数字化军检基本问题研究

传统的质量监督手段已不能适应新形势下装备建设要求,在装备质量监督领域亟待开展数字化军检。分析了当前对装备质量监督方式进行数字化改造的必要性,梳理了数字化军检概念的演变与内涵,总结了数字化军检的特点和必要条件,提出了推行数字化军检的3种典型模式,并从建设成本、部署时间、适用范围、维护升级4个方面进行了分析和比较。     

装备质量监督智能化体系建设

在质量建军的时代背景下,对装备质量监督智能化体系的构建进行了几点思考。首先分析了装备质量监督智能化体系概念与特点,接着阐述了外军和我军装备质量监督智能化体系建设的现状。综合国内外研究现状,提出了装备质量监督智能化体系的"四大创新发展"理念和"四大创新发展平台",最后初步构建了生产过程中装备质量监督智能化体系框架。     

总承包合同模式下装备采购供应链质量监督决策模型

在装备采购总承包合同管理模式改革背景下,针对军队加强装备采购供应链质量监督的迫切需求,构建了由总承包商、分承包商和零部件供应商组成的三级供应链质量监督模型,研究了非对称信息条件下基于质量奖励与惩罚、对称信息条件下基于质量管理成本分摊的质量监督策略,通过数据仿真对比分析了不同质量监督策略对供应链各主体质量管理行为的激励效果和装备质量水平的提升程度。所提方法可为提升新时代装备采购质量监督管理水平提供理论支撑。     

基于本体的装备质量监督信息共享与应用系统框架

将本体技术引入装备质量监督领域,设计了基于本体的装备质量监督信息共享与应用系统框架;详细阐述了系统框架的基本结构及关键技术;并从装备质量监督信息处理程序出发,分析了系统框架的优越性。装备质量监督信息共享与应用系统框架设计为系统实现奠定了基础,也为装备质量监督信息共享和应用提供了新思路。     

浅议武器装备“三全”质量监督工作

<正>对武器装备"三全"(全系统全特性全过程)质量监督理论分析研究,结合军事代表开展装备质量监督实际,通过落实"三全"质量监督工作要求,推广应用"三全"质量监督信息系统,进一步完善规范了装备质量监督工作,打牢装备质量生成基础,促进装备质量保证。     

装备采办监督效率的经济性分析

在信息不对称条件下,装备采办监督成本受许多因素影响。监督成本过高、合同约束软化和装备定价模式缺陷是影响监督效率的主要因素。要提高装备监督效率,应建立健全科学的监督体制机制,强化合同约束,改革装备采办合同定价模式。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

考虑FDR的复杂机电装备测试性建模技术

针对当前测试性研究中存在装备合同中测试性指标量化不足、测试性建模研究中对完备故障模式集研究不充分的现象,提出了一种利用装备合同指标给出完备故障模式子集并对测试性设计中的故障模式、影响和危害分析(failure modes,effect and criticality Analysis,FMECA)方案进行评价的新方法。在给出测试性多信号模型和提出完备故障模式(子)集概念的基础上,研究了成败型一次计数抽样模型构造测试性完备故障模式子集的方案,给出了FMECA方案的评定标准,确定了测试性模型中完备故障模式子集的样本量,最后以某船用动力装置监控系统开展了案例应用研究。结果表明:该方案与传统自行确定故障模式集的方法相比,可快速确定总体质量和样本量,提高测试性建模效率,降低工程风险。     

面向装备论证的多方案分析框架

多方案分析是实现军事需求向装备建设发展与作战使用前瞻性映射的重要手段。分析了面向装备论证的多方案分析内涵，并从需求分析、可行性分析阶段和方案分析及优选三个阶段构建了面向装备论证的多方案分析基本框架，最后对多方案分析三个阶段的主要研究内容进行了详细阐述与分析。研究成果可为装备发展建设决策提供基础理论、方法和手段支撑。     

装备型号需求论证辅助系统设计与应用

开发辅助系统是实现需求论证工程化的重要环节,是提高装备型号需求论证质量与效率的有效手段。通过对装备型号需求论证辅助系统的功能需求和系统需求进行分析,明确了系统设计的目标;对系统组成及综合集成方案进行了研究,确定了系统设计框架;设计了软件系统功能结构和软件体系结构,开发了相应的软件系统,同时以装甲装备型号需求论证流程为例,对软件系统的应用模式进行了研究。     

基于作战能力的装备保障方法

分析了传统的武器装备保障方法对战时保障的不足,提出了基于作战能力的装备保障方法,阐明了该方法的主要思想.研究了通过建立任务-作战能力-装备及其功能结构之间的关联关系,识别装备保障需求的方法,并讨论了基于作战能力的装备保障中使用保障方案评价、维修保障方案评价、装备使用调配等重要问题.该方法的研究为一体化联合作战模式下装备保障研究工作建立了总的理论框架.     

