一种双层Powerlink网络的网关

描述了一种双层Powerlink网络的Powerlink网关,用于解决不同层次实时以太网总线之间数据转换以及不同网络之间周期同步的问题。其主要是解决了两层实时Powerlink网络通信时的周期不同步问题,通过使用这一同步机制使下层Powerlink网络在接入上层Powerlink网络时能够同步于上层网络,使每一个接入在同一上层网络的下层网络的动作实际都与上层网络保持同步,从而确保双层网络数据交互的正常进行。     

IETM中XML技术数据的处理方法

根据IETM研究和开发的需要,分析了IETM的技术数据,探讨了技术数据的XML描述,阐述了XML技术数据向关系数据转换的一种方法,并设计了一种IETM的关系数据库模式,有效地实现了IETM技术数据的数据库管理.     

基于面向对象技术的通信资源管理数据库建模

采用面向对象技术进行数据模型构造是一种非传统的数据组织和设计方法 ,它能够更好地描述和分析现实世界事物之间的关系。论述了通信资源数据库的面向对象建模方法 ,并提出了一种面向对象数据模型向数据库结构转换的策略。     

后方油库数字化建设中异构数据源的整合与集成模式研究

针对数字化油库建设过程中突出的问题--异构数据源问题进行了分析,提出了异构数据源整合和集成的要求,在异构数据源整合和集成的实现中,从为部队节约经费的实际出发,摈弃通常高成本的数据仓库技术和数据抽取工具,综合利用现有低成本的数据库管理系统中的数据转换工具进行数据的转换和集成,并以Oracle数据库为例,给出了异构数据源整合和集成的步骤,使得油库已有的多种应用系统、多种异构数据源能够并存,并有效地实现异构数据源的动态及时互访和信息的挖掘及综合利用.     

基于区块链的地学大数据管理

随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安全与隐私保护问题。由于数据交易的双方和交易中介都是互不信任的,这显然不利于数据的共享与流通,将阻碍地学大数据产业的发展。常用地学数据管理系统主要由单一机构进行维护管理,在多方用户参与的情形下,由于无法信任数据库中的数据,每一方用户都需要一个专用数据库,这样不同数据库之间数据的差异将产生繁琐的争议。区块链的到来却给这一问题的解决带来了希望,区块链技术实现了不完全可信网络环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、完整性等特性,从而为解决目前依靠中心或第三方机构存在的高成本低效率和信息安全问题提供了切实的方法。本文从区块链的共识机制、智能合约、身份验证、数据溯源等方面进行阐述,并重点分析区块链如何解决流通和共享数据的问题,让地学大数据真正得以广泛应用。     

B／S模式油料管理信息系统异构数据转换的实现

Internet的迅速发展和全军指挥自动化网的顺利建设使得油料管理信息系统由C／S模式向B／S模式发展成为需要,如何实现异构数据源的转换和备份是系统开发亟待解决的问题。提出了开发B／S模式油料管理信息系统时完成异构数据源转换的几种实现方法,重点介绍了如何设计程序将原始数据转换为SQL Server数据,如何以Access作为"中间层"实现SQL Senrer数据传递的问题,是Web环境下开发油料管理信息系统解决数据转换问题的一个有效方案。     

基于Rough集理论的数据库推理通道动态消除

提出了一种基于Rough集理论的数据库推理泄漏通道消除方法。在由数据库中所有数据生成的不完备决策表上,该方法应用Rough集理论,分析提取出敏感和非敏感数据之间的确定性推理关系,以此产生推理控制规则。利用这些规则对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改,防止推理通道的产生。实验结果表明,该方法可扩展性强,在保证较高的数据库安全性的同时提高了数据可用性。     

数据仓库联机维护中的几种算法

数据仓库是存储供查询和决策分析的集成化信息仓库 ,它的信息来源于不同地点的数据库或其他信息源 ,实体化视图是数据仓库中存储的主要信息实体。当原始数据发生变化时 ,数据仓库中的实体化视图也必须作相应的更新维护 ,在数据仓库实体化视图的联机维护过程中 ,由于联机分析处理 (OLAP)查询的介入 ,会产生数据不一致问题。本文介绍几种从不同侧面解决这一问题的算法 ,它们较好地协调数据库和数据仓库之间的数据更新维护操作 ,达到保证数据一致的目的。     

基于模糊推理的雷达辐射源识别方法

辐射源数据往往不完整或不确定,因此应用模糊推理实现了辐射源和目标平台的识别.将辐射源特征转换为由模糊集及隶属度函数表征的参数,再通过与数据库中的辐射源数据进行模糊匹配来判断辐射源的类型,实现了雷达辐射源的被动识别方法.进一步通过识别出目标平台上所装备的雷达辐射源的参数值,利用模糊推理,推断出目标平台的类型.试验结果表明:模糊推理的算法是切实可行的,在对模拟数据加入的噪声不超过一定限制的情况下,对于数据库已有的目标能够达到较高的目标识别率.     

