对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术

智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设计进行可行性验证。其中,改进了强化学习训练过程的奖励设置,明确智能兵棋环境的状态输入、算法驱动过程及动作输出过程,通过自主实现的智能兵棋推演系统,验证了所提的系统理论与工作。该工作为基于强化学习的智能博弈系统的设计与实现提供了可行路径,并为以后基于强化学习的智能博弈对抗研究提供了基础平台。     

基于计算机兵棋系统推演的初始态势构建复杂性及其根源

<正>兵棋推演对于现代作战来说并不陌生,美军在几场战争中都采用了兵棋推演,可以说是到了“每到用兵必先进行兵棋推演”的地步。用兵棋就需要进行推演准备,就需要构建初始态势。使用计算机兵棋系统进行推演初始态势构建是一个复杂问题,它包括基础数据准备、战场环境准备、行动预案构设等多方面内容。本文对其复杂性及其产生的根源进行了分析,并发掘未来兵棋推演能够带来的启示。     

兵棋推演：复杂系统管理的创新与实践

复杂系统性质决定了复杂系统管理的特殊性，而兵棋推演可以为复杂系统管理提供更加符合其特性的决策辅助支持。讨论了复杂系统的性质及其影响，研究了兵棋推演用于复杂系统管理的原因和方法，并结合战争兵棋推演，介绍了兵棋工程建设中系统研发、推演组织和工程管理方面的创新与实践问题。最后，给出了未来发展的趋势。     

海军兵棋演习系统研究

兵棋演习系统是我军未来开展模拟训练的重要手段，针对国内外对兵棋推演系统现状及技术发展趋势进行研究，提出海军兵棋演习系统的发展方向和设计方法，并结合海军兵棋推演的研究内容重点，给出作战规则建模、指挥关系建模等主要关键技术的解决方法，为我国海军未来兵棋推演系统设计、研究和发展提供技术支撑。     

兵棋推演在装备保障领域的应用

深入研究兵棋和兵棋推演,准确把握其内涵和特点,积极研发适合我军需要的兵棋系统,对于推进我军作战模拟深入发展、提高部队战备训练水平、促进军事学术研究有着十分重要的意义.在阐述兵棋概念和总结兵棋发展的历史基础上,通过分析装备保障兵棋与作战兵棋的差异,综合兵棋推演、运筹分析和实兵演习技术,提出装备保障兵棋系统总体框架的设计.     

陆军战术后勤保障模拟系统的构建及其应用

文章以陆军战术后勤保障业务流程为基础构建了陆军战术后勤信息流模型。并将该模型与前方兵棋系统相结合，搭建了一个可供后勤指挥人员决策训练使用的推演支撑平台。同时，分析了在模型实现和系统开发中的关键技术，验证了该模型的可靠性与合理性。     

装备保障兵棋动态评估方法研究

针对装备保障兵棋推演中的方案裁决和分析评估问题,对装备保障效能动态评估方法进行了研究.从分析装备保障兵棋要素入手,构建基于兵棋地图的评估模型.该兵棋地图评估模型能够充分利用地图中的静态地理环境信息和动态战场环境信息,对装备保障方案进行综合分析并给出评估结果,为装备保障方案的制定、调整和执行提供依据.     

兵棋在作战效能试验中的应用

兵棋是对战争过程进行研究和评估的军事科学工具。针对作战效能试验中存在的实装对抗组织实施难度大、周期长、消耗大的问题,运用兵棋进行作战效能试验可以为武器装备的试验鉴定提供依据,提高试验效率,对完善武器装备试验体制起到良好的协同构建作用。分析兵棋的特性和作战效能试验的特点,提出将兵棋应用于作战效能试验所需要的关键技术,研究了将兵棋推演用于试验的系统构建方法,明确了推演流程,提出了基于贝叶斯网络的评价方法。     

联合战役装备保障兵棋推演系统设计与实现

针对兵棋推演在联合战役装备保障中的应用,在介绍兵棋发展现状的基础上,对联合战役装备保障兵棋推演系统的体系结构、主要功能、装备保障规则、系统应用及效果进行了详细阐述;目的是拓展装备保障训练的方法、手段,为提高以数据为基础的装备保障模拟训练水平奠定基础。     

基于B/S架构的兵棋推演系统设计与实现

针对B/S架构及先进的多想定、多进程以及多方推演技术进行研究,实现了基于B/S架构的兵棋推演系统。该系统使用便捷,只需通过浏览器访问系统即可,参训人员可单独推演,也可集体组织推演,不受地点,时间和环境限制,为培养军事指挥人员提供了有效手段。应用和实践表明,系统能够使参训人员更易操作和使用,在保持专业严肃性之外,还兼具了娱乐性,极大地提高了参训人员对兵棋推演的兴趣。     

