基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

用故障树分析法排除柴油机监控系统故障

对某型舰艇柴油机监控系统运行中发现的三个故障现象,应用故障树分析法,构筑相应故障树,在此基础上进行逐项测试检查,最终完成了故障定位,修理后成功地排除了所有故障.     

基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断

研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。     

内燃机缸盖预紧方法的探讨

为提高柴油机的功率和经济性,柴油机的平均有效压力和增压比日益提高,对缸盖密封性的要求也越来越高。柴油机缸盖的漏气问题一直是困扰柴油机正常工作的一个重要问题,按照密封的规律,最好在缸盖设计中使密封圈的承压均匀,但由于缸盖结构复杂,很难做到使其刚度均布,在缸盖螺栓均匀预紧的情况下,密封圈的承压是不均的,这样在最高燃烧压力作用下就有可能在初始压紧较小的部位产生漏泄。文中对此进行了理论分析计算和试验测试,提出了新的缸盖装配工艺,使缸盖的密封状态明显改进,柴油机工作能力得到了明显提高。     

改进的BP算法在柴油机故障诊断中的应用研究

利用改进BP算法的神经网络对柴油机进行故障诊断.首先讨论了其训练算法,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类,并提出特征参数数据归一化公式,最后以6-135ZC柴油机为例,将实验数据输入网络验证.结果表明,神经网络对柴油机故障识别率很高,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的.     

基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究

运用经验模态分解(EMD)对柴油机缸盖振动信号进行分析,求得各内禀模态函数(IMF)的能量百分比;将能量百分比作为神经网络的输入进行网络训练和故障识别,实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。     

基于缸盖振动的燃油喷射系统故障诊断

对V型12缸柴油机缸盖振动燃烧段信号与缸内压力进行了时域对比,分析了失火时的缸盖振动响应,研究了供油规律随转速变化情况。分析表明缸盖振动中包含喷油器针阀落座的振动响应,研究了基于短时能量动态双阈值端点检测提取针阀落座响应时间特征的方法,利用振动信号的峰值加速度来表征针阀落座的强度。在不同工况及不同状态下提取了针阀落座时间及强度的振动特征,结果表明：振动特征能够有效反映针阀的工作情况,可以用于燃油喷射系统故障的诊断。     

陕柴重工又一新型柴油机研制成功

陕西柴油机重工有限公司目前顺利完成了首台12V32／40柴油机交货试验．标志着该型柴油机研制取得成功。该型柴油机是陕柴重工于2004年从德国MANB＆W公司引进的四个系列柴油机中的一型．     

装甲装备修理对象修理工作量的分布模型及应用

通过论述当今典型军队战时修理机构任务的划分,给出了装甲装备修理对象按照修理工作量和按照修理时间分布的2种模型,结合俄陆军各级修理机构修理时限的划分,计算得到了典型装甲装备的技术故障和战损产生的修理对象在各级修理机构的概率分布,为开展战损研究提供了一条新途径,对提高技术保障方案的准确性有积极作用。     

船用多缸柴油机各缸功率均匀性故障检测方法

当前,船舶多缸柴油机普遍缺乏有效的各缸功率均匀性故障检测手段,最为有效的缸内压力检测法受限于昂贵的测试仪器和复杂的检测过程而难以广泛应用,目前仅能根据各缸爆压、排温等参数进行准确度不高的分析。柴油机瞬时转速信号能够间接反映缸内压力,它包含丰富的信息量,测量方便,可以作为各缸功率均匀性检测的有效信息源。据此对6-135型柴油机通过调整部分气缸喷油量的方法进行各缸功率不均匀故障的模拟,通过对其瞬时转速信号的测试和分析,从中提取各缸瞬时转速升程相对值作为有效故障特征。正常状态下,各缸瞬时转速升程相对值变化范围在±10%以内,若该参数下降超过10%,可认为对应的气缸存在发出功率偏少问题。该方法能够正确判断各缸功率均匀性故障,可为多缸柴油机工作均匀性分析提供新的检测途径。     

柴油机缸内辐射传热的试验研究

本文建立了一种柴油机缸内辐射热流量的测量系统,并利用美国ＭＥＤＴＨＥＲＭ公司生产的３２ＴＰ－２００－２３型热辐射传感器以一台直喷式柴油机缸内辐射热流量进行了实测,其测量结果与已有的研究成果得到了较好的吻合。     

