智能蓝军作战行为模型构建技术研究

本文针对当前蓝军建设逼真度不高、对抗性不强、训练样式难以满足体系作战要求等问题,提出了一种智能蓝军作战行为模型构建技术.首先,本研究基于当前国内外蓝军建设实际,分析了军队智能蓝军模型建设需求;其次,聚焦蓝军合成兵种营,根据智能蓝军建模规律提出智能蓝军模型技术框架,分析了智能蓝军作战行为建模的真实性和对抗性要求,围绕要求...     

抗日经济战探析

中国抗日战争的胜利,经济战起着基础性的至关重要的作用。抗日战争期间,国共两党采取了许多富有成效的经济战措施。自“硬冷战”结束后,当代世界进入了经济“软热战”的时代,总结抗日经济战经验,对于今日中国仍有警示和借鉴意义。     

校园网设计方案

本文讨论了校园网设计的目标、原则及理论依据,并给出了INTERNET校园网与METNET校园网的设计方案。     

在分离式Hopkinson拉杆实验中确定临界实验条件的经验方法

在分离式Hopkinson拉杆实验中,常常需要获得试样在经历一个拉力脉冲拉断情况下的最低应变率,而在分离式Hopkinson拉杆装置中确定对应最低应变率的发射压力需要进行多次尝试性实验。为了更好地解决这一问题,提出一种简单的经验方法,可以通过一次拉断的实验结果计算出一个拉力脉冲拉断试样需要的最小发射压力及相应的应变率,进一步可以预测不同发射压力下的应变率。对4种铝合金试样进行拉伸实验,结果表明,利用提出的经验方法得到的应变率结果与实验结果吻合较好,可以有效地对发射压力和实验应变率进行预估。     

基于元深度强化学习方法的智能博弈决策模型研究

针对陆军装甲分队博弈对抗决策问题,在分析深度强化学习方法在构建智能博弈对抗决策模型适用性基础上,对基于马尔科夫决策过程的陆军装甲分队博弈对抗过程模型进行了形式化描述,提出了基于元深度强化学习的博弈对抗决策模型,给出了分队战术平台下基于元深度强化学习的智能博弈对抗策略生成与优化框架.研究成果可为智能博弈对抗问题的解决提供一种思路.     

推进党的创新理论课教学改革和创新(笔谈)

在经济全球化、政治多极化和信息网络化时代,政治理论课教学面临前所未有的严峻挑战和发展机遇。抓住机遇、迎接挑战,只有进行改革和创新。创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力,更是马克思主义与时俱进的理论品质的必然要求。按照军队院校对新型军事人才培养的特殊要求,军校党的创新理论课程教学更要积极适应新形势新要求,以党的创新理论为指导,从教育理念、教学内容、教学方法、考试制度等方面进行改革和创新,不断提高教学质量。为此,选登上海分院基础系承担该课教学的教员写的一组文章,供参考。     

帝国法律不得人心 强权政治四处碰壁

7月10日,美国宣布将正式开始实施臭名昭著的“赫尔姆斯——伯顿法”,对藐视这一法律的与古巴合作开采矿业的加拿大谢里特国际公司首先开刀,试图“杀鸡敬猴”。此举立即招致世界各国的一片谴责浪潮。 A.公然无视国际法 为强化对古巴的贸易制裁,美国总统克林顿今年2月签署了“赫尔姆斯一伯顿法”。这一法律规定,凡是同古巴继续保持任何经贸关系的外国公司,都将遭到美国的惩罚。包括严禁这些公司任何产品进入美国市场,严禁其高级管理人员及其家属进入美国等。据估计,至少有1000多家欧洲、加拿大和墨西哥的企业因此将受到影响。美国得意地称这一发明为“连锁制裁”。显然,这一作法是美国在国际贸易中以超级大国自居,倚强凌弱的强权政治的表现,它严重违反了国际法准则。     

基于深度逆向强化学习的行动序列规划问题研究

针对深度强化学习在解决序贯决策任务中严重依赖回报函数，而回报函数又存在着反馈稀疏和反馈延迟等问题，论文提出了基于深度逆向强化学习方法的行动序列生成与优化方法，通过专家示例轨迹数据重构回报函数，实现高质量示例轨迹数据中隐性专家经验的获取和利用，挖掘数据背后的规律。然后将重构的回报函数与环境固有的回报函数进行奖赏塑型，生成的新的回报函数能够更加及时、准确地对智能实体的行为给予反馈，大幅加速了强化学习的收敛速度。     

智能化陆军建设

智能化陆军建设面临军事理论、作战运用及智能技术等多方面挑战。从指挥信息系统发展规律来看，由信息优势到决策优势的转变正在发生。必须深刻理解人工智能技术的本质，把握智能化建设的核心要义。研究认为，陆军智能化建设的重点包括智能化指控理论、知识体系构建等2个基础及智能指挥控制、无人集群作战、智能模拟训练3个核心。