基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测

以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。     

基于时间序列分析的火灾发生规律研究

在时间序列分析建模思想的基础上,基于全国2007年24小时火灾起数建立时间序列模型,对火灾发生趋势进行分析,并从预防控制时间上提出相应的防控建议。     

灰色关联理论在火灾分析中的应用

应用灰色关联分析理论,以2004～2008年中国火灾成因及后果的统计数据为样本,选取了造成火灾的6种原因,分别以事故起数、伤亡人数、直接经济损失为系统特征,对系统进行了关联度分析和优势分析,为掌握火灾发生规律及进行火灾预防等提供依据。     

基于分形方法的我国重特大火灾形势预测

在对1997年至2005年间我国重特大火灾事故的起数和直接损失两项指标统计分析的基础上,将在工程和经济学等领域中应用广泛的分形方法经过改进,讨论了分形分布模型对未来重特大火灾事故发展态势进行预测分析的合理性。研究分析结果表明,我国近九年来重特大火灾事故的形势持续平稳,而且稳中有降,重特大火灾事故得到了有效遏制。分形方法预测结果表明,2006年和2007年我国重大火灾事故的起数和直接损失都将持续下降,特大火灾事故的起数和直接损失呈波动性下降趋势。     

基于数据挖掘的雷达探测误差模型研究及应用

针对建立某型雷达探测误差模型的问题,提出了在大量实测数据的基础上,以SQL Server 2005为数据挖掘平台,选取决策树算法来构建误差模型的解决方法.利用该雷达探测误差模型进行误差预测,将预测结果应用于雷达仿真中,并与常用误差仿真方法进行了比较.研究结果表明,基于数据挖掘的方法能有效地对雷达探测误差特性进行分析、建模和预测.     

自适应过滤法在火灾发展趋势预测中的应用

分析了1993~2003年的火灾统计数据,应用自适应过滤模型预测了火灾发展趋势。结果表明:自适应过滤模型适于火灾趋势预测分析,在消防监督工作中具有广阔的应用前景。     

舰炮初速对命中点预测误差影响分析

针对舰炮初速对命中点预测误差定量评估的问题,建立了目标运动简化方程。利用Cramer-Rao下界理论,分析了滤波时间、数据采样间隔、预测时间、弹丸飞行速度等对命中点预测误差的影响,推导出命中点位置预测误差计算模型,并引入舰炮初速增大误差下降比作为命中点预测误差变化的衡量指标。以目标在匀加速和匀速运动为例,进行了仿真计算,结果表明:提高舰炮初速能够明显降低命中点预测误差,由此验证了该模型与方法的正确性。     

养老院的火灾危险性及预防对策

随着养老院的数量不断增加，其火灾的起数也随之上升，造成人员伤亡的火灾事故也时有发生。分析了养老院的火灾危险性及火灾危害性，并针对性地给出了养老院消防安全管理要点和养老院建筑要遵守的设计防火要点。     

城市居民小区地震火灾发生率的非线性预测

利用人工神经网络对地震火灾发生率进行非线性预测具有实用价值和理论意义。分析了人工神经网络预测的优势和不足，并提出算法改进意见，在综合分析人工神经网络预测的工作机理、构造方式以及影响城市居民小区地震火灾发生率的主要因素的基础上，构造人工神经网络模型进行火灾发生率的实例预测，并针对预测结果分析了各影响要素对地震火灾发生率发生影响的强弱程度，非线性预测的结果与预期结果相符。     

舰艇舱室烟气蔓延数值模拟

假设舰艇单舱室内的烟气沉降符合双层区域模型,然后运用质量、能量守恒和气体状态方程建立舰艇内多舱室烟气蔓延模型.采用火灾发展模型对某舰艇多舱室的烟气蔓延进行数值模拟计算,得到舱室内烟气温度变化和沉降变化并与CFAST软件计算的结果进行了比较.数值计算结果与CFAST模拟计算结果的变化趋势完全一致,时间提前了约10%～15%.