JavaKBB:集成框架与产生式规则的专家系统工具

描述了一个专家系统工具JavaKBB,其目标是设计一个容易使用、方便扩展的专家系统开发工具,可以同时表示领域概念知识与过程知识;既可以运行于商用操作系统Windows等,也可以运行于中标麒麟等军用国产操作系统。为此,提出了一种集成框架与产生式规则的知识表示模式,定义了五种抽象层次以设计一个专家系统,包括知识原语、知识单元、知识部件、知识库以及知识系统;在此基础上基于Java语言设计并实现了JavaKBB。JavaKBB的另外一个重要特征是它能以XML格式保存知识库,具备与其他知识库进行交互的潜力。目前,JavaKBB已经用来构建慢性肝炎防治专家系统、装备辅助决策系统等。     

专家系统在电信网络管理中的应用

ＴＯＰＡＳ－ＥＳ是干线操作、保障、管理系统－专家系统的缩写。本文描述ＴＯＰＡＳ－ＥＳ的结构,软件子系统、推理子系统、;图象显示以及利用专家系统对网络进行监视、分析、诊断和维护。文章还介绍了其它的网管专家系统。     

柴油机故障诊断专家系统的研究

本系统是基于知识的,应用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ２．１语言构成的柴油机故障诊断专家系统。该系统总结了诊断专家的经验知识,建立了故障树,采用产生式规则构造了知识库,根据诊断特点,选用了启发式正向推理,深度优先搜索策略和非精确推理方法,应用两种诊断方法实现了柴油机四大类故障的诊断专家系统。本系统有较好使用价值。     

防空兵武器装备发展论证专家系统的开发

首先阐明了防空兵武器装备发展论证专家系统开发的目标任务和建造原则,然后建立了专家系统的一般结构,并论述了系统开发过程中的问题定义与系统分析、知识获取、知识表示、软件实现、系统测试与评价等各个环节所应完成的任务,指出了在专家系统开发过程中潜在的主要问题。对于建立一个完备的、权威的防空兵武器装备发展论证专家系统有一定的指导意义。     

故障诊断专家系统的知识处理

通过对航空火力控制系统故障诊断知识的分析,提出了将其分为精确知识、不全面知识和模糊知识的处理方法,对它们在故障诊断专家系统中的表示和实现形式进行了讨论和研究。通过利用人工智能语言Ｔｕｒｂｏｐｒｏｌｏｇ编程运行,表明这种知识处理方法,在表示能力、可理解性、可访问性、可扩充性方面都有较好的特性。     

关于智能化的军事决策

本文提出了一个智能指挥与控制系统的简要模型 ,依据这个模型分析了专家系统技术在军事决策过程中的应用 ,并分析了分布式专家系统技术在C3 I中应用的前景和意义。最后简要介绍了一个以模型中的重要环节———态势估计任务为背景的分布式多智能主体知识表示框架DESW系统     

一种火控系统故障诊断专家系统

针对故障诊断领域的特点 ,建立了一个用于火控系统故障诊断的专家系统。论述了该系统的知识表示、推理机制和体系结构。实现了将故障监测硬件技术和专家系统软件技术有机结合 ,构造了集硬件、软件为一体的火控系统故障诊断专家系统。     

故障诊断专家系统外壳设计与实现

设计了一个故障诊断专家系统外壳,给出了外壳的总体框架结构,基于对象式框架的知识表示,融经验诊断和原理诊断为一体的推理机制.介绍了在Windows环境下实现故障诊断专家系统外壳的方法.只要通过知识库管理系统,在Access数据库中建立不同的知识库,就可以创建不同系统的专家系统.开发的故障诊断专家系统已经在实际中应用,取得了良好的效果.     

智能BIT故障诊断技术研究与实现

在了解智能BIT技术的基础上,对智能BIT技术做了简要概述,深入研究了智能BIT故障诊断技术,着重研究了专家系统诊断法.针对某型雷达发射系统,先建立二叉判定树,将判定树的知识表示成专家系统的知识,采用关系数据库来实现专家系统知识库的存储.数据库利用SQL的强大功能,给出判定树深度优先搜索过程,并结合例子加以说明,成功实现基于专家系统的智能BIT诊断.     

