维修性对装备维修工作量的影响分析

通过对装备维修工作量构成的论述,指出装备维修性是决定装备维修工作量的主要因素;通过对装备的维修性的分析,提出了提高装备维修性的有效途径,以达到减少装备维修工作量的目的.结合维修性案例,说明通过改进装备设计提高其维修性具有较大的实际价值.     

基于改进Grey-AHP的雷达装备维修性评估方法

针对雷达装备在鉴定定型阶段对维修性评估的需求,构建了雷达装备维修性评估指标体系,通过改进层次分析法(AHP)对雷达装备维修性评估指标进行赋权,建立了改进灰色层次分析法(Grey-AHP)的雷达装备维修性评估模型,对3种研制方案的雷达装备维修性进行排序,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

装备质量“五性”设计对装备保障效能的影响——基于结构方程模型的实证研究

以装备质量为源头,运用结构方程模型(SEM)构建装备保障效能模型,采用SPSS Amos软件分析验证模型的合理性及各潜变量间的关系,系统分析装备的"五性"(可靠性、测试性、维修性、保障性和安全性)特征对装备保障效能的影响,提出了结合实战化训练评价装备保障效能的建议。     

基于主客观组合赋权的装甲装备维修性综合评价

依据装甲装备虚拟样机维修性综合评价的需求,提出了装甲装备维修性综合评价指标体系的构建流程,构建了装甲装备维修性评价指标体系;结合序关系主观赋权法与熵值客观赋权法,提出了一种主客观组合赋权法,采用线性加权综合评价模型对装甲装备维修性进行了综合评价,以3种方案下某型坦克动力舱的维修性评价为例,验证了该方法的可行性,并与相关实装试验结果进行了对比。研究成果对基于虚拟样机的装甲装备维修性综合评价具有参考价值。     

基于成本分析的装备维修调度优化模型

针对装备维修保障任务量大、保障资源有限,维修调度组织粗放、保障效益低等问题。利用作业成本法分析装备维修资源投入与效益关系,建立装备维修成本模型,精准核算装备维修成本,以维修装备数量最多和平均单装维修成本最低为目标,建立了多目标装备维修优化模型。针对模型参数多、运算复杂的特点,融合粒子群算法和遗传算法,设计了改进的混合嵌套式粒子群算法,并以某维修机构为例,进行实例仿真计算,对模型和算法进行验证,效果良好,为装备维修调度决策提供了一定的理论依据。     

一种基于熵值的装备维修性评价模型

本文提出了一种基于熵值的装备维修性综合评价模型,该模型包括评价指标的熵值度量模型、装备维修信息结构图和行为控制图以及基于熵值的评价指标聚合模型等3个方面。本研究首先在分析装备维修一般过程和维修性评价内容的基础上,构建了定性指标和定量指标相结合的装备维修性评价指标体系,分析了维修任务复杂度、维修保障复杂度和基于熵值的维修效果的涵义;其次,给出了定性指标的熵值、定量指标的熵值以及基于权值的装备维修性熵值等计算方法;最后,给出一个装备维修性熵值评价的算例。算例结果表明,所提方法能够结合综合维修任务、维修保障和维修效果等多种影响因素进行装备维修性评价,不仅可以根据熵值大小对装备维修性水平进行高低排序,还可以分析影响装备维修性水平的瓶颈因素。     

防化洗消装备的维修性设计应用分析研究

通过对防化洗消装备维修陛设计状况的分析,结合现役洗消装备的维修性评价试验以及相关维修性标准,主要对洗消装备的维修性要求及指标确定、维修性设计与分析、维修性试验与评定等进行了分析研究,总结提出了可供洗消装备维修陛设计工作参考的方法和应特别注意的问题。     

基于数据挖掘的装备维修性定量分析与研究

为了充分挖掘装备故障维修数据中的有用信息和知识,更好地为维修性分析、设计提供服务,根据所收集的某舰船装备维修历史数据的特点,提出采用数据挖掘的方法对在役装备故障和维修信息进行维修性定量分析。通过对装备维修历史数据中的装备进行面向功能属性的分类研究,对故障现象进行聚类分析研究,可以得到各类簇装备故障模式的分布情况,通过进一步计算,可以得到在役装备的平均修复时间(MTTR)等维修性指标,从而为装备故障原因分析、保障特性的设计需求生成等工作提供有效的数据支撑。     

基于维修性的产品拆卸序列方法研究

在产品整个研发过程中,维修性作为衡量产品质量的重要因素起到关键性作用.从维修性角度,通过矩阵建立拆卸序列的逻辑关系,得到最优拆卸序列.曲柄连杆机构的实例验证了该方法与实际操作具有一致性.此方法可以拓展到复杂的油料装备上,对进一步研究装备维修性指标与优化序列规划有一定指导意义.     