基于结构熵的装备保障组织结构优化

针对宏观层面装备保障组织结构优化问题,在分析结构熵基本内涵的基础上,提出不同指挥与管理组合模式下的装备保障组织结构形式,基于结构熵理论对组织结构模型中的时效、质量、柔性3个关键指标进行了定量对比分析,结果表明,作战指挥与领导管理分离模式下的装备保障组织结构是一种较优的保障体制方案。     

浅析军事装备采购现状和军事代表工作新思路

本文研究分析了军事装备采购的定义、特点和现状,并将和谐管理理论与军事代表工作"三全"监督模式有机结合,探讨了军事代表在装备采购中的工作新思路。     

浅析大型复杂装备质量监督现状及对策

本文研究分析了当前大型复杂装备及其研制生产的新特点、军事代表质量监督面临的新问题，辅以实例，提出了几点粗浅的质量监督新对策。     

基于相关性模型的舰船装备测试性分析与建模

为了提高舰船装备的综合诊断能力,在舰船设计、研制阶段就必须进行装备测试性设计工作。为此,根据舰船装备测试性要求,对装备进行了故障模式影响分析,确定了装备在设计和制造过程中所有可能的故障模式,以及每一故障模式的原因和影响,据此对装备功能和结构进行了划分。然后,利用相关性模型对舰船装备进行测试性分析与建模,建立了舰船装备组成单元的相关性图示模型、数学模型,并运用考虑可靠性和费用的优选方法,建立了舰船装备诊断树,得到舰船装备的测试方案。算例分析表明:该研究可有效提高舰船装备测试的效率,提升测试的经济性。     

电子装备作战试验模式问题研究

作战试验模式是电子装备作战试验实践的理论和方法基础。通过对电子装备作战试验模式的概念与内涵分析,提出了作战试验评估、定型作战试验、生产作战试验和在役作战试验等四种基本模式,构建了三维的电子装备作战试验模式框架,并就作战试验资源、作战试验方案、作战试验实施和作战试验评估中各种关键手段和方法等问题进行了解析。研究表明,电子装备作战试验模式具有理论上的合理性与技术上的可行性,但必须经过电子装备作战试验的实践而得到深化和发展。     

构建装备质量监督体系的思考

质量监督体系的形成与完善,给装备质量带来了可靠的保证。同一标准下从不同层面、不同深度、不同角度进行多层立体的质量管理体系监督,极大地促进了承制方质量管理体系在不断持续改进基础上有效运行,使装备生产质量得到进一步的稳定与提高。通过监督审核、资格审查、监督验证、持续改进等4个质量监督形式,进行准确的审核认证、审查认定、验证认可、改进认为等4 种结论意见,不断促进承制方质量管理体系的有效运行,保证装备交付质量。     

建立武器装备质量监督体系浅探

<正>质量监督体系的形成与完善,给装备质量带来了可靠的保证。能在同一标准下从不同层面、不同深度、不同角度进行多层立体的质量管理体系监督,极大地促进了承制方质量管理体系在不断持续改进基础上有效运行,使装备生产质量得到进一步的稳定与提高。质量监督体系的形成与完善,给装备质量带来了可靠的保证。能在同一标准下从不同层面、不同深度、不同角度进行多层立体的质量管理体系监督,极大地促进了承制方质量管     

基于信息的军事代表质量监督研究

本文提出了基于信息的军事代表质量监督的概念,介绍了信息在质量监督工作中的作用和意义,分析了质量监督信息的内容、分类、特点及传递过程,详细阐述了基于信息的军事代表质量监督工作模式及主要内容,对建立质量监督信息管理系统提出了建议。