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针对传统萤火虫算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,将传统的固定搜索步长修改为与个体分布密度相关的自适应调整步长,提出了自适应步长萤火虫算法。将自适应步长萤火虫算法和BP神经网络结合,通过自适应步长萤火虫算法寻优,获取BP神经网络最优的权值和阈值,并将其作为BP神经网络的初始参数进行训练,以提高BP神经网络的训练精度和速度。以弹道导弹突防效能评估为例,构建突防效能评估指标体系,建立基于改进BP神经网络的弹道导弹突防效能评估模型。算例分析和仿真试验表明,采用自适应步长萤火虫算法优化的BP神经网络计算结果准确率高、收敛性强,在弹道导弹突防效能评估中具有推广应用价值。 相似文献
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弹道导弹弹头和诱饵的反红外识别能力是导弹突防能力的重要内容,利用模糊综合评判方法构建弹头和诱饵反红外识别能力评估指标模型,并利用层次分析法得到各级指标的权重,对弹头和诱饵反红外识别能力进行了评估. 相似文献
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基于灰色层次分析法的侦察装备效能评估 总被引:4,自引:0,他引:4
针对侦察系统性能参数的不确定性,本文把灰色理论与层次分析法相结合,运用灰色层次分析综合评估模型,对侦察系统的效能进行评估。用专家评估分析法确定侦察装备效能评价指标权重,用灰色评估理论建立侦察系统效能评估模型。以某常规侦察雷达为例,用建立的模型进行量化评估,充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况,验证了评估模型的可靠性。该模型可为部队作战提供装备的效能数据,为发展新型装备提供依据。其方法和成果可供其它武器系统效能评估时借鉴参考。 相似文献
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根据战术弹道导弹(TBM)和反战术弹道导弹(ATBM)的基本作用机理,建立了战术弹道导弹突防反战术弹道导弹的能力评估模型,并提出了适用于战术弹道导弹的若干突防措施。 相似文献
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反恐分队作战效能的灰色聚类方法评估 总被引:1,自引:0,他引:1
评估反恐分队作战效能对加强反恐部队建设、提高反恐能力有一定的指导意义.本文根据影响反恐作战的主要因素,建立了比较全面的评价指标体系.运用层次分析的方法确定各指标的权重系数.采用灰色聚类的评价方法将子效能聚合成反恐作战的体系效能.其中要素包括样本矩阵、灰类、白化权函数.由此实现反恐分队作战效能的量化评估.最后通过实例分析和计算,证明评价模型的合理、有效、可行. 相似文献
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根据装甲机械化部队装备战备工作指标要素建立了装甲机械化部队装备战备工作评估指标体系,采用简明层次分析法对装备战备工作的各项指标进行权重评估,将装备战备工作指标分为灰色指标与模糊指标,对于灰色指标采用三角白化权函数灰色评估,对于模糊指标采用模糊综合评估的方法,实例证明采用该方法对装备战备工作指标评估合理有效。 相似文献