二维混沌置乱矩阵构成置换群的理论和实验证明

群论是研究对称性问题的强有力的数学工具.混沌指的是确定性非线性动力系统表现出来的内在随机性,具有有界、非周期、对初始条件和参数极度敏感等特点,由其产生的离散序列可用来对数字图像等数据进行加密.目前已有的文献中对二者之间的关联现象鲜有研究.基于群和混沌的基本理论,结合置换群的概念,从理论和实验两方面证明了二维混沌置乱矩阵对置换变换构成置换群的结论,并由此指明了试图用不同初值,经不同混沌系统产生多个混沌二维置乱矩阵对数字图像、视频等多媒体数据进行多重置乱加密以加强安全性的做法的无效性.     

Arnold变换的置乱恢复研究

基于Arnold变换的原理和特点,探讨了2种置乱恢复方法,并通过仿真,比较了它们的置乱恢复效率。从缩短恢复时间的角度出发,综合2种方法提出了优化方案,在一定程度上提高了置乱恢复的效率。     

基于小波变换和Feistel密码结构的图像置乱技术

由于图像信息在网络进行传输时,很容易被非法截取.而隐写术能起到保护机密信息免受攻击的作用,因而得到了广泛的研究和应用.置乱技术虽然是隐写术的预处理过程,但它在隐写术中起着非常重要的作用.提出了一种新的基于小波变换和Feistel密码结构的图像置乱方法,其置乱的对象是载体图像中的小波系数,置乱算法基于Feistel密码结构,密钥采用变形约瑟夫遍历产生,属于"一次一密"的密钥生成.将该方法用于油料信息图像隐藏实验取得了良好的效果.     

国外模拟保密机置乱体制的目前概况及今后动向

本文首先对国外八十四种模拟保密机的置乱方法作了粗略的统计,据此对国外模拟置乱体制的目前概况及今后动向作了归纳。“基于时域和频域分段排列”的模拟置乱方法是一种较新的模拟置乱技术,本文第二部分着重介绍此种置乱方法的原理、实现方法以及测试结果。     

国外模拟话音置乱技术及其发展动向

在信息社会,特别是在军事通信中,通信保密显得愈来愈重要。电话是通信的主要方式之一。话音信号的加密方法可分为数字和模拟两种,即数字加密和模拟置乱。近年来虽然数字通信及数字话音加密技术有很大的发展,但在相当长的时期内仍要使用模拟窄带信道传输话音信号。数字加密虽然加密效果较好,但大多数数字编码话音信号的带宽都远大于原始模拟话音信号的带宽,难于在模拟窄带信道上传输,参数编码(声码器)的数字话音信号虽能     

模拟语音置乱保密系统的安全性

近年来,随着计算机与信号处理技术的发展,模拟语音置乱体制,由于有限的置乱编排空间及已乱语音不可能完全消除语音的声学特性,已被公认为不能提供完全的通信安全。但模拟置乱系统到底能提供多少时间的安全呢?攻击的可能途径是什么?破译的复杂度如何?这对客观地评价体制的前途以及最恰当地确定使用场合是十分重要的。本文分析了目前置乱体制可能的破译条件与攻击途径,置乱语音的密码分析及破译实现;结合常用时、频置乱体制的特点,粗略估算了各常用体制在不同破译条件下的抗破译时间数量级。从中可以看到,在目前最可能的破译条件下,模拟置乱体制能较好地满足大多数用户的保密需求。在文章中,还提出了衡量模拟置乱体制抗破译性能的五条准则。指出在通信从模拟体制向数字化过渡的相当长时间中,模拟置乱体制仍将继续占有重要地位。     

基于混沌序列和HVS的数字图像水印方法

提出了一种新的数字水印算法,该算法对原始图像进行小波变换,利用混沌序列产生的相应密钥对水印信息进行置乱,并在充分考虑了人眼的视觉特性的基础上确定原始信息嵌入的位置和强度,使数字水印不仅能抵抗有损压缩攻击的能力,而且还能抵挡各种变形处理,达到了隐藏信息的目的。     

实时图像加密算法的研究

实时图像加密在多媒体信息加密中数据量最大、处理最难,而应用前景看好.本文在研究现行密码体制的基础上分析了密码强度和速度,提出FEAL体制适用于实时图像加密,且用软件实现了H.221建议的64kb/s实时视频/音频数据加密.     

基于Arnold变换和图像梯度的水印算法

针对空间域水印嵌入算法鲁棒性不强的问题,利用Arnold变换的周期性,将其应用于水印图像的前期处理,然后再嵌入原始图像的内容(边缘)。使提取的水印图像的错误像素被分散到整个水印图像空间中,提高了人眼视觉系统对水印图像的辨识能力。从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了数字水印的鲁棒性要求。     

数字图像复数不变矩构造及稳定性分析

为系统性地给出数字图像不变矩一般性构造方法及对不变矩稳定性进行分析,通过采用复数矩作为描述数字图像识别特征量的方法,研究了复数不变矩所具有不变性的约束条件及其与几何不变矩间的关系,推导出了复数不变矩构造定理,并以在工程应用中的低阶复数不变矩为例对复数不变矩的稳定性进行了分析。研究结果表明:采用复数不变矩构造数字图像特征量具有很好普适性和稳定性,对于图像目标识别特征的描述有较好的效果。