信息熵空间作战指挥多属性决策研究

空间作战是一体化联合作战的重要作战样式,空间作战指挥决策是空间作战指挥活动的核心.首先,介绍了空间作战指挥决策的概念与过程;其次,分析了信息熵以及基于信息熵的多属性决策方法;最后,给出了基于信息熵的多属性决策在空间作战指挥决策中的应用实例.得出,运用基于信息熵的多属性决策方法,将多个不同量纲的属性统一到同一量纲下分析研究,对空间作战指挥决策中决策方案的排序与优选是切实可行的.     

基于作战指挥规则图谱的辅助决策方法

作战指挥是保证作战胜利的关键,基于规则的作战指挥研究一直是研究的热点.通过构建作战指挥规则领域知识图谱,可以进一步解决当前基于规则的作战指挥辅助决策方法没有考虑规则关联性、可视化等问题.研究建立了作战指挥规则图谱的图数据模型,设计实现了相应的辅助决策路径搜索生成算法,并验证了其可行性,可以为基于规则的作战指挥提供参考.     

军事网格带来作战指挥的新发展

军事网格作为新一代互联网络综合集成的新技术,极大的改变了传统作战中指挥信息获取、传输、处理分离,指挥流程冗长,指挥决策粗略,指挥控制"按部就班"的现状.给作战指挥领域注入了新的活力,促使着作战指挥向一体化、实时化、集约化、精确化方向发展.     

科技进步与作战指挥变迁初探

现代科技日新月异,深刻影响作战指挥.文章从手段、环境及主体决策三个纬度,勾勒了作战指挥变迁之趋势:即由手工指挥到信息指挥,由自然环境到技术环境,由经验决策到人机决策.最后从"人"与"器"辨证关系的视角,剖析了作战指挥随科技进步变迁之背后的哲理根基--谋略与技术的并行不悖.     

联合全域作战智能博弈优化一体化决策问题

近些年来,美军大力推进发展联合全域作战（joint all-domain operation,JADO）和联合全域指挥控制（joint all-domain command and control,JADC2）,以此实现所有作战域下所有作战力量的完全融合,在此过程中智能决策又占据着非常重要的地位。针对联合全域指挥控制下的智能决策问题,梳理联合全域作战、联合全域指挥控制的发展历程,分析解构出实施智能化指挥决策所包含的主要内容,提出一种基于人工智能和博弈论、多目标优化相结合的指挥辅助决策方法,即智能-博弈-优化一体化指挥决策方法,并给出了此方法的理论框架和功能设计,为实现联合全域作战智能化指挥决策提供技术支撑。     

基于系统动力学的防空作战指挥关键因素分析

防空作战指挥效能的高低,对整个防空作战结局有着重要的影响.基于系统动力学的方法对防空作战指挥效能进行评估,分析了影响指挥效能的关键因素.进而提出加强对防空作战指挥不确定决策方法的研究和优化防空作战指挥体制两项对策措施以提高指挥效能.     

舰空导弹射击指挥辅助决策需求分析

根据舰空导弹防空作战的特点和作战指挥原则,分析了舰空导弹武器系统应具备的射击指挥辅助决策功能,提出了在该系统中设置舰空导弹射击指挥辅助决策功能模块,以满足舰空导弹射击指挥员进行射击指挥和决策的需要,达到提高舰空导弹武器系统作战效能的目的.     

面向无人化陆战的指挥控制系统智能化运用

针对面向无人化陆战的智能指挥控制系统开展研究,并分析其智能化运用方式.从作战样式、作战任务、装备编配4个方面对未来无人化陆战的特征进行分析.从情报数据挖掘、态势融合共享、指挥自主决策等方面,分析了指挥控制系统智能化发展能力需求,建立智能指挥控制系统能力型谱.最后,构建了包含基础层和决策层的智能指挥控制系统架构,在此基础上提出了遵循OODA的智能指挥控制系统模型,并以作战活动视图对智能指挥控制系统的作战活动过程进行描述.通过对智能指挥控制系统能力需求、系统架构以及智能化运用方式的分析研究,可为指挥控制系统智能化发展提供参考和借鉴,为智能指挥控制系统在未来陆战场的合理应用指明了方向与突破口.     

不确定性量化法在空间作战指挥决策中的应用

从空间作战指挥决策、不确定性量化法的概念入手,介绍了专家意见的不确定性量化以及不确定性决策的具体过程;并以攻击某一光学侦察卫星S为例,详细分析了不确定性量化法在空间作战指挥决策中的应用。得出,采用不确定性量化法对空间作战指挥决策问题进行研究,符合空间作战的实际,能很好地解决空间作战指挥决策中出现的部分不确定性问题。     

战役辅助决策系统功能需求研究

指挥信息系统作为现代作战体系的"神经中枢",在战役指挥中发挥着越来越重要的作用,而辅助决策系统作为指挥信息系统的核心,对其功能需求的研究非常重要.从战役学、作战指挥学和军事运筹学等基本理论着眼,对战役层次辅助决策系统的功能需求进行了研究,对系统应具备的功能进行了研究.     