基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

过氧化氢改善柴油机燃烧的试验研究

提出采用过氧化氢组液参与柴油机的燃烧,改善柴油机燃烧过程,同时降低油耗与排放的新方法。分析了过氧化氢对柴油机燃烧过程的影响机理,从实用角度设计并开发了一种过氧化氢组液供给系统,并在135柴油机单缸机上试验研究过氧化氢组液消耗量对比油耗、烟度、排温及NOx的影响。     

贵州黎阳航空发动机(集团)有限公司

正贵州黎阳航空发动机(集团)有限公司座落于山川秀美的贵州省会贵阳国家高新区,是我国航空发动机研制生产的骨干企业。创建50余年来,黎阳坚持航空为本,军工为主,形成以航空发动机批产、整机研制、零部件制造、发动机修理为核心的产品结构,走出一条"厂所结合、科技先行、使用发展、渐进改型"的技术创新发展道路。研制生产了两大系列二十多个型号的航空发动机。迄今为止交付发动机数量达到5400余台,是国内航空发动机率先出口和出口量领先的航空发动机企业。     

6E390型柴油机机架护板裂纹分析

本文根据6E390型柴油机机架护板观察孔处的静动态应力实际测量结果,对该处发生的裂纹进行了受力分析,指出了裂纹产生及扩展的力学原因,从而为该型机架的修理及改进方案的制定提供了可靠的理论和实验依据。     

舰船柴油机冷却系统不解体清洗技术

针对舰船柴油机冷却系统水垢、锈垢严重,维修保养困难的问题,提出舰船柴油机冷却系统不解体清洗技术。通过对舰船柴油机冷却系统材质和垢样的分析,提出由清洗主剂、缓蚀剂和清洗助剂为基础的6种清洗剂配方。对比6种清洗剂配方的缓蚀与清洗效果,确定了最优的清洗剂配方。经柴油机台架试验发现,不解体清洗可有效清除汽缸缸套、缸体等部位的积垢,清除率可达81%,显著改善了热交换效果。     

基于沸腾传热的柴油机多场耦合传热研究

为了系统地分析沸腾传热的主要影响因素和变化规律,首先基于Kandlikar分区方法对沸腾传热曲线进行分区并对其进行标定;然后,将重新标定的沸腾传热模型应用于TBD234V6柴油机缸盖与冷却水腔的耦合传热计算。结果表明:缸盖冷却水腔中靠近火力面鼻梁区及排气道的局部壁面出现沸腾传热现象;考虑沸腾时,缸盖最高温度比不考虑沸腾时降低52K,贴壁面层的冷却水温最大值比不考虑沸腾时升高了3.2K。     

柴油机缸盖冷却水腔内沸腾传热研究

基于Chen模型和BDL模型研究了柴油机模拟冷却水腔内的沸腾传热,并与试验结果进行了对比分析,验证了模型的适用性。将此模型应用于实际柴油机缸盖及冷却水套内的耦合传热计算,同时对考虑与不考虑沸腾时的计算结果进行了对比分析。结果表明:沸腾传热可以提高冷却水套的传热效率,并降低局部高温区域的温度及柴油机气缸盖内的温度梯度;在考虑沸腾时,仿真计算结果与试验结果的误差更小;BDL模型比Chen模型计算精度更高。     

新技术在柴油机上的应用分析

结合最新型ＭＴＵ／ＤＤＣ２０００型、４０００型等系列柴油机，归纳论述了在柴油机上应用的新技术，并分析了这些新技术对改进柴油机综合性能的作用．     

高原环境重型车辆柴油机缸内机油消耗仿真研究

针对某重型车辆柴油机高原环境下缸内机油消耗增大的问题,在综合分析了缸内油膜蒸发消耗率、梯形环泵油消耗率、梯形环刮油消耗率和梯形环开口间隙窜油消耗率的基础上,建立了缸内机油消耗数值仿真模型并计入柴油机工况、海拔以及油环技术状况的影响,分析了高原环境条件下柴油机缸内机油消耗规律,为分析缸套-活塞环的摩擦磨损性能奠定了基础。