光纤陀螺随机漂移的ARMA模型

分析了传统时间序列分析法建立ARMA模型的不足,提出了一种利用模型阶数判断准则和长自回归法建模的新方法。对数据进行了预处理和模型识别,比较了不同模型阶数判断准则的特点,研究了用长自回归法估计模型参数的步骤和方法。最后对光纤陀螺随机漂移进行了建模实验,通过对模型残差的白噪声检验,证实了使用新方法建立的ARMA模型具有很好的适用性。     

AR模型仿真相关高斯序列的阶数选择

采用模型仿真相关高斯序列,具有灵活性强、效率高的优点,但如何选择合适的阶数一直是模型谱估计中的关键问题.比较了四种信息量准则和修正的Levison递推方法确定阶数的优缺点,并讨论了采样点数对阶数选择和仿真结果的影响.通过选择合适的信息量准则和采样点数来确定模型阶数,可以有效地仿真功率谱服从高斯谱、n次方谱和指数谱等多种谱形的相关高斯序列,大大降低了仿真过程的计算量.     

制导火箭弹非线性最优预测姿态的控制器设计

为了提高制导火箭弹的控制效果,基于最优控制理论,提出将非线性预测控制方法应用于火箭弹姿态的控制器设计.根据火箭弹的运动特点,结合弹箭一般运动方程组,给出了尾翼稳定火箭弹姿态动力学模型.以舵偏角为控制变量,推导出姿态控制系统的状态方程、目标函数与控制律,并设计了姿态控制器.在控制时域一定的条件下,利用6自由度弹道模型仿真分析了控制阶数对制导火箭弹非线性姿态控制器的影响,得到控制阶数对非线性最优预测控制影响的定性规律.仿真结果表明:该控制器具有良好的控制效果,系统控制响应快,可基本实现无差控制.     

论社会经济与军事经济的周期波动及其调控

如何确定国防费的总体规模,历来是军事经济理论界研究的重要课题。本文运用新的思维方法,借助大量的历史统计资料,采用科学抽象和计量经济方法,研究了国防费的增长历史,揭示国防费的周期波动规律,进而建立国防费的周期增长理论。并运用这一理论分析了中国、美国、原苏联等国的国防费增长周期,建立了国防费周期增长模型,进行国防费预测。提出了社会经济与军事经济的周期增长存在着内在统一性等观点。     

中国国防支出的时间序列分析及政策阐释

文章选取1952年～2010年的中国国防支出数据,用CPI对当年价格的国防支出数据进行调整得到实际国防支出。借助Eviews6.0对实际国防费的时间序列进行平稳性检验,并分别建立时间趋势分解模型和ARMA模型。通过对拟合效果分析,认为1990年至今我国实际国防支出的波动周期变短、波动幅度变大。     

国防费基础数据研究的意义及内容

国防费基础数据研究,主要搜集世界典型国家用于国防事业的经费数据,将相关数据进行形式化和规范化处理,并建立国防费基础数据库系统,在此基础上对取得的数据进行分析、融合、挖掘,寻找数据间内在联系和规律。具体内容包括：建立国防费基础数据库和国防费基础数据综合应用系统,对国防费数据进行分析处理和知识发现,研究国防费预算和管理的辅助决策模型。     

国防费投入的优先次序研究

国防费的投入优先次序是指在国防费结构既定的条件下在国防费投入的时间序列上进行合理配置,以提高国防费的使用效率。实现战斗力最大限度的提高、与经济协调发展是国防费投入优先次序安排的重要原则。科学地进行新兵种深度发展与传统兵种内在质变之间的选择、国防科研投入与武器装备采购投入之间的选择、军人生活待遇问题与军事人力资本提升之间的选择是国防费投入优先次序安排的重点。     

Groebner基下分离子插值函数模型

给出Groebner基下建立分离子插值函数模型的方法。对于任意离散时间序列可在字典序下找到相关分离子,并用此分离子构建该离散时间序列的函数模型,及其满足所给点列的多元插值函数。通过实例说明了模型建立过程。     

小样本下装备平均修复时间的非统计估计模型

针对小样本下装备平均修复时间的参数估计问题,提出了一种基于离散GM(1,1)模型和未确知有理数的新方法。首先,对原始数据序列进行等概率可放回地随机再抽样,通过离散GM(1,1)模型挖掘生成较多的样本数据;然后,使用未确知有理数对自助样本集合进行描述,构建其表达模型和阶数优化模型;最后,分别构建了平均修复时间基于未确知有理数的点估计和区间估计模型,并通过与GJB2072—94建议的估计模型进行参数估计与对比,验证了该非统计方法的有效性和可行性。     

国防费结构控制模型探讨

在对国防费结构研究方法进行回顾性评论的基础上,文章通过构建与解析国防费结构的控制模型,对建国至今我国的国防费结构进行了实证分析,并对优化国防费结构提出了对策性建议。     

