专家系统和多目标决策理论在抗沉决策系统中的应用

应用专家系统理论建立了抗沉规则库,确定了方案产生逻辑,同时运用多目标决策理论中的简单加性加权法建立了数学模型,对多方案抗沉效果进行了综合评估．成功地解决了舰艇生命力指标间的相互制约、相互影响的问题,为抗沉优化决策提供了新的思路和方法．     

基于Pocket PC的便携式故障诊断专家系统设计

提出了基于Pocket PC平台的故障诊断专家系统结构设计,阐述了Pocket PC、关系型数据库技术和数据挖掘技术在便携式故障诊断专家系统中的应用,讨论了产生式规则的二元化表示、基于关联规则Apriori算法的辅助知识获取、基于数据库的知识库构建和推理机简化设计,探索了故障诊断专家系统便携化、小型化应用的方法.     

柴油机故障诊断专家系统的研究

本系统是基于知识的,应用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ２．１语言构成的柴油机故障诊断专家系统。该系统总结了诊断专家的经验知识,建立了故障树,采用产生式规则构造了知识库,根据诊断特点,选用了启发式正向推理,深度优先搜索策略和非精确推理方法,应用两种诊断方法实现了柴油机四大类故障的诊断专家系统。本系统有较好使用价值。     

JavaKBB:集成框架与产生式规则的专家系统工具

描述了一个专家系统工具JavaKBB,其目标是设计一个容易使用、方便扩展的专家系统开发工具,可以同时表示领域概念知识与过程知识;既可以运行于商用操作系统Windows等,也可以运行于中标麒麟等军用国产操作系统。为此,提出了一种集成框架与产生式规则的知识表示模式,定义了五种抽象层次以设计一个专家系统,包括知识原语、知识单元、知识部件、知识库以及知识系统;在此基础上基于Java语言设计并实现了JavaKBB。JavaKBB的另外一个重要特征是它能以XML格式保存知识库,具备与其他知识库进行交互的潜力。目前,JavaKBB已经用来构建慢性肝炎防治专家系统、装备辅助决策系统等。     

基于规则的专家系统在后勤装备编配中的应用研究

通过对后勤装备编配工作进行知识分析,研究了如何运用基于规则的专家系统建立后勤装备知识库,以及后勤装备知识构成及知识获取、知识表示的方法,为构建后勤装备知识库系统进而建立专家系统提供了解决问题的思路和实践经验总结。     

基于专家系统的消磁电流决策

分析了建立消磁电流决策的专家系统的可行性 ,从基本概念和实际应用等方面介绍了基于专家系统的消磁电流决策的状态描述、数据库的建立以及推理机的确立等     

决策树知识表示的多故障源搜索算法研究

在深入研究产生式规则知识表示的基础上,运用决策树知识表示方法,完成故障诊断专家系统的知识库设计,对传统的单故障源决策树搜索算法进行了改进,解决了相同故障现象的多故障源连续搜索和定位问题,提高了推理机单次故障诊断的定位率和搜索效率,缩短了故障诊断专家系统的诊断时间。     

C4KISR系统决策专家系统

随着人工智能技术的不断发展,为了将基于人工智能的专家系统引入到C4KISR系统,增强系统的决策支持能力,对C4KISR系统决策专家系统进行了研究,并建立了专家系统决策模型.专家系统的建立将提高C4KISR系统的作战能力.     

柔性加工单元故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断专家系统中专家知识的模糊性和不确定性,给出用模糊Ｐｅｔｒｉ网（ＦＰＮ）模型表示模糊产生式规则（ＦＰＲ）知识的方法、知识的存储、模糊推理机制及算法的实现。同时,以ＪＣＳ—０２０（ＦＡＮＵＣ）加工中心主轴伺服故障诊断为例,说明该方法在故障诊断专家系统（ＦＤＥＳ）中应用的可行性与有效性。     

战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练

通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真.结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义.     

