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本文讨论了几种常用的位同步提取方法及衡量位同步的性能指标,分析了CPFSK基带信号的特点,提出了一种获取CPFSK信号的位同步方法,并设计了相应的具体电路。 相似文献
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研究了柴油机振动信号的时域同步平均方法,针对柴油机振动信号的循环波动性特点,提出了按曲轴转角进行角域同步平均的方法,减小循环波动性对信号分析的影响。利用多抽样率分析方法消除了同步平均时柴油机转速波动的影响。通过对坦克柴油机汽缸盖振动信号的处理结果表明,该方法可有效提高信噪比。 相似文献
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在信号调制类型识别中,在相干、同步条件下实现调制识别是一类比较典型的研究方法,假设已经实现精确的载波同步并已知精确的定时同步信息.先在相干、同步条件下,利用高阶累积量来进行MPSK信号调制类型识别,然后对频率误差和位定时误差对识别算法带来的影响进行了研究.结果表明算法对一定的频差和定时误差具有鲁棒性. 相似文献
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TDDM(时分数据调制)是一种新的扩频方式,以其良好的伪码跟踪精度不断推动着卫星导航技术的发展.然而,新的TDDM机理的应用却为有效的伪码信号同步提出了非常大的挑战.为此,以GPS P码为例,对TDDM扩频的BPSK信号特性以及BPSK直扩信号同步捕获算法进行了深入研究,并在此基础上,提出了一种适合基于TDDM的BPSK信号同步捕获算法.通过仿真实验,验证了该算法的合理性、有效性和可行性. 相似文献
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强干扰下LFM信号的检测与参数估计在雷达信号处理领域具有重要的应用。本文首先分析了强干扰下LFM信号的特点,对LFM信号的检测与参数估计方法进行了总结和比较;随后研究了WHT法的检测性能,绘制了WHT检测器的接收机性能曲线(ROC)。最后,提出一种基于WHT的抑制强干扰和进行LFM信号检测与参数估计的方法,并给出了实验结果。 相似文献
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本文对集成模拟乘法器组成的相乘性同步解调器解调一种Ma〉1的AM信号的原理进行了分析和验证,并对这种线性调制系统的抗噪声性能也予以了分析。这种AM信号同步解调的方法简便而实用,并可获得高于Ma≤1的AM调制系统的抗噪声性能,故在工程上有重要的应用价值。 相似文献
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对流层散射信道传递时间同步信号过程中,信道的多径效应及噪声会引起信号抖动。为抑制抖动、提高时间同步精度,引入经验模态分解和小波阈值组合的抖动抑制模型。组合抖动抑制模型中,首先根据经验模态分解原理对原始信号进行分解,然后利用小波阈值对分解得到的各分量进行处理,最终利用处理结果重构信号。为提高组合模型的抖动抑制效果和原始信号的保持能力,利用连续性好、柔和度高的阈值函数对小波阈值中的传统阈值函数进行改进。利用实测数据验证模型的结果表明,在抖动抑制和信号保留方面,组合模型较单一模型以及常用的Kalman模型优势明显。 相似文献
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码分卫星数据终端的关键是DS信号的有效捕获。本文提出一种采用最佳序列检测器的串序搜索捕获系统,该系统的最大特点是能在很低的信噪比下迅速地建立DS信号扩频码的初同步。文章描述了该系统的工作过程,模拟了在不同信噪比下系统的同步性能,最后对该系统实际实现提出了可行的方案。 相似文献
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传统超外差结构的接收机,主要通过Costas环实现DPSK信号的载波同步,而在零中频架构的接收机中,因为直接将射频信号下变频到基带,所以无法通过低通滤波器滤除与载波信号相乘的倍频分量。为完成零中频接收机中DPSK信号的载波同步,通过对零中频接收机接收到的信号进行分析,提出一种数学方式实现低通滤波,替代了传统Costas环路中的低通滤波器模块,Simulink仿真结果验证了该方案的可行性。最后根据设计方案,在FPGA硬件平台上实现零中频DPSK信号解调模块的设计,实验结果表明,这种方案可以满足零中频DPSK信号解调的需求。 相似文献
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在使用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)信号的雷达通信一体化系统中,循环前缀(Cyclic Prefix, CP)和导频的存在,使得共享信号在自相关运算中出现较高的副瓣电平,严重影响雷达检测性能。针对这个问题,提出一种新的基于时域同步OFDM(Time Domain Synchronization OFDM, TDS-OFDM)的共享信号形式,该信号利用训练序列填充保护间隔,同时完成同步与信道估计,从而避免了CP副瓣和导频副瓣的出现。首先分析TDS-OFDM共享信号的模糊函数,然后通过训练序列的优化设计,有效降低TDS-OFDM信号的距离峰值副瓣,同时保持训练序列自身良好的自相关性能。理论分析与仿真表明,相对于CP-OFDM,TDS-OFDM共享信号更加适用于雷达通信一体化系统。 相似文献
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本文介绍了直接序列扩频通信信号处理实验系统的研制情况,介绍了该系统的硬件结构,软件结构,对该系统的处理过程进行了系统说明,并给出了该系统的性能测试框图及测试结果。 相似文献
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本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统,概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选,它与传统的信号分选算法相比在分选精度和资源利用率上有显著的提高。这种并行的神经网络计算结构也很适合于VLSI实现。本文还介绍了此系统在复杂雷达信号环境下的仿真分选试验。 相似文献
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靶场在进行智能鱼雷鉴定试验任务时,实时准确地检测出鱼雷自导信号的频率成分是靶标信号处理中的重要环节,谱线比值法便是靶标进行信号处理时检测信号频率的一种有效方法。本文介绍了谱线比值法的基本原理,针对目前鱼雷自导信号特点,对该方法提出了改进方案并进行了仿真。仿真结果表明,经改进的谱线比值法能够满足靶标检测复杂鱼雷自导信号体制下信号频率的使用要求。 相似文献