国防费结构问题研究方法及评价

国防费结构问题是国防经济理论研究领域非常重要的研究内容。早期的相关文献主要倾向于定性分析，近年来一些学者开始采用西方经济学经典模型、计量经济方法、统计方法甚至物理学方法分析国防费结构问题。具有代表性的，如国防费结构控制模型、耗散结构分析法、国防费结构力论、国防费关联分析法、弹性分析与边际分析法、层次分析法等。     

国防费相关概念及研究启示

国防费、国防费结构和国防费结构优化是国防经济和军事财政研究的重要内容。文章在对相关文献进行梳理归纳的基础上,阐述了深化国防费及其结构优化研究的启示:促进理论创新需要发展分析方法;推进军事变革需要把握长期趋势;统筹富国强军需要拓展研究视角。     

基于Golay互补序列的UWB同步和信道估计

提出了一种基于Golay互补序列的UWB信道估计和同步方法。该方法利用了Golay互补序列所具有的互补的自相关特性。首先引出了Golay互补序列的插0序列的概念,并证明了这种插0序列也是Golay互补序列。通过依次发送Golay互补序列,在接收端采样后分别与相应Golay插0序列进行相关并求两者和,根据门限判别即可完成同步和信道估计,仿真结果表明了该方法是有效的。     

国防费的一个多变量预测模型

如何确定合理的国防费数量?这个问题长期困扰着世界各国的宏观决策。不少学者以单个因素,如利用国民收入、财政支出等数据,作为自变量,建立线性回归模型或国防费的自回归模型,对国防费进行预测,为各国宏观决测提供依据。但笔者认为,由于影响国防费开支的因素众多,建立单变量的预测模型必然误差很大,不能很好地使决策者信服,因而使得该模型在决策中的运用受到局限。本文首先在考虑国防费(X_1)、国民收入(X_2)、国家财政支出(X_3)、国际形势(X_4)、世界格局(X_5)、周边环境及国防建设的任务(X_6)、军事发展战略方针(X_7)等七个主要因素的基础上,对经济因素以外的政治因素给予赋值,并     

滤波器阶数对导航接收机时域抗干扰的影响分析

滤波器阶数是影响卫星导航接收机时域自适应抗干扰性能和计算复杂度的核心参数。为了解决当前阶数选取严重依赖工程经验而影响分析不足的问题,分析了滤波器阶数对导航接收机时域自适应抗干扰性能的影响,可为导航接收机低复杂度时域抗干扰的研究提供理论支撑。该分析面向不同干扰环境,分别以滤波器幅频响应和信号载噪比为评估指标,并通过仿真实验和实测对传统最小均方算法和改进型最小均方算法进行验证,提出了一种基于数字滤波器设计的自适应最优滤波器阶数的设计方法。实验数据分析表明,通过适当提升滤波器长度,可以有效提升时域自适应滤波器的抗干扰性能;在实际应用中,可根据实际抗干扰需求,对滤波器阶数进行优化设计。     

国防费预测模型及其评价

预测就是“鉴往知来”。我们通过对以往国防费和影响国防费的因素的分析,建立回归模型,就可以用这一模型预测将来的国防费开支。并且可以把这个预测模型纳入整个国民经济预测模型系统,为科学地决策提供依据。关于国防费预测模型,有的同志已作了不少有益的工作(如《2000年内我国及世界六国国防费预测》一文),但还     

基于卫星云图历史资料反演云团非线性预测模型

针对线性预测方法难以有效描述云团的非线性、非平稳变化的困难,基于经验正交函数分解(EOF)和遗传算法参数优化结合的思想,提出了一条云团非线性预测模型反演的方法途径。首先将卫星云图序列作EOF的时、空分解;在此基础上,引入遗传算法对EOF的时间系数序列进行了动力模型重构和模型参数反演,建立了EOF时间系数的非线性微分方程组;再通过时、空函数合成,构造了云团演变的动力预报模型。试验结果表明,反演的云团预报模型能较为合理地描述特定季节区域内云团演变的基本趋势,预测结果与实际云图的主要特征基本相符,尤其是实现了云图3h以上的中、长时效的客观预测。     

基于时间序列判别函数的火控精度检测

在以往通过建立火控系统误差时间序列的动态数学模型对火控精度做定性分析的基础上,提出基于时序判别函数对火控系统精度进行定量分析,其结果能给出火控系统精度更客观的检测评定.采用的判别函数有几何距离判别函数和信息距离判别函数,几何距离判别函数仅考虑模型参数信息计算简单,信息距离函数则综合考虑模型参数信息和残差方差的影响,具有较强的判别能力.     

关于由m序列构成的M序列的一些自相关函数的取值

本文讨论了由m序列叠加小项(?)_2,…,(?)_n构成的M序列的自相关函数的取值问题,得出了一些自相关函数值的一般性结论。     

加拿大山猫数据的几种时序模型分析

本文利用四种时间序列模型,即自回归模型、组合模型、疏系数自回归模型、门限自回归模型,分别对时间序列分析中一组有名数据,即加拿大山猫数据,进行模型拟合,并对得到的四个模型及预报结果进行了分析和比较。