基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测

由于武器装备维修备件的需求是随机波动的,订货间隔期的准确预测就成为了一个难点。针对这样一个随机波动的需求系统,提出了利用GERT随机网络模型对其进行描述,进而求出随机波动需求的订货间隔期的解析表达式,解决了不确定性需求的订货间隔期的预测问题,为武器装备维修备件的科学管理提供数据支持。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决武器装备维修备件订货间隔期的一种有效手段和方法。     

基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法

针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。