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基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更加准确地评估我机在空战中所遭遇目标的威胁等级,提出了基于云模型和改进熵权的威胁等级评估方法。云模型可以很好地兼顾战场态势信息的随机性和模糊性,改进的熵权可以很好地弥补传统熵权在确定属性权重上的缺陷,更加客观地反映各指标因素间的现实关系,将两者结合在一起能够更加准确地对目标进行威胁等级评估。通过引入实例,对空中所遭遇目标的各指标进行了云模型转换,并采用改进的熵权为各指标赋予了合理的权重,最终得到了威胁等级对比云图,实现了威胁评估。实例仿真表明:基于云模型和改进熵权的方法是准确的、合理的。 相似文献
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针对目标威胁评估问题,提出了一种基于主客观组合赋权的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型。在利用层次分析法得到指标主观权重、利用熵权法得到客观权重的基础上,基于差异系数得到了威胁评估指标的主客观组合权值。通过引入变权理论的惩罚与激励机制,对传统组合赋权TOPSIS算法的权重计算方法进行了改进,改进后的模型能够根据目标状态参数随时间变化动态地对各项指标权重进行惩罚或者激励,实现了权重的动态调整,充分考虑了主观因素和客观因素对评估结果的影响。通过具体案例验证了模型的可靠性。威胁评估结果表明,改进后的模型更加注重目标各指标间的相关性,而且克服了常权决策带来的偏差,有效提升了弹道目标威胁评估的可靠性、准确性。 相似文献
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基于改进TOPSIS模型的防空多目标威胁评估* 总被引:6,自引:0,他引:6
根据地空导弹武器系统作战使用原则,确定影响目标威胁程度的五个主要因素,建立目标属性矩阵,并运用群体层次分析法(AHP)和熵权法进行组合赋权,将权重运用到逼近理想解的排序法(TOPSIS法)模型中,给出了基于改进TOPSIS模型的多目标威胁评估模型与算法.实例分析表明该方法是合理和有效的. 相似文献
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为了给起重机械吊装训练提供一个科学的评价模型,采用了基于网络层次分析法(ANP)与熵值法集成的组合赋权法建立起重机械吊装评价方法。首先分析了影响吊装训练的关键因素,在此基础上建立一个科学的评价指标体系;然后运用网络层次分析法分析各指标间相互影响的关系并确定主观赋值权重,用熵值法根据各指标的客观属性确定客观赋值权重;最后通过组合赋权法确定各指标的最终权重,使评价结果既反映出各指标的客观属性,同时也能考虑到决策者或者专家的意见。应用结果表明,该方法确定的权重更符合吊装训练的实际。 相似文献
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基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估 总被引:1,自引:0,他引:1
《火力与指挥控制》2015,(11)
针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结合实例分析实现了通信目标威胁等级的有效区分和优劣排序,该方法证实是可行的。 相似文献
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以炮兵战场目标价值评价指标体系为基础,运用网络分析法确定指标权重,运用灰色系统理论确定评价灰类和总灰色评价权向量,建立基于灰色网络分析法的目标价值评价模型,旨在向指挥员提供可靠的目标攻击顺序建议,帮助指挥员开展后续的最优火力分配等决策工作。通过实例验证了评估模型的合理性和实用性。 相似文献
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《海军工程大学学报》2016,(5)
从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系;应用AHP与熵权法结合的组合赋权法确定权重,并把灰色聚类评估中利用端点梯形白化权函数(WWF)计算隶属度的思想应用到物元分析法中,构建了基于端点WWF的灰色物元法评估模型。通过实例计算得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性。 相似文献