基于中间件平台的异构数据交换与集成

针对数据共享过程中数据可能来自不同的途径,提出了一种基于中间件技术的统一平台异构数据库数据交换模型.该模型基于驱动映射,当数据从数据库传送到XML文档或从XML文档传送到数据库时,用一个具体模型实现数据交换.其方法是将XML文档表示为由数据对象构成的树,每一个元素类型和对象模式中的对象相对应,即模式和模式之间的映射.文...     

空中机动平台光电载荷无源定位算法及坐标变换分析

针对空中机动平台搭载光电载荷实现对目标无源定位的应用背景,提出一种基于最小二乘的无源定位方法;对其中涉及到的各种坐标系进行了分析,并对坐标系之间的转换进行了讨论.仿真数据及试验数据的分析,验证了所提出的定位算法的有效性及坐标系转换的正确性.     

雷达虚拟维修训练系统中的数据存取与应用

简要介绍了通用雷达装备虚拟维修训练系统.针对系统存在的不足,根据XML数据库与关系数据库之间的映射方法,提出了基于XML Schema,对XML数据库进行数据存取的思路.从XML Schema描述VC 结构出发,解析XML数据,利用XML转化成DOM来对数据进行存取,并提供了一个具体实例.对虚拟维修训练系统置于广域网跨平台进行异构数据操作的开发具有重要意义.     

基于XML的装备作战需求建模数据抽取

武器装备作战需求建模数据是作战需求分析的基础。针对当前武器装备作战需求建模缺乏对建模数据有效管理的现状,提出了基于XML的作战需求建模数据抽取方法。充分利用XSLT在解决文档转换问题上的优势,使其与XPath相结合生成抽取规则,生成结构良好的建模数据文档。     

基于快照日志分析的数据同步方法

在大型信息系统的开发中,分布式数据库和分布式应用系统间的数据同步问题是一个较难解决的问题,现有的各种解决方案存在着难以反映源数据频繁变化、工作效率低以及应用程序间协调困难和部署管理复杂等问题。通过对Oracle数据库的数据复制机制的研究,提出了基于快照日志分析的数据同步方法,介绍了快照日志的数据结构、对数据库操作的记录方式,并阐述了提取快照日志记录的增量变化的日志分析算法,对于实现事务操作频繁的数据表间的数据同步提供了一种新思路。     

基于ETL的系统模型研究与开发

数据集成和交换必须解决抽取、转换和加载(Ex tract、T ransform、Load),但过去的异构系统很难实现。针对数据抽取、转换和装载,通过结构化分析需求,从需求分析、系统设计和系统实现3个方面进行了设计,构建了基于ETL的系统逻辑模型。探究了ETL总体框架、U I和类包;创新了U I界面、数据处理的若干关键技术;实现了预期的目标,有助于后续数据仓库的建立。     

基于叠合度的维修性多源数据融合方法

针对装备维修性试验数据样本量不足的问题,采用了数据融合方法进行扩充数据样本量,通过建立折合模型对多源先验数据进行转换,解决了与现场数据差异较大难以实现数据融合的问题,采用了改进的Bayes Bootstrap法对多源数据的分布参数进行拟合,建立基于叠合度的数据融合模型,对装备维修性多源先验数据进行融合,结合某型坦克试验数据进行算例分析,证明了该方法的可行性。     

ER2MD：一种ER模型到多维模型的转换算法

多维模型是数据仓库概念设计不可缺少的工具,将传统数据库实体关系模型直接转换到多维模型,势必在很大程度上缩短数据仓库系统的开发周期.针对数据仓库概念设计需求,在传统数据库基础上,提出一种面向多维模型的转换算法ER2MD.该算法可将满足一定条件的实体关系模型转换到多维模型,产生的多维模型符合广义多维范式,能够确保多维数据库分析计算的有效性,进而有利于物理数据库的设计.     

一种基于本体的功能建模表示方法

通过分析典型的功能模型并提取具有共性的公共概念和关系,结合本体建模技术,提出了一种基于本体的功能建模方法,以解决异种功能建模框架之间知识交换与协同设计问题.该方法将功能建模过程自顶向下分解成功能、行为、流与结构4个本体类,定义分析了相关属性,并建立了概念映射关系模型,有利于构造领域功能设计本体库.最后,利用该方法构建了离心通风机的功能建模本体库.     

分布式装备管理信息系统的数据同步机制研究与实现

根据分布装备管理信息系统的特点,分析了目前现有同步机制中存在的问题,设计和实现了基于ETL技术和XML技术的数据同步机制.该同步机制保证了数据传输的实时性、数据的一致性和完整性,为今后多级之间分布式装备管理数据库的数据同步提供一定的理论依据和借鉴经验.     

分布式数据库系统中数据一致性维护方法研究

分布式数据库系统是数据库领域中的一个主要研究方向 ,数据一致性维护是分布式数据库系统中的一个非常关键的技术问题。在深入分析和比较各种维护数据一致性方法的基础上 ,提出了一种较为有效的维护数据一致性的方法 ,详细论述了该方法如何解决并发执行引起的冲突问题 ,以及如何利用消息队列机制保持各数据副本的一致