基于维修事件的维修性定性要求验证与评价指标体系研究

针对当前装备维修性定性要求难以评价和分析的难题,通过对维修性定性要求的全面分析,依据装备典型的三级维修流程,构建了基于维修事件的装备维修性定性要求验证与评价指标体系;分析了关键指标的含义和指标值的获取方法,为验证装备维修性定性要求提供了技术手段与方法。     

装备维修性增长及其基本过程研究

为了解决当前装备的维修性问题，揭示维修性发展的一般规律，进行了维修性增长的研究。首先阐明了装备维修性形成与演变的一般规律，继而提出了维修性增长的概念，重点研究了维修性增长的内涵与增长的一般过程，最后对解决增长问题所需的模型进行了分类，为增长技术的深入研究奠定了基础。     

“舰船装备维修性通用规范(核动力装置)”通过审查

由我院三系编制的“舰船装备维修性通用规范(核动力装置)”,于1991年6月9日通过了由海军标准办组织的专家审查。该规范对不同型号的舰艇核动力推进装置的维修性工作提出了统一要求。它既是装备订购合同中关于维修性要求的基本参照文件,也是核动力装置论证、研制、生产、使用及退役全寿命过程中维修性管理工作的基本依据,还可作为建立     

组合评价方法的装备维修性定性指标综合评价

针对在新型装甲装备设计阶段对其维修性进行综合评价的需求,结合装备设计阶段的其维修性指标验证与评价的特点,构建了基于设计阶段的装备维修性综合评价定性指标体系,通过分析线性加权与非线性加权两种综合评价方法的特点,提出了利用两种方法组合对装甲装备维修性进行综合评价的方法,并将该方法应用于实例验证,所得结果与物理样机的实验结果一致,证明了本方法的可行性和科学性,对基于设计阶段的新型装甲装备维修性综合评价有重要参考价值。     

装备多阶段作战任务成功性评估

受使用方式、可靠性、维修性因素的影响,装备执行作战任务时常呈现出多阶段任务特性。通过对装备作战多阶段任务的分析与描述,基于Markov模型建立起单阶段任务成功性评估模型并给出求解方法,而后给出逐阶段评估多阶段任务成功性的过程,并通过系统状态映射机制解决阶段任务间系统状态数量不同的问题。最后,通过装备使用方案优化的示例展示了该方法在装备领域中的应用价值。     

基于改进PSO的装备维修任务调度方法

针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法.建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性.     

基于模糊多属性决策的装备维修行为选择

针对装备保障行动中维修行为决策在实践中存在的问题,借助于多属性决策方法和模糊理论,提出基于模糊多属性决策的装备维修行为决策,在分析装备维修行为的影响因素和约束条件的基础上,建立了装备维修行为决策的模型方法,并进行了实例分析。研究表明,该方法能有效降低维修保障费用、缩短维修保障时间和提高维修保障效率。     

基于HCM方法的装备维修工作量分析与确定

硬件与人力比较方法(HCM)是在装备研制或改进过程中通过对其可靠性和维修性进行分析,确定装备维修工作量的一种分析方法。叙述了使用HCM方法确定装备维修工作量的基本过程,并以改进的某型鱼雷系统为实例进行了应用性研究。     

外军车辆装备维修性试验与评定

对美、英等外军装备特别是外军车辆装备的维修性试验与评定工作的发展历程和现状进行分析,总结了外军车辆装备维修性试验与评定的主要工作内容、特点和发展趋势。     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。     

基于AUML的装备维修保障系统建模

AUML(Agent Unified Modeling Language)是一种基于扩展UML的多Agent系统建模方法。针对当前基于Agent的装备维修保障系统建模存在的不足,尝试采用AUML技术来实现对装备维修保障系统的建模。通过组织目标分析,建立了系统的角色模型,采用Agent类图和扩展的UML顺序图分别建立了装备维修保障系统的静态模型和动态模型,较好地描述了系统中各Agent的结构及其交互关系。