人工智能在兵棋推演中的应用初探

<正>人工智能具有巨大的潜力。美国家人工智能安全委员会提出：“与人类相比,机器有着更加快速高效的观察、决定和行动能力,这在任何一个领域都能提供改变世界的竞争优势”。关于将人工智能技术应用到兵棋推演领域的优点,美智库相关研究认为,“人工智能系统不仅实现了兵棋推演中许多流程的自动化,提高了效率,它们还使人和机器能够以新颖的方式协同工作”。人工智能的崛起为兵棋推演带来了前所未有的机遇,也将使兵棋推演发生颠覆性的变化。     

增强军校本科学员指挥谋略能力研究——基于计算机兵棋系统

对指挥谋略进行概念分析,确定基于计算机兵棋系统的指挥谋略训练内容;明确计算机兵棋推演的一般步骤和注意事项;以联军2004年11月"破晓"行动为例运用计算机兵棋系统进行指挥谋略训练。研究表明,基于计算机兵棋系统运用战例研究可以成为增强军校本科学员指挥谋略的训练模式。     

兰德战略评估系统及其影响

兰德战略评估系统是一套基于作战模拟和建模分析的自动化、计算机化的兵棋推演系统,用于改善美国国防部的战略分析方法。梳理分析了该系统的发展历程、设计思想、模型结构和推演过程,介绍了系统在美军战争计划制定、政策层战略规划、世界发展趋势和军力平衡、联合作战演习和多国联合军事演习、制定和测试军事理论方面的典型应用。兰德战略评估系统的核心价值,就在于其开创了现代美国战略评估与战略分析的新思维、新方法、新时代。     

近代军事科学的第三大发明

兵棋是作战模拟的重要方式之一,通过兵棋推演可以在一定程度上预测未来作战的进程,结局和可能发生的重要事件。而台军每年的"玉山兵推"更是引人关注。那么,何谓兵棋?兵棋推演又是怎么回事?下面就让我们一起来揭开兵棋的神秘面纱。     

兵棋导演战争的“魔术师”——近代军事科学的第三大发明

兵棋是作战模拟的重要方式之一，通过兵棋推演可以在一定程度上预测未来作战的进程，结局和可能发生的重要事件。而台军每年的“玉山兵推”更是引人关注。那么，何谓兵棋？兵棋推演又是怎么回事？下面就让我们一起来揭开兵棋的神秘面纱。     

作战域视阈下的海上维权执法兵棋行动规则体系研究

规则是兵棋的核心,行动规则是兵棋规则的核心。针对海上维权执法行动规则体系构建问题,以OODA环理论为基础,从作战域角度构建海上维权执法跨域行动模型,借鉴树状分析法,研究提出海上维权执法关键行动。根据兵棋推演运用特点和海上维权执法行动特点,构建兵棋行动规则体系框架,并提出行动规则设计原则与方法,为海上维权执法兵棋规则建设提供参考。     

撩起兵棋推演和运筹分析的面纱

俗话说：“外行看热闹，内行看门道”。提起兵棋推演，人们很自然会想到兵棋推演和我们以前经常谈到的运筹分析究竟是什么关系，二者有什么区别，又有什么不同呢？     

基于UML导弹部队装备维修保障兵棋建模

运用UML可视化建模语言从用户对象的角度分析导弹部队装备维修保障兵棋推演系统功能需求,建立静态结构和动态行为两个层次模型,用可视化图形描述系统从设计到实现的过程,为系统的进一步开发搭建了一套科学的标准体系,从而奠定了系统实现的根基,为从根本上解决导弹部队装备指挥员战术指挥训练平台匮乏的顽疾,提供了科学实用的方法。     

战略投送兵棋推演初探

战略投送与战略决策、战争准备、作战计划等密切相关。战略投送兵棋推演能够模拟并展现战略投送的全过程,为首长决策提供支持。研究了战略投送兵棋推演的人员、流程、规则,设计了单位算子、事件算子、地图板等要素,为相关研究提供参考。     

基于兵棋推演的赛事设计与组织

为了将基于兵棋推演的各类赛事活动组织的更加合理、规范和标准化，首先简述了组织兵棋推演活动所需的基本条件，而后通过大量实践经验，就如何组织赛事活动中所涉及的主要内容进行逐一的过程化设计描述，最后从推演准备、推演实施和复盘总结三个方面阐述了赛事活动的组织与实施，为今后从事相关工作的组织和人员提供一种可靠方法。