩估计。验证了极大似然估计和Bayes估计的等价性。结合加速寿命方程,推导出Pareto部件的可靠度、失效率的估计值。最后,通过仿真比较与分析,建立了Pareto部件的可靠性评估方法。     

存在工作历程产品的加速寿命试验统计分析

加速寿命试验(ALT)可在较短时间内获得产品的寿命及可靠性信息.利用ALT对产品的剩余寿命进行评估时,常常将已工作过的产品进行抽样并投入试验,在这一类样本的ALT数据统计分析时如何处理初始工作时间,成为ALT应用中的一个重要问题.工程实际中评估此类样本的剩余寿命时常常忽略初始工作时间,将其视为"用后如新"或"无记忆性"产品.但此假设必须以产品寿命服从指数分布为前提,而大部分机电产品的寿命服从Weibull分布,因而该方法在应用时必然会产生较大误差.针对这一问题提出了一种新的基于时间折算的ALT数据统计分析方法,并利用Monte Carlo仿真对其估计特性进行对比研究,结果表明此方法能有效评估存在初始工作历程产品的剩余寿命,估计精度优于原方法.