复杂装备维修项目风险评估与控制CPN模型

复杂装备维修工程范围广、周期长,易产生安全、质量、进度及费用风险。为解决维修工程整体风险评估问题,通过定义维修单元任务,明确了维修工程整体风险评估建模需求和模型框架;建立了单元任务风险仿真以及单元任务逻辑关联的CPN模型;构建了以单元任务风险评估值为输入的工程整体风险仿真CPN模型。应用该模型,进行了柴油机中修风险仿真评估及控制分析,操作过程及仿真结果说明了模型的正确性。     

基于QFD和模糊集的装备车辆使用阶段质量管理研究

基于需求驱动的质量管理理念,采用质量功能展开（quality function development,QFD）方法,将装备车辆使用者的需求转换成车辆使用阶段质量管理所需的技术指标,考虑QFD方法中存在模糊信息等因素,引入模糊数学,对QFD进行改进,结合装备车辆使用和管理的现状及特点,利用改进的QFD方法,对某单位装备车辆使用阶段质量管理情况进行分析,并给出建议方案,从而提高基层装备管理部门在车辆使用阶段的质量管理水平,发挥装备车辆的最大效益。     

基于贝叶斯优化LSTM的发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余寿命预测中深度学习算法参数优化效率低、预测准确率差等问题,在长短期记忆网络算法（LSTM）的基础上提出一种基于贝叶斯优化的LSTM算法。利用长短期记忆网络对航空发动机的传感器数据进行时间序列预测,并运用贝叶斯优化算法对长短期记忆网络的超参数进行迭代优化。利用NASA公开数据集对算法进行验证,结果表明,相较于其他算法,优化后的算法在优化参数、提高预测准确率方面有明显改善,能为保证航空器的安全使用以及制定维修替换策略提供参考。