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反舰导弹自主式火力分配 总被引:1,自引:0,他引:1
针对反舰导弹火力分配问题,提出了应首先实现从"瞄准式火力分配"向"自主火力分配"的观念转变,研究了反舰导弹自主火力分配的概念和国外发展动态,探讨了火分代码法、目标尺寸法、目标成像法和火分规则法四种自主火力分配方式的思路及对海战场的影响。研究表明,反舰导弹采用自主火力分配方式,能有效提升其自主作战能力。 相似文献
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本文讨论了单电平和多电平SCPC/DAMA卫星通信系统中信道动态最佳分配的问题,提出了动态最佳分配的准则,给出了计算信道分配次序的实用程序和信道动态分配的具体算法. 相似文献
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以离散小波变换入手,利用小波分析的恒Q特性,提取了舰船噪声信号的子带能量分布特征。结果表明,由于各子带能量参数并不相互独立,基于离散小波变换的舰船噪声子带能量分布特征并不明显。因此,依据多分辨分析理论,对舰船辐射噪声信号进行了正交多分辨分解,并提取了舰船噪声子带能量分布特征。结果表明特征是显著的,该方法从整体上反映了舰船噪声信号能量分布特征。为了从细节上对噪声信号能量特征进行分析,提出了基于多分辨分析的子带能量密度特征提取方法。采用两类共8个噪声样本对噪声子带能量分布和能量密度特征提取方法进行检验,取得了比较理想的结果。 相似文献
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多机协同多目标攻击的目标分配和攻击排序 总被引:10,自引:2,他引:8
研究了多机协同空战中多目标攻击的目标分配和攻击排序的过程和方法.首先通过对影响空战态势的因素进行分析,提出一种新的综合距离优势、角度优势和能量优势构造综合优势函数的工程方法,并利用综合优势函数计算出目标分配矩阵,然后介绍了在目标分配矩阵上进行多机协同目标分配和攻击排序的过程和算法,最后用仿真验证了该算法的有效性. 相似文献
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本文针对锥比率数据包络分析模型,对DEA有效决策单元的存在性、几种DEA有效性之间的关系、输入(出)锥和决策锥对DEA有效性的影响以及对应生产可能集的性质等问题进行了研究,得出了有关结论。 相似文献
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由于数据包络分析方法(DEA)对多输入多输出系统的效率评价问题具有十分独特的优势。近年来,DEA方法在高等教育效率评价,尤其是在高等学校人力资源利用效率评价中的应用日趋增多,取得了丰硕的研究成果。本文针对新疆少数民族高等教育效率评价问题,重点从地域角度,采用DEA交叉评价方法定量研究新疆少数民族高等教育资源利用效率的状况,以期为教育管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高资源利用效率方面提供借鉴与参考。 相似文献
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本文研究一种锥比率数据包络分析模型,它既能反映各项输入或输出的相对重要性和对某些决策单元的偏好,又可单纯地评价决策单元间的相对技术有效性。本文着重讨论这一模型的DEA有效性与多目标规划非支配解的关系以及有效决策单元的存在性等问题,论证了有关结论。 相似文献
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数据包络分析DEA(data envelopment analysis)系统主要是针对武器装备性能的论证和武器装备采办提供相应的分析工具。介绍了该系统组成及DEA模型算法的基本思路,分析了武器装备采购费用的相对有效性,并简要阐述了该系统在军事领域的应用前景。 相似文献
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针对武器装备方案选择过程中的常见问题,利用超效率DEA方法构建武器装备方案选择问题的综合评价模型.以雷达装备方案选择为例,从相对有效性和有效决策单元的排序两个方面,验证方法的正确性和可行性,从而为选择最适合我军作战需求的武器装备方案提供科学依据. 相似文献
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Data envelopment analysis (DEA) is a methodology for evaluating the relative efficiencies of peer decision‐making units (DMUs), in a multiple input/output setting. Although it is generally assumed that all outputs are impacted by all inputs, there are many situations where this may not be the case. This article extends the conventional DEA methodology to allow for the measurement of technical efficiency in situations where only partial input‐to‐output impacts exist. The new methodology involves viewing the DMU as a business unit, consisting of a set of mutually exclusive subunits, each of which can be treated in the conventional DEA sense. A further consideration involves the imposition of constraints in the form of assurance regions (AR) on pairs of multipliers. These AR constraints often arise at the level of the subunit, and as a result, there can be multiple and often inconsistent AR constraints on any given variable pair. We present a methodology for resolving such inconsistencies. To demonstrate the overall methodology, we apply it to the problem of evaluating the efficiencies of a set of steel fabrication plants. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013 相似文献
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Data envelopment analysis (DEA) is a method for measuring the efficiency of peer decision making units (DMUs). This tool has been utilized by a number of authors to examine two‐stage processes, where all the outputs from the first stage are the only inputs to the second stage. The current article examines and extends these models using game theory concepts. The resulting models are linear, and imply an efficiency decomposition where the overall efficiency of the two‐stage process is a product of the efficiencies of the two individual stages. When there is only one intermediate measure connecting the two stages, both the noncooperative and centralized models yield the same results as applying the standard DEA model to the two stages separately. As a result, the efficiency decomposition is unique. While the noncooperative approach yields a unique efficiency decomposition under multiple intermediate measures, the centralized approach is likely to yield multiple decompositions. Models are developed to test whether the efficiency decomposition arising from the centralized approach is unique. The relations among the noncooperative, centralized, and standard DEA approaches are investigated. Two real world data sets and a randomly generated data set are used to demonstrate the models and verify our findings. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008 相似文献