数字二战

第二次世界大战规模61个周家和地区参战战争持续了2194天参战国人口17亿被征入伍者1.1亿以上同盟国生产飞机58.8万架作战飞机42.5万架坦克25.6万辆火炮209.2万门德国生产飞机10.9万架坦克和自行火炮4.6万辆火炮43.5万余门整个二战物质损失2600亿美元交战国军费占国民收入60-70P00余万人丧生     

一劳永逸的打击目标

现代战争中,投入战场的武器装备不仅种类多,数量大,技术复杂,而且损坏率也将是很高的。伴随这种情况而来的,是投入战场抢修的技术保障和维修机构必然庞大。历时十八天的第四次中东战争,双方就损失坦克三千余辆,装甲输送车一千二百余辆,仅坦克损失,就相当于第二次世界大战中一年的损失数。在开战十天内,以军在战场上抢修的坦克、装甲车辆达二千辆次。在整个战争中,以     

萨达姆·侯赛因的遗憾

发生在10年前的海湾战争,是一场以美国为首的多国部队大胜,伊拉克军队惨败的战争。在那场战争中,多国部队仅伤697人,亡223人,损失飞机36架;而伊军却伤亡约10万人,其中最少2万人死亡,被俘8．6万人,损失坦克3847辆、装甲车1450辆、火炮2917门、飞机243架。这样一个双方损失极为悬殊的战争结果,虽然是由多种因素造成的,但伊拉克方面在战争指导上的一系列失误,是最重要的原因之一。     

现代坦克炮

十毫米的优势 1973年10月6日下午二时五分,叙利亚装甲部队在地面六百门火炮进行五十五分钟猛烈火力准备后,即向占领戈兰高地的以色列军发动了先发制人的进攻。以T—62坦克为主力战车的叙利亚装甲部队,在高地南部勇敢地同以军坦克近距离交火。叙军坦克炮射击的炮弹把以军坦克打得七零八落。不到两天时间,以军第188装甲旅的九十辆坦克就损失了七十辆,旅长本·肖恩上校和他乘坐的指挥坦克同归于尽。     

基于BP网络的坦克火力性能评价模型

应用神经网络理论与方法建立了坦克火力性能比较的BP网络模型,利用MATLAB中神经网络工具箱对国内外几种代表性坦克的火力性能进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与装备性能之间的非线性关系,评价坦克火力性能简便可靠,客观性强.     

基于VC++的坦克模拟车驾驶实时控制系统

坦克模拟车驾驶实时控制系统是坦克(分队)作战仿真系统的重要组成部分.结合科研实践,基于Visual C 语言,着重从系统设计原理、系统实现、系统评价等方面进行分析研究,完成代码编写与硬件接口的联接.实践证明,该系统能够实时准确地对驾驶过程中的数据进行采集和处理,且能够逼真地实现对坦克模拟车的驾驶模拟,系统中所创建的类经过重用,也可以在其他坦克模拟系统的开发和研究中使用,且具有较高的参考价值.     

虚拟环境中坦克火力运用仿真研究

在坦克(分队)作战仿真研究中,坦克是一种重要的武器仿真实体,其火控系统的仿真常成为研究的重点内容.结合科研实践,采用计算机仿真技术、单片机技术和坦克火控系统部分实装相结合的方式,在VC编程环境和汇编编程机制下,对坦克火控系统的数据采集、数据通信、激光测距模拟、火炮弹道模拟等方面进行粗浅的分析研究.实践证明,该坦克火控系统仿真不仅能够实时地对数据进行采集、传输和转换,而且能够在火炮弹道较符合真实轨迹的情况下精确地对虚拟环境中的目标进行测距射击.     

军事思想保守落后的教训

1941年6月22日,法西斯德国向苏联发动了突然袭击。战争的第五天,德军突入苏联领土300多公里。至11月,德军深入苏联腹地850—1,200公里,占领的面积达150万平方公里。苏军损失惨重。据德国材料,战争第一日日终,苏军损失飞机1,811架,至7月22日达7,564架。至7月8日,苏军被歼灭的步兵师89个、坦克师20个。五个多月后,苏军损失人员约700万,其中被俘300余万;损失坦克24,000余辆、飞机16,000余架。     

基于HLA的坦克分队作战仿真

基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用作战仿真建模方法,着重对坦克分队作战过程中坦克分队的机动、侦察、交战损耗等问题进行了研究,并建立了相应的仿真模型.实践证明,这些仿真模型效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴.     

