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舰艇编队协同防空火力分配模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
协同防空将是舰艇编队未来防空作战的主导模式。为了克服现有火力分配模型没有考虑防空火力的协同作用对模型影响,论文提出了协同度概念,利用协同度矩阵量化防空火力之间的协同作用,以此建立了舰艇编队协同防空火力分配模型,使得所建立的模型更加准确。采用遗传算法对该模型进行求解可以避免模型的解空间可能出现组合爆炸问题。最后通过一个实例验证了模型的准确性和算法的实效性。 相似文献
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地面防空火力配系方案评估模型 总被引:3,自引:0,他引:3
地面防空火力配系方案的选择,是防空兵火力配系的关键环节,其合理与否,直接关系到作战效能的发挥和防空作战的成败。根据防空作战的实际,提出了地面防空火力配系方案评估的准则,在对评估准则的建模要素进行分析的基础上,构建了每个准则的计算模型,并给出了评估模型的计算方法,提供了模型应用的一般程序。 相似文献
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编队协同防空作战中的火力兼容判断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
火力兼容是影响编队协同防空作战能力发挥的一个关键问题。针对编队协同防空作战过程中,怎样判断各舰艇防空武器系统之间是否存在火力冲突的问题,通过对编队防空作战火力兼容原理的分析,建立了编队协同防空作战中的火力兼容判断模型。能够辅助编队指挥员在制定编队协同防空决策方案时,进行火力兼容检测,从而消除方案中可能存在的火力冲突,保证编队防空作战能力最大程度的发挥。 相似文献
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结合未来防空作战实际,用概率论和排队论方法对基于集中指挥的动态防空问题进行了分析.构建了目标发现概率和可射击概率模型,着重研究了影响动态防空效果的火力单位导弹(弹药)储备、火力单位转移和群指挥所状态等基本因素,并建立了相应的群抗击率评估模型.同时,也指出了模型的主要不足和适用范围. 相似文献
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基于遗传算法的弹炮混编防空群火力分配 总被引:2,自引:0,他引:2
近期局部战争中的防空作战经验表明:实施弹炮混编可以大大提高防空武器系统的作战效能,而如何实施有效的火力分配又是其中的一个重要环节.针对陆军弹炮混编防空群射击指挥中的火力分配问题,简要分析了防空导弹和高炮武器系统射击的不同特点,提出了弹炮混编防空群的火力分配方法,并建立了优化火力分配方案的数学模型.在此基础上,采用遗传算法对此模型求解.结果表明,遗传算法为弹炮混编防空群的火力优化分配问题提供了一条有效途径. 相似文献
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地面防空混编群中的骨干型火力单位具有作战空域大、具备同时攻击多个目标的能力,是混编群作战体系的主体,担负着对重要目标的抗击任务.其配置将直接影响作战任务,而对其地域选择是火力单位配置的关键环节.首先分析了影响骨干型火力单位地域选择的因素,其次针对其不确定性及权重难以确定的问题,基于改进的MADM算法建立了地面防空兵混编群骨干型火力单位配置地域优选模型,最后给出该算法的实例分析. 相似文献
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通过分析水面舰艇编队内各平台防空火力区,建立了编队防空火力区模型,提出并对比了两种不同的防空火力重叠区划分方法。对基本队形和复杂队形的编队进行了防空火力区划分仿真,仿真结果验证了火力区划分方法的有效性,可为编队协同作战指挥决策提供基础。 相似文献
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在科技引领的现代战争中,空降作战面临着高精度、杀伤力大的制导武器的威胁。电子对抗力量作为电子战中的武装力量,为空降兵提供了重要的安全保障。本文研究了空降作战在复杂的电磁环境中面临的电子武器威胁,分析了空降兵电子对抗力量在空降作战中的地位作用,结合空降作战的特点探索空降兵电子对抗力量的运用模式,如通过电子侦察、电子佯动、压制干扰、综合防护等手段为空降作战快速占据进攻优势奠定良好的电磁环境基础。此外,为完善空降兵电子对抗力量的作战结构,本研究提出空降作战中电子对抗作战运用的要求,以充分发挥电子对抗在空降作战中的能力,确保空降作战中制电磁权的优势,提高空降作战的制胜效能。 相似文献
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航空集群机载网络作为集群成员间信息交互的纽带,其路由策略性能优劣直接影响信息传输实时性与可靠性,从而制约网络化集群作战效能发挥.考虑到航空集群机载网络具有诸多不确定性,为应对路由失效以及尽可能避免路由更新,从路由选择算法的角度,在软件定义网络架构下提出Failure-Oblivious路由策略.与传统路由策略不同的是,... 相似文献
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针对机载航电系统自身辐射源特性,提出一种不依赖敌方探测设备的机载航电系统射频隐身性能评估方法。分析机载航电系统设备在极化域、波形域、能量域中影响射频隐身性能的因素,构建极化域、能量域、波形域射频隐身指标,打破常规的"辐射-接收"模型的隐身性能评估方法,建立基于机载航电系统自身辐射信号工作状态和工作参数的射频隐身定量评估方法。对机载雷达系统进行仿真评估,结果表明,该评估方法能正确反映机载雷达系统的射频隐身性能。 相似文献
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针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松... 相似文献
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