战术指挥官反潜战专家系统模型

本文在介绍反潜战战术环境及对战术指挥官的要求、人工智能、专家系统特点的基础上,从一个已开发成功的战术指挥官反潜战专家系统模型机着手,阐述战术指挥官反潜战专家系统的界定、需求、开发过程及性能评价。此模型初步证明在反潜战领域建立基于知识的专家系统的可行性。     

基于支持向量机的装备故障诊断专家系统

针对现代化复杂武器装备故障诊断问题,结合支持向量机和专家系统的各自特点,提出了基于支持向量机的武器装备故障诊断专家系统整体结构和诊断模型.将支持向量机嵌入专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理,专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及相关解释等工作,充分发挥支持向量机和专家系统两者的优势,提高了系统的综合诊断性能.     

基于BP神经网络的装备故障诊断专家系统研究

分析了神经网络和专家系统的特点,提出了基于BP神经网络与专家系统结合的某装备的故障诊断方法,构造了BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服了传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用了某型装备的故障实际数据进行了验证,结果表明了神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

导弹智能故障诊断专家系统的一种实现方法

针对导弹系统故障诊断的特点,将人工神经网络和专家系统技术结合起来,设计开发了一种导弹智能故障诊断专家系统,阐述了其系统结构及设计原理,该方法克服了传统的基于规则的专家系统的某些缺陷,在实际运用中是可行的。     

人工神经网络在管理信息系统中的应用

在传统管理信息系统的基础上,增加专家系统模块,即基于人工神经网络技术的预测分析模块,完成复杂的非线性预测以提高MIS智能化、自动化水平。该模块选用反向传输(BP:BackPropagation)神经网络模型来实现,通过网络的自适应学习和训练,找出输入和输出之间的内在联系,从而求得问题的解答。利用该专家系统对出版社图书市场销量进行预测。结果表明:该方法性能好,可作为预测图书售量的一种有效手段。     

基于分层结构的故障诊断专家系统RDSC方案

针对军事指挥自动化系统中的硬件设备,运用分层结构专家系统技术实现对系统的远程故障诊断与维护支持,提出了远程维护和故障修复支持技术模型,并对该模型的专家系统技术进行探讨,给出了基于CLIPS专家系统的一个实现模型,最后阐述了专家系统中推理机与知识库的设计和实现.     

C4KISR系统决策专家系统

随着人工智能技术的不断发展,为了将基于人工智能的专家系统引入到C4KISR系统,增强系统的决策支持能力,对C4KISR系统决策专家系统进行了研究,并建立了专家系统决策模型.专家系统的建立将提高C4KISR系统的作战能力.     

基于筹措供应中心的装备器材保障研究

将先进的物流理论和供应链管理思想应用于装备器材保障中,阐述了建立装备器材筹措供应中心的重要性,构建了基于筹措供应中心的装备器材保障体系,设计了基于筹措供应中心的器材保障物流网络和器材保障信息管理,探讨了该模式下装备器材保障体系的运作机制,从而实现了装备器材保障管理的系统性和集成性,提高了装备器材保障的时效性和敏捷性。     

基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统

针对某型战机航空火控系统故障诊断方法对维修人员、检测设备依赖性大、故障诊断时间长等弊端,提出将神经网络与专家系统技术相结合应用于该型战机火控系统的故障诊断中.根据火控系统的故障特点给出了其神经网络专家系统的结构,建立了系统知识库,设计了系统运行的主界面和四大运行模块.经部队外场维修人员使用证明,该系统易于维护和使用,故障诊断准确率较高,有较强的鲁棒性.     

空军雷达兵部队计量保障信息管理系统平台设计

在现有指挥自动化网络的基础上,针对雷达装备计量保障信息化建设,提出构建空军雷达兵部队计量保障信息管理系统平台,给出平台的体系结构、数据库设计和系统平台的工作流程等初步设计方案,为提高雷达装备计量保障信息化管理提供了前期的技术预研.经实际应用证明,该设计方案能够较好的解决雷达装备计量保障资源信息管理和计量保障计划的自动生成等问题.     

基于BP神经网络的复杂电子设备实时故障诊断专家系统

以某型通信设备为例,介绍了如何将BP神经网络和传统的专家系统结合在一起,构成实时的故障诊断系统,从而避免传统的专家系统存在的一些问题,更好地解决故障诊断的问题.