基于Agents/Space的装甲装备战损仿真方法(Ⅰ)

以装甲装备战损仿真的问题特征为牵引,提出了基于Agents/Space框架的装甲装备战损仿真模型,包括:利用Agents技术刻画弹药的行为和穿甲后效,将装备模型虚拟为系统环境(space),通过Agents与环境的交互来研究战场环境下弹药对装备的毁伤作用,并选用MASON仿真平台开发了仿真原型系统。     

装甲装备战斗毁伤模拟策略研究

战损规律数据是装备寿命周期各项BDAR工作的重要依据,结合物理试验数据进行战斗毁伤模拟是获取战损数据的重要途径,随着新技术手段的不断出现为探索毁伤模拟方法提供了新的契机.为此归纳总结了装甲装备战斗毁伤模拟的问题特征,综述了国内外的研究现状并剖析了现行方法对问题的解决程度,在此基础上提出了引入复杂系统的研究方法,基于三维元胞自动机和Agent技术建立了模型的仿真框架,说明了依据该方法进行问题研究的有效性和前瞻性.     

装甲装备修理对象修理工作量的分布模型及应用

通过论述当今典型军队战时修理机构任务的划分,给出了装甲装备修理对象按照修理工作量和按照修理时间分布的2种模型,结合俄陆军各级修理机构修理时限的划分,计算得到了典型装甲装备的技术故障和战损产生的修理对象在各级修理机构的概率分布,为开展战损研究提供了一条新途径,对提高技术保障方案的准确性有积极作用。     

装备战场损伤的解析分析方法研究

为了提高装备战损模拟的效率,以蒙特卡洛方法为基础,构建了关于装备战损的解析模型。首先采用序贯法优化了仿真次数,以便以较少的仿真次数获得较高的仿真精度;分析了单因素对于装备损伤的影响,并建立了一元回归模型;采用正交试验分析了多因素之间的交互作用,并综合一元回归模型得出了装备战损的多元回归模型;最后结合弹着点分布模型与多元回归模型,建立了装备战损的解析模型,并通过实例验证了解析模型的正确性。     

一种快速评定通信设备战损等级的方法

为解决通信设备战损等级评定中存在的问题,快速且准确地做出评定,提出了利用BP神经网络进行战损等级评定.在总结战损等级影响因素的基础上,建立了通信设备战损等级评定神经网络模型.经检验,该模型用于战时通信设备战损等级评定准确度高,具有很强的军事意义.     

两栖装甲装备战场损伤仿真模型

现代战争,随着各种高技术武器装备,特别是精确制导武器的广泛应用,战场上装备的损伤概率会越来越大;损伤的后果将越来越严重,使战时的保障问题变得更加突出,且难以把握.从分析两栖装甲装备在未来作战中的损伤机理入手,在缺乏大量实际战损数据的情况下,通过建立装备战场损伤仿真模型,为战时装备保障方案的制定,提供科学有效的辅助决策依据.     

基于改进AHP的船艇装备战损抢修排序决策方法

针对近岸登岛作战和后勤输送保障,研究建立了装备战损抢修排序决策一般指标体系;提出了基于德尔菲法改进层次分析法(AHP)的船艇装备战损抢修排序决策方法;综合多专家经验,定性和定量相结合,逐层计算战损抢修排序决策指标权重,对装备战损抢修排序进行综合决策。最后以船艇电气装备战损抢修模拟数据验证了所提出方法的有效性和实用性。     

基于径向基函数的装备仿真数据分析方法研究

通过作战模拟技术预测战争损耗,预测精度在很大程度上依赖于模型输入参数的精度,如何解决可靠的作战模拟输入参数来源问题,成为决定战损率预估,乃至效能分析及作战模拟效果的关键。提出了基于径向基函数的装备仿真数据分析技术,研究了将装备仿真产生的大量数据进行分析的方法,并结合实例验证了方法的精度和有效性。该方法同样适用于历史战例、演习和训练等数据的处理。     

基于装备战斗力的集群装备战损等级评定方法

为了建立集群装备战损评估决策支持系统的需要,对集群装备战损等级评定方法进行了研究.在集群装备的组成特点与评估装备战斗力的基本方法,战时实时评估与平时效能分析的区别与联系的分析基础上,建立了基于单装战损评估的战斗力评估模型,对模型的具体步骤与关键参数进行了详细阐述,由此进一步建立了基于模糊隶属度的集群装备战损等级评定模型.最后以示例对上述模型的具体应用进行了说明.     

