具有随机扰动的SISV模型的解的渐近性态

研究一类具有两种随机扰动的SISV传染病模型．对于第一种随机SISV模型,证明对任给的非负初值,该随机模型一定存在唯一的全局正解,并讨论该随机模型的解围绕确定性模型的无病平衡点的渐近行为;对于第二种随机SISV模型,通过构造适当的Lyapunov泛函证明该随机模型的解是随机渐近稳定的．     

粘弹性谱随机有限元

发展了一种粘弹性谱随机有限元法(VSSFEM),并将其用于固体火箭发动机装药结构随机分析。基于不可压或近似不可压粘弹性增量有限元方法和正交展开理论,考虑固体推进剂泊松比的随机性,推导了粘弹性谱随机有限元列式,最后对弹性约束的圆柱形中孔药柱进行了随机分析。算例分析表明该方法能够正确有效地进行粘弹性体随机分析。     

构造狭义和广义宽间隔跳频码序列两种算法的分析比较

探讨了狭义和广义宽间隔跳频码序列,并对分别构造狭义和广义宽间隔跳频码序列的两种算法即随机平移替代法和随机均匀转移替代法进行了研究、分析、仿真和比较,从而得到结论：随机均匀转移替代法的整体性能不如随机平移替代法;随机平移替代法是一种构造狭义宽间隔跳频码序列的较理想的算法,且易于实现,有很高的应用价值。     

随机利率情形下幂型期权定价问题

利用随机微分方程，鞅方法及测度变换等方法，讨论了随机利率情形下的幂型期权定价模型，并得到了随机利率情形下的幂型期权定价公式。     

框架结构随机分析逆问题的有限元解法

本文提出一种求解框架结构随机分析逆问题的新方法,该方法利用摄动随机有限元法和广义逆矩阵的理论,通过实际观测到的随机响应特性来推求结构材料,几何参数的统计特性。     

基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测

由于武器装备维修备件的需求是随机波动的,订货间隔期的准确预测就成为了一个难点。针对这样一个随机波动的需求系统,提出了利用GERT随机网络模型对其进行描述,进而求出随机波动需求的订货间隔期的解析表达式,解决了不确定性需求的订货间隔期的预测问题,为武器装备维修备件的科学管理提供数据支持。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决武器装备维修备件订货间隔期的一种有效手段和方法。     

模糊随机过程的可分性与可测性

本文证明了一个模糊随机过程{_t(ω)t∈T}必存在一个与之等价的可分模糊随机过程{_t(ω)t∈T};且若模糊随机过程{_t(ω)t∈T}随机连续,则它存在等价的,可分且可测的模糊随机过程{■_t(ω)t∈T}。     

随机PRI雷达的多普勒频率特性及相参处理

针对随机PRI雷达目标回波信号的脉冲多普勒频率特性,首先对随机PRI雷达非均匀采样频谱的周期性进行了分析,然后重点推导了随机PRI雷达最大不模糊频率的数学表达式;并进一步就该多普勒频率特性对随机PRI雷达相参处理带来的影响进行了讨论;最后,针对随机PRI雷达的相参处理问题,提出了一种基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法,该方法具有无多普勒模糊、低副瓣泄漏的特点。仿真实验验证了关于随机PRI雷达多普勒频率特性分析的正确性和基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法的有效性。     

基于随机森林的重要性测度指标体系

重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本。基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标S_i及其总指标S_i~T的新途径。建立基于随机森林的单变量、组变量重要性测度指标,并明确具体的求解过程,完善基于随机森林的重要性测度指标体系。通过算例验证了所提基于随机森林的重要性测度指标体系的有效性及其与方差灵敏度指标之间关系的正确性。     

合着时代的节拍——某摩步旅与时俱进改进政治教育片断

“六个跟着搞”增强教育及时性新的体制编制调整后,某摩步旅政委深入基层调查研究时了解到:部队的集中教育搞得比较扎实有效,但随机教育一直是个薄弱环节。虽然基层连队为搞好随机教育,动了一些脑筋,做了一些工作,取得了一些成效,但还存在着“内容不系统、随意性大、跟得不及时”等现实问题。为使集中教育和随机教育能“两个轮子一起转”,最大限度地发挥随机教育的效能,旅党委在认真研究、分析随机教育内容、作用和官兵思想变化规律后认为,随机教育也有“机”可循:要想保持官兵政治上的坚定性,随机教育必须紧跟国际国内大事搞;有效防止和抵…     

舰船电力系统运行负荷估算方法研究

针对舰船电力系统的运行负荷估算常见算法的不足,提出了改进算法.改进算法用随机模型和回归模型描述舰船电力负荷,用回归模型描述的负荷采用回归算法,用随机模型描述的负荷采用逐步聚类法进行计算,并对获得随机负荷的计算参数提出了具体方法.通过对某船的计算和实测,进行了各算法的比较,验证了改进算法的可信性.     

Research on Data Routing Model Based on Ant Colony Algorithms

Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating model of pheromone could adjust the pheromone concentration on the optimal path according to path load dynamically to make the system keep load balance.The simulation results show that the improved model has a higher performance on convergence and load balance.     

