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<正>信息化武器装备组成复杂、设备众多,科研过程当中的阶段性试验调用的陪试装备多、测试试验项目多、参试人员多,时间长、地域广,因此我们把这类试验称为大型综合试验。大型综合试验通常包括初样鉴定试验、正样鉴定试验、可靠性试验、设计定型试验等,通过试验可以检验武器装备研制质量,暴露武器装备存在的问 相似文献
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为了有效解决计算机生成兵力模拟目标识别行为的问题,对防空作战中指挥员感知信息和综合处理的过程进行了分析,针对目前CGF系统的需求和感知行为模型的不足,建立了一个综合多特征信息的不确定性地空导弹感知行为模型。该模型对数据库中样本和待识别目标的特征信息进行客观的主成分分析,利用分析得到的综合主成分值对目标进行匹配;在此基础上,引入表示匹配结果不确定性的感知能力值,获得一个带有不确定性的即时信念;最后,通过基于感知能力的证据合并方法将即时信念、先验信念和通信信念合并形成最终信念。实例分析表明该模型可行。 相似文献
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《现代防御技术》2021,(2)
军用飞机等武器装备系统日趋复杂,武器装备系统的故障规律也越来越复杂。维修是保持武器装备质量特性的重要手段,合理的度量维修行为对可靠性以及维修成本的影响,是衡量装备保障效能,预计装备可靠性的必要基础,也是装备在役考核的重要内容。基于复杂装备的服役数据,采用Gamma分布模型拟合其寿命分布,并结合装备的实际维修过程,设计正态分布的役龄回退模型度量装备的随机维修效果,在此基础上构建了定周期预防性维修和机会维修的装备维修成本模型。以某型飞机舰载信息探测系统为例进行了算法验证,分别对构建的寿命分布模型、不完全维修模型以及维修成本模型进行了比较。结果表明:该方法可更加准确地反映出装备在实际服役环境下的可靠性水平、维修效果和维修成本。研究方法和结果可为复杂装备在使用、保障、在役考核以及改进设计等提供决策方法和依据。 相似文献
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针对信息化武器装备体系复杂系统的结构优化问题,以综合集成思想和复杂自适应系统理论为指导,提出探索性计算实验优化方法和面向探索性计算实验的SABI(System of system,Agent,Behavior,Interaction)建模方法。在分析武器装备体系结构优化目标的基础上,依据武器装备体系探索性计算实验自顶向下的探索分析和自底向上的综合集成分析的要求,给出了武器装备体系结构探索性计算实验优化分析逻辑框架和基于多Agent的武器装备体系探索性计算实验优化分析模型。 相似文献
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采用综合仿真训练系统替代武器装备对使用和管理人员进行培训、考核已成为现代武器装备训练中的常用方法之一。文中以大中型综合仿真训练系统为研究对象,分析了工程研制中可能存在的风险因素,给出了风险评估模型及有效的风险控制方法,对武器装备工程研制中的风险管理与控制有一定的参考价值。 相似文献
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随着科学技术的不断发展,计算机软件在大型复杂武器系统中的应用越来越广泛,软件的质量直接影响到系统的作战效能,而软件的随意性、抽象性等特点给质量监控带来很大困难,到目前为止还没有形成切实可行的办法对它进行监控.提出了对武器装备软件质量监控过程中应注意的几个问题,并作了进一步的探讨分析,供有关人员参考. 相似文献
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天基信息支援是当前联合作战的主要样式之一,指挥控制体系是天基信息支援联合作战的核心和神经中枢,构建天基信息支援指挥控制体系运行机制和网络结构模型有助于提升天基信息支援乃至联合作战体系效能。探讨了天基信息支援云作战的基本概念和主要特点、天基信息支援云作战体系的构成和运行机制、以及天基信息支援云作战指挥控制体系的构成和流程,勾画了天基信息支援云作战指挥控制的理论框架,并结合示例构建了天基信息支援云作战指挥控制体系结构的复杂网络模型,并进行了主要参量分析,对开展天基信息支援指挥控制体系建设,指导天基信息支援以及联合作战体系需求论证、结构设计、评估优化等具有积极而现实的参考价值。 相似文献
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装备维修保障训练效果评估中最关键的步骤就是评估指标体系的构建及优化,为了克服传统评价方法中存在指标关联性大和权重确定主观性强的问题,将粗糙集和信息熵理论引入装备维修保障训练效果评估领域。采用信息熵的算法对连续指标离散化,基于粗糙集区分矩阵的方法对指标体系进行属性约简,降低了模型的复杂性;在此基础上提出了粗糙集属性重要度和AHP法相结合确定指标权重的方法,进而通过专家评议应用于训练效果评估实例,得到了较好的评估效果,为装备维修保障训练评估提供了新的参考方法。 相似文献
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为了分析评价系统的建模需求及其要进行的评价工作,引入复杂任务按功能进行层次分解的思想,并针对使用阶段装备保障方案评价的复杂性特征,提出应用IDEF方法对装备保障方案评价系统进行分解。分别建立了基于IDEF0的评价系统功能模型和基于IDEF3的评价系统过程模型;结合装备器材保障方案评价研讨过程示例,验证了该模型的可行性,为装备保障方案评价系统的设计提供了科学的依据。 相似文献
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