陆军装甲装备作战试验问题研究

从研究陆军装甲装备作战试验基本概念入手,系统构建了陆军装甲装备作战试验的内容体系框架,并依据陆军装甲装备作战训练和作战使用流程,对陆军装甲装备作战试验项目进行了总体设计,可为开展陆军装甲装备作战试验提供理论支撑。     

基于系统动力学方法的战时通用装备保障仿真研究

简要介绍了系统动力学的相关概念、特点.分析了战时通用装备保障系统的体系结构.并用系统动力学的方法对战时装甲装备保障子系统进行了简化模型仿真研究,验证了用系统动力学的方法对通用装备保障建模的可行性;利用系统动力学的方法对战时通用装备保障系统进行研究分析,必将对通用装备保障系统的结构优化和科学决策提供可靠的数据支持.     

装备群战斗损伤模拟方法研究

分析了影响装备战斗损伤的主要因素,讨论了量化这些因素的方法。在对该问题进行分析后,指出模拟模型是解决装备群战损分析的比较好的方法,并给出了该模型的基本结构。结合战损分析的特点与当前国内外神经网络的研究成果,作者认为BP(Back Propagation)神经网络是实现这一模型的有力工具,并给出了BP网络工作的过程。     

基于遗传BP神经网络的装甲装备器材需求预测

装甲装备器材保障具有规模大、时间紧、消耗大、不确定因素多、决策难度大等特点。准确的需求预测是实施主动的、精细化的器材保障的重要前提条件。利用BP神经网络较强自学习能力和自适应能力对器材需求规律进行学习,并借助遗传算法提高BP神经网络的收敛速度,设计了一种基于遗传算法改进的BP神经网络模型预测方法,对装甲装备器材进行需求预测。通过实例计算表明,该方法比单纯BP神经网络方法具有预测精度高、收敛速度快的优点。     

面向任务的装甲装备维修保障效能仿真评估研究

开展装甲装备维修保障效能评估研究,是实现装甲装备精确化保障的重要途径。文章阐述了装甲装备维修保障效能评估的现实需求和相关基本问题,构建了面向任务的装甲装备维修保障效能参数体系,建立了装甲装备维修保障模型框架,并给出了装甲装备维修保障仿真算法。在此基础上,设计了装甲装备维修保障效能仿真评估系统。     

基于蜂群算法的战时毁伤装备维修任务调度研究

现代战争中,装备的战损率大大提高,装备维修任务十分繁重,如何在最短的时间内将损坏的装备修复好,是装备维修决策的重要内容之一[1]。鉴于蜂群算法在任务调度特别是动态随机任务调度中的优势,将蜂群算法引入装备维修任务调度研究,并进行了仿真实验,通过测试案例的仿真结果表明,蜂群算法对于动态随机任务调度具有很强的优势。最后对蜂群算法中的各参数对于仿真结果的影响进行了分析。     

军事运筹学在装备勤务研究中的作用

面对军事革命的挑战和机遇 ,军事运筹学在装备勤务中的作用重大。1　装备物资消耗和战损预测装备物资消耗和装备战损是战时装备勤务的前提。只有对装备物资消耗进行科学的预测 ,才能对物资供应进行周密计划。只有对装备战损进行科学的预测 ,才能对战场抢救和修理做出恰当安排。正确的决策是建立在科学预测基础之上的。装备物资消耗和装备战损的预测既包括对未来高技术条件下局部战争物资消耗和战损情况总体发展趋势的预测 ,也包括各种作战样式、各作战样式各战斗阶段中各种类型物资与装备消耗、战损情况的预测 ,军事运筹学都能提供极有参考…     

基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.     

军用装备战时损耗分析

军用装备是军事力量的主要物质基础,通常包括战斗装备、保障装备和后勤装备。现代战争的实践证明,作为战争的主要物质手段,其准备和消耗的规模越来越大。因此,准确掌握各种装备的损耗状况,特别是战时损耗状况,具有十分重要的意义。文章通过对军用装备战时损耗特征的分析,利用随机过程理论,建立了描述军用装备战损的数学模型,并对某一类特殊军用装备的战损情况进行了考察,导出了平均损耗速率的计算公式。     

破甲弹侵彻装甲板的数值仿真

装甲装备受到弹丸攻击后,要判断内部部件的毁伤情况,采用实弹试验的方法费用高,周期长,安全性差;而采用建模仿真的方法费用低,效率高,安全性好,并且可以为预测装备内部的毁伤部件奠定基础。采用有限元法对破甲弹侵彻均质装甲板进行了数值仿真,对侵彻过程的3个阶段进行了分析,得出了破甲弹射流的动能、平均速度和冲量随时间变化的规律,为侵彻后装甲板内部部件毁伤情况的判断提供了基础数据。     

基于实际案例的导弹装备战斗损伤评估

指出了基于实际案例的通用导弹装备战斗损伤评估内容及特点,提出了战斗损伤评估的量化标准,定义了战损率的概念;采用向量夹角余弦方法综合出了导弹装备各级组件的战损率及车辆的战损量化值,并通过实例证明了该方法具有所需信息量小、主客观综合性强、评估方法易于仿真实现等优点.