基于网络的指挥控制协同性能评估模型

网络中心作战是通过部队网络化而实现的军事行动,网络化作战行动的评估需要新的模型和测量方法,以便获取基于信息优势对改进后的指挥和控制的效果.在借鉴美军经验的基础上,从信息的角度区分了网络中心作战信息栅格运作的方式,运用图论、复杂性理论和性能评估理论等方法,建立了作为信息处理系统的指挥控制网络的结构、预期延迟时间、协同影响、复杂性和有效期望等待时间模型,以及作为指挥控制系统的指挥控制网络的节点决策和网络决策效能模型,是对网络中心作战方法的探索.     

智能化作战及其智能指挥控制技术需求

提出了智能化作战的基本概念,从作战空间、时间、感知、决策、打击、体系等6个方面分析其主要特征,辨析其制胜机理,对指挥控制提出新的要求。面向指挥端和平台端作战,分析人机共生对抗作战、有人/无人协同作战、无人自主作战、无人集群协同作战等4种典型智能化作战样式的作战流程、制胜的关键要素以及指挥控制能力需求,综合提出了智能指挥控制关键技术体系,为未来智能化指挥信息系统发展提供牵引。     

信息作战指挥决策“三化”之我见

指挥决策是信息作战指挥的核心环节。信息化战场作战节奏加快，指挥信息对抗加剧，要求指挥决策进一步增强时效性，这就需要实现决策要素分布化、决策行为智能化以及决策机制联动化。文章着眼实现“三化”，有针对性地提出相应办法。     

基于Matlab的岸舰导弹部队指挥决策系统仿真

在海军岸舰导弹部队指挥决策系统设计中,首先需要对系统模型进行仿真,以确定系统构造的合理性.岸舰导弹部队指挥决策系统是海军基地作战指挥自动化网的重要组成部分,针对系统特点,运用Matlab(一种高级仿真语言)中的模糊逻辑工具箱,设计了模糊推理系统,对岸舰导弹部队指挥决策进行了仿真.仿真结果表明,运用Matlab模糊逻辑工具箱进行决策仿真,建立系统隶属度函数和模糊规则非常快捷、方便,输出结果直观.在实际应用中,通过Matlab外部程序接口技术,该仿真结果已经很好地应用到了某智能作战指挥决策系统中.     

云重心评判法在防空群作战指挥效能评估中的应用

从防空群作战指挥的几个环节--指挥信息的获取、作战决策、组织计划和协调控制入手,建立了防空群作战指挥效能的指标体系,对各指标进行了合理的权重分配,建立了云重心评判模型并进行了实例分析,对防空群作战指挥效能进行了评估,其结果可信.所用到的云重心法对于评估复杂且难以完全定量描述的问题时具有一定的参考价值.     

信息化条件下作战决策应辩证地把握好"四结合"

作战决策,是作战指挥活动的核心内容.高技术武器装备在战争中的大量运用,对作战决策的科学性、艺术性、时效性提出了更高的要求.指挥员要想在复杂多变的信息化决策环境中科学、快速地作出决策,需要辩证地把握好群体决策与主官决断、人谋决策与机谋决策、预案决策与临机决策、决策质量与决策效率的有机结合,实现能动、科学、应变、最优决策.     

基于模糊时间Petri网的决策融合模型及时间推理

针对常规导弹旅作战指挥决策过程中伴随大量随机、并发情况的特点,提出利用线性逻辑给出的模糊时间Petri网来描述作战指挥决策融合过程。通过建立相应的FTPN模型,并利用时间推理的方法来分析模糊时间Petri网的运行行为,说明其在作战指挥决策融合中的应用。     

对陆军智能化建设的深层思考

战争形态正由机械化、信息化向智能化演进，智能化建设成为陆军发展的全新阶段，必须深刻认识陆军智能化建设内涵，准确把握情报信息智能感知、指挥决策智慧运行、作战力量智成体系、战场行动自行适应、作战保障自动推送等作战需求，瞄准作战体系人机一体、作战平台智能无人、作战行动覆盖全域、指挥控制自主决策、攻防对抗自动实施、武器装备自行打击的建设目标，合理确定陆军智能嵌入发展、智能支撑行动和智能主导作战的建设阶段。     

信息化战场指挥决策应突出增强“三性”

随着信息技术的不断发展和在军事领域的广泛运用，信息化战场将成为未来作战的主战场，作战指挥决策也将面临新的要求与挑战。文章从合理运用思维、综合运用各种方法和优化指挥机制体制等三个方面进行论述，旨在增强信息化战场指挥决策的敏锐性、科学性和时效性。     

联合作战任务智能规划关键技术及其应用思考

作战任务规划是战场指挥和决策的关键一环。随着多军兵种联合作战思想的发展与成熟,作战任务规划领域正成为传统作战指挥方法与各类新兴技术相结合的集中点,该领域也不断成为智能化指挥和决策指导未来作战的核心点。本文主要阐述了作战任务规划的基本概念和智能化需求,并结合战区级联合任务规划系统对智能化关键技术进行了分析研究,提出了几种具体技术实现架构,并对未来研究做出了展望。