基于神经网络的材料非稳态疲劳损伤可靠性研究

疲劳累积损伤是一个非稳态能耗过程,可以用遗传算法优化后的3层2 7 1BP神经网络来描述疲劳损伤的非线关系,经仿真验证表明,该神经网络具有较高的精度和泛化能力.通过对材料疲劳损伤临界值和载荷的分散性的分析研究,建立了疲劳失效动态准则,并运用蒙特卡罗随机抽样法对材料疲劳寿命的可靠性进行了仿真验证;对调质45号钢在随机载荷和2级载荷作用下,进行了疲劳寿命可靠性仿真计算,仿真结果与实验结果和理论分析比较吻合.     

桁架式水塔结构的优化设计

本文将桁架式水塔结构等效成单自由度弹簧质量系统,考虑其在风载（包括定常与随机波动两部分）作用下,以桁架中的最大应力及频率耦合等作为约束条件的优化设计问题,导出了设计变量的最优化设计数学模型。     

A load-sharing model: The linear breakdown rule

An n-component parallel system is subjected to a known load program. As time passes, components fail in a random manner, which depends on their individual load histories. At any time, the surviving components share the total load according to some rule. The system's life distribution is studied under the linear breakdown rule and it is shown that if the load program is increasing, the system lifetime is IFR. Using the notion of Schur convexity, a stochastic comparison of different systems is obtained. It is also shown that the system failure time is asymptotically normally distributed as the number of components grows large. All these results hold under various load-sharing rules; in fact, we show that the system lifetime distribution is invariant under different load-sharing rules.     

考虑载荷作用次数的多失效模式扭力轴灵敏度分析

机械构件的不同的失效模式之间具有一定的相关性,而且随机载荷作用次数对机械构件的可靠性有一定程度的影响。因此对机械构件进行可靠性灵敏度分析时,需要充分考虑其不同失效模式和载荷作用次数的影响。通过运用顺序统计量理论考虑载荷多次作用以及多种失效模式条件下机械构件可靠性及可靠性灵敏度的变化规律,运用随机摄动理论和四阶矩技术,建立一种考虑载荷作用次数的多失效模式机械构件可靠性灵敏度分析数值方法的应力强度干涉模型。在随机变量前四阶矩已知的情况下,结合灵敏度分析的梯度算法,推导出关于随机变量均值和方差的灵敏度计算公式。以某履带车辆底盘扭力轴为例进行计算,得到其可靠度随载荷作用次数、随机变量均值和方差而改变的可靠性灵敏度变化曲线,为扭力轴的可靠性优化提供一定的理论依据。研究成果可以推广到相关机械可靠性灵敏度设计和结构优化领域,具有非常重要的实用意义。     

两栖装甲车辆车体随机应力统计

为探究某型两栖装甲车辆车体关键部位的疲劳失效原因，测取了不同路面工况下的载荷谱。采用雨流计数法对实测载荷谱进行计数，得到了相应载荷谱中应力循环的均值、幅值计数结果，利用数理统计的方法得到了各种路况的载荷分布模型，为疲劳分析提供了重要的数据并为海上试验及数据分析奠定了基础。雨流法及分布函数参数估计的程序实现，大大提高了随机应力谱的统计处理速度。     

基于响应面法的复合材料层合板平面应力强度可靠性分析

针对处于平面应力状态下的复合材料层合板，考虑其材料参数、强度参数、几何尺寸以及承受载荷等随机因素，用分支限界法识别结构系统的各重要失效序列，应用响应面法对某具体层合板的各失效事件进行计算，进而计算出整个系统的失效概率，并且利用MATLAB程序以及ANSYS中的APDL语言编写了JC法计算程序。计算结果表明，一般情况下层合板首先出现基体损伤失效，然后才会出现纤维断裂失效。这一结果与一些文献中的试验结果相一致，表明这种概率分析方法可以应用于实际复合材料层合板结构的可靠性分析。     

复合材料层合板疲劳寿命形状参数与门槛值分析方法

复合材料性能具有较大的分散性,在表征复合材料疲劳寿命时,必须考虑分散性的影响。以M21C复合材料开孔层合板为研究对象,采用Sendeckyj等效静强度模型和随机变量函数的概率分布方法推导了复合材料层合板疲劳寿命形状参数和剩余强度形状参数的关系,通过试验和统计的方法获得了M21C复合材料开孔层合板的疲劳寿命形状参数和疲劳门槛值,对载荷放大系数以及低载截除水平的确定提供了数据支持。     

Steady‐state diffusion approximations for discrete‐time queue in hospital inpatient flow management

In this article, we analyze a discrete‐time queue that is motivated from studying hospital inpatient flow management, where the customer count process captures the midnight inpatient census. The stationary distribution of the customer count has no explicit form and is difficult to compute in certain parameter regimes. Using the Stein's method framework, we identify a continuous random variable to approximate the steady‐state customer count. The continuous random variable corresponds to the stationary distribution of a diffusion process with state‐dependent diffusion coefficients. We characterize the error bounds of this approximation under a variety of system load conditions—from lightly loaded to heavily loaded. We also identify the critical role that the service rate plays in the convergence rate of the error bounds. We perform extensive numerical experiments to support the theoretical findings and to demonstrate the approximation quality. In particular, we show that our approximation performs better than those based on constant diffusion coefficients when the number of servers is small, which is relevant to decision making in a single hospital ward.