不朽的牺牲——哈尔科夫战役中的苏军高级将领

1942年5月的哈尔科夫战役(又称第一次哈尔科夫战役),对于进入苏德战争第二年的苏联红军来说,无疑是一场灾难.这场持续了半个多月的战役,以苏军主动进攻拉开序幕,却以惨败收场.到5月底硝烟散尽时,苏军损失了26万余人,同时损失了652辆坦克和4924门各种口径火炮,失去了哈尔科夫南部的巴尔文科沃突出部.不仅如此,此次战役的失利使得苏军西南方面军和南方面军蒙受了重大损失,以至于在一个月后德军开始实施“蓝色计划”时疲于招架,节节失利.     

坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块

随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.     

高阳追击战：抗美援朝战争中成建制歼灭敌坦克部队的惟一战例

在朝鲜战争中,志愿军共击毁击伤美军坦克2687辆,缴获274辆,并涌现出击毁敌人重型坦克5辆、击伤1辆、击毁追击炮9门的“人民英雄坦克——215号”坦克。但成建制消灭“联合国军”坦克部队却仅有一次,那就是第50军第149师全歼英军第29旅皇家重型坦克营。在1951年初的第三次战役中的高阳追击战中,第50军在高阳附近歼灭英军第29旅皇家重型坦克营,此战成为朝鲜战争中“联合国军”装甲部队的一次最惨重的损失,创造了用劣势装备全歼敌重型坦克部队的光辉战例。     

坦克武器作战能力评估的不完全信息群决策法

针对坦克武器系统作战能力评估新趋势,运用不完全信息群体多数性决策方法探索坦克武器系统作战能力评估问题.依据决策群体中每一决策个体的主观偏爱和信息掌握程度,形成对不同坦克武器系统在各属性下效用的不完全信息,决策群体集结各效用不完全信息形成群体偏爱,对武器系统作战能力进行排序或选优.该方法模型简单、利用计算机实现,较好地解决了信息化条件下坦克武器系统作战能力评估问题.     

OpenGL的坦克分队作战虚拟环境仿真

在坦克分队作战仿真研究中,其虚拟战场环境的仿真常成为研究的重点内容.结合科研实践,主要基于OpenGL技术和计算机仿真技术,着重对坦克分队作战过程中自然环境(主要包括地形、天候)和人工环境(主要包括电磁、声响、爆炸)等方面进行粗浅的分析研究.实践证明,该虚拟战场环境不仅仿真效果逼真,能很好地满足坦克分队作战仿真的需要,...     

T-34坦克型号识别

苏联的T-34坦克是二战中最好的中型坦克.T-34坦克机械结构简单却极富创意,象征着坦克设计的一次革命.它的设计深深影响了世界坦克设计的走向.T-34坦克还是二战期间苏联举国上下奋力抵抗纳粹侵略者的象征.战场上数以千计滚滚绝尘而来的T-34铁流,是二战德军永远的噩梦.本文将从外形人手,对二战中T-34坦克的型号进行区分.T-34按其火炮口径分为两大类:T-34/76和T-34/85,本文将按照苏联的划分方法,即以年代划分.     

目标选择的一个优化模型

坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 ,大大提高了作战坦克对敌杀伤效果     

基于HLA的坦克分队作战仿真

基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用作战仿真建模方法,着重从坦克分队作战过程中的坦克分队的机动、侦察、交战损耗等问题出发进行研究,并建立了相应的仿真模型.实践证明,这些仿真模型效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴.     

坦克火控系统仿真研究

坦克火控系统仿真是坦克模拟训练研究的重要组成部分和重点研究内容.结合科研实践,运用单片机技术和计算机仿真技术,基于汇编和VC编程机制,着重对坦克火控系统系统仿真的基本原理、数据采集的实现(包括测试)、三维战场环境和弹丸外弹道模型的构建等方面进行分析研究.实践证明,该系统设计合理,运行稳定可靠,抗干扰性强,效费比高,能够很好地满足坦克模拟射击的需要.     

坦克对典型装甲目标最优开火距离的确定

以某坦克为研究对象,分析了坦克在防御战斗中与之对抗时在不同距离上开火时双方的毁伤情况,从而可以确定坦克与某坦克对抗时的最优开火距离.此方法具有一定的指导意义.     

指挥坦克指控系统仿真

根据主战坦克指控系统的使用情况,建立了一个指挥坦克仿真指控系统模型.对运行环境生成、指控网络接口、指挥决心推理、指挥语言编译等方面进行了建模、算法的研究,"高聚合,低耦合"地集成了多个功能子模块,为新型主战坦克的作战仿真研究提供了参考.