运用模糊数学构建政治工作综合评估模型

政治工作充分运用计算机和信息网络技术的重要目标之一,就是要充分发挥计算机模仿人的思维的功能作用,构建具有人工智能性质的专家系统和决策支持系统,帮助解决本领域实际存在的诸多复杂性问题。建立政治工作综合评价模型,是实现政治工作人工智能目标的前提和基础。模糊数学为建立政治工作综合评价模型,提供了理论指导和实现条件。     

运用模糊数学建立政治工作综合评估模型

政治工作运用计算机和信息网络技术的重要目标之一,是要充分发挥计算机模仿人的思维功能的作用,构建具有人工智能性质的专家系统和决策支持系统,帮助解决本领域实际存在的诸多复杂性问题。建立政治工作综合评估模型,是实现政治工作人工智能目标的前提和基础。模糊数学为建立政治工作综合评估模型指明了道路和前景。     

基于规则的CGF实体行为建模技术

CGF行为建模的目的是使行为模型能更好地体现出人类行为特征,提高作战仿真系统的可信性和科学性。在介绍CGF、CGF行为建模概念的基础上,对当前几种主要的CGF行为建模方法进行了比较,并分析了CGF行为模型的一般结构。构建了基于规则的CGF行为模型,重点对基于规则CGF行为模型的决策推理方法进行了研究。采用产生式规则方法对决策知识进行了描述,定义了决策推理过程中的3个要素:态势、动作、决策推理,并对其决策推理过程进行了研究。     

模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

进化计算在机器学习中的应用研究

采用进化计算思想研制机器学习实际系统，利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现多目标优化技术。针对航天员模拟训练评分标准具体任务，采取灵活的多层次动态编码方案，建立多种简洁且完备的进化操作。利用信度分配组桶策略实现竞争机制，依赖进化算法搜索、发现并选择适当规则，引入启发知识产生缺省规则层次以实现多种隐式目标。设计并实现了遗传进化机器学习系统ＧＥＭＬ－１，该系统具有良好的鲁棒性和柔顺性。本文的遗传进化机器学习方法，可推广应用于各种军用专家系统和军事决策支持系统的研制，从而为人工智能在军事上的应用提供新的设计方法和实现途径。     

坦克搭乘输送平台海上射击目标决策方法

通过粗糙集方法分析影响坦克对岸滩目标射击效果的各种因素,建立坦克搭乘输送平台海上射击的知识表达系统,将射击效果作为决策属性,将已有数据或作战经验作为条件属性,依粗糙集理论方法挖掘射击决策规则,最后约简得到一些简单的射击决策规则,为单坦克射击决策提供依据。     

基于神经网络的专家规则推理系统

本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ３算法推导出的规则构造的专家系统控制器进行比较。实验结果表明，神经网络算法学习出来的规则较ＩＤ３算法推导出的规则更为有效，且更有应用价值。本文成功地将该规则应用于火箭的姿态控制，一类似倒摆小车的问题。     

实时潜艇损管专家系统的设计与实现

介绍实时潜艇损管专家系统的设计与实现.该系统应用专家系统理论对潜艇损管训练及其在危险情况下进行损管决策领域的知识进行了建模,具有连续实时判断潜艇受损后的浮态和稳性以及制定损管决策方案和损管有效性检验功能.     

反应式集群体系结构在蜂群弹药中的应用研究

随着无人武器集群式作战从想象加速变为现实,这种新型武器和战术势必将成为改变未来战争规则的重要推手。针对集群武器系统缺乏有效理论与系统技术支撑的问题,首先在多智能体理论和仿生集群智能技术的启发下,深入研究了基于集群行为驱动和个体行为规则的分布式决策框架,并结合视觉信息处理技术,构建了基于个体行为规则和集群行为原型的反应式集群框架;然后,建立了蜂群弹药任务和个体行为规则之间的映射关系;最后,将简单的区域搜索、饱和攻击等作战任务进行了嵌入式实现,对影响任务效率的关键因素进行了深入分析,为构建蜂群弹药等智能集群装备提供了技术储备和理论支持。初步仿真结果证明,对于50节点规模的集群,提出的反应式集群决策框架能够引导蜂群弹药高效完成避障、搜索和攻击等任务,且在40%、80%个体失效时搜索效率显著优于慎思式集群。     

基于粗糙集的知识推理在后勤保障智能决策系统中的应用研究

目前,智能决策系统的实现研究已成为众多学科领域的研究热点,本文探讨了军队后勤保障智能决策系统中的知识表达,讨论了属性在知识表达系统中的作用,决策表格形式的知识表达系统的性质、作用以及根据粗糙集理论分析处理海量信息中信息的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则。。