【邀请论文】美国2021财年国防高科技预算提案解析

美国总统特朗普向国会提交的2021财年总统预算提案中，包含美国国防预算7054亿美元。2021财年美国国防预算聚焦未来高端作战需求，其中国防研发预算提案1066亿美元，主要用于关键新兴科技和先进能力赋能器的研究和发展，成为有史以来最大规模的研发预算。本文系统梳理了2021财年美国国防预算提案的总体情况，并对该提案中涉及科学技术部分的预算进行了分析，在此基础上，解析了人工智能、自主系统、高超声速、5G与量子通信、太空、生物技术与网络安全等重点领域的具体预算。综合美国对重点新兴科技领域大力投资的预算行为，可以看出美国正在进行重点先进技术的多样化融合，实现其军事技术能力的跳跃式提升。面对美国高强度的国防高科技预算提案，中国应做足准备做到“知己知彼”。     

舰船简讯

美国1995财年国防预算出台五角大楼1995财年国防预算共2522亿美元,与1994年的2620亿美元相比,除了维持常备部队以及科研费用以外,其他方面均遭削减。这反映出美军要避免部队因准备不足而仓促应战以及不使用过时的或维护不善的武器作战的思想。从1995财年国防预算可以看出,尽管整个部队编制削减了7%,美军作战和维护保养费用却提高了5.6%,达929亿美元;科研与发展经费提高了14亿美元,达362亿美     

2004财年美国防费又创新高

2003年2月3日,布什政府公布2004财年国防预算,要求2004财年授权拨款3799亿美元,比前一财年增加153亿美元。据称,该预算保证了“近期目标与远期需求的平衡”,是美国(《未来2004财年～2009财年国防计划》的第一个预算,是第一次全面体现布什政府安全战略的预算。该预算突出以下3方面内容:赢得全球反恐怖战争胜利,维持高素质军人队伍,保证美军和国防机构转型。     

美国军费侧重亚太

日前,美政府正式向国会提交2013财年国防预算需求。根据这份预算案,2013财年美国国防总支出为6140亿美元,比2012财年国防预算减少约320亿美元。仔细分析这份提案会发现,美国防预算总数虽然略有减少,军费流向的重点却更加突出。该预算案承奥巴马新军事战略之衣钵,清晰勾勒出美军未来的建军方向：即战略重心持续东移,加紧对中国实施军事围堵。     

美国2002财年国防预算分析

美国2002财年国防预算是美国新总统布什入主白宫后的第一个国防预算计划,是布什政府的国家安全战略和美军建军方向的经济表现。该预算在绝对规模、相对规模和内部结构上都出现了一些新特点。文章依据美国国防部《2002财年国防预算》蓝皮书,对2002财年美国国防预算的特点以及原因进行了分析,并得出了可供借鉴的启示。     

2001财年美国国防费分析

美国2001财年国防预算是新世纪美国国家安全战略和美军建设方向的经济表现。该预算在绝对规模、相对规模和内部结构上都出现了一些新的变化。文章根据美国国防部《2001财年国防预算》蓝皮书,分析了美国2001财年国防费的特点,并得出了可供借鉴的启示。     

从水面主战舰艇项目调整看美军采办策略变化

近段时间以来,美国国防部对其武器装备发展策略,乃至整个国防战略,进行了大幅调整,在"基于能力"、"转型"大行其道的年代开启的一系列重大国防装备项目,在2010财年国防预算、2011财年国防预算和新近出台的《四年防务审查报告》中遭到削减、终止或取消,也有一些装备受到美国国防部的推崇。其中,美国海军的DDG 1000驱逐舰项目、CG(X)巡洋舰项目和LCS濒海战斗舰项目命运迥异,从中可以对美国的国防采办策略变化窥测一二。     

美国2016财年国防预算的重点、难点与变数

美国2016财年国防预算高于美国之后8个国家国防预算的总和,其关注的重点主要包括武器装备现代化、部队结构稳定性、全谱战备的继续保持、提高官兵薪金福利、强化创新改革和海外作战;其面临的难点是要平衡“五个关系”,并对其可能存在的变数进行了分析.     

美国2019财年国防采购与研发预算

作为国防预算的重要组成部分，国防采购与研发预算是体现国家军事力量的基本指标，也是决定未来战争胜 负的关键因素。美国2019财年的国防预算动态反映了美国 《 国家安全战略》和 《 国防战略》的政策与战略要求，2019财年国防采购与研发预算的显著增长更是体现了其 “ 军事优先”与 “ 大国竞争”新的国家战略选择。本文对美国2019财年的国防采购和研发预算进行了系统梳理，重点阐述了美国2019财年国防采购和研发预算的主要内容，并分析了美国国防采购和研发预算的变化与特点，最后得出了影响和启示。     

美空军装备司令部机构改革述评

美国空军装备司令部在国防预算缩减的背景下进行了机构改革。通过机构精简合并、裁减文职人员等措施提高了部门绩效。借鉴美军这一做法,推进我军装备体制改革,可以建立全寿命周期管理中心和武器装备系统信息中心,加强对武器装备系统的横向管理。     

【专题】装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

雷达反电子对抗 (ECCM) 技术展望

本文从近代电子对抗技术的发展来展望雷达反电子对抗技术的发展。文中对反干扰、反侦察、反反辐射导弹、反隐身的技术和问题进行了探讨,建议以各部雷达具备反电子对抗能力和潜力为基础,组织好探测定位雷达网的总体反电子对抗能力。     

反恐兵力分配运筹方法辅助决策研究

将影响兵力分配决策的各主要因素及其相互关系抽象为线性规划数学模型，通过数学模型的求解，可确定最佳兵力分配方案。模型的建立过程可灵活地体现所有主要的现实需要和考虑因素，因而具有广泛的适用性。计算机软件的引入，可瞬问求得最优解，满足实际作战需要。     

潜艇不机动纯方位解算编队目标运动要素方法

针对单艘潜艇纯方位目标定位必须潜艇机动才能使算法收敛的问题,首次采用几何分析法研究了潜艇不机动情况下,解算编队目标运动要素的方法;然后,基于最小二乘法,给出了具体的解算模型,并给定态势,进行实例仿真。证明该算法能够满足潜艇隐蔽对编队目标定位的需要,进一步丰富了潜艇纯方位目标定位方法。     

软件内建自测试中测试点的研究

“软件内建自测试”是软件测试和可测性设计研究领域中的一个新概念,其思想来源于硬件内建自测试BIST(Build-In-Self-Test),即模拟硬件BIST中的附加电路。在软件中也插入这样的一些“附加电路”,即测试点(CheckPoint),这样就大大减少了测试时的复杂度,其中测试点设置是软件内建自测试系统的核心模块之一。具体讨论了测试点设置策略、测试点个数,最后给出了一个具体的实现。     

航天装备大数据资源平台构建技术研究

航天装备研制涉及论证、研制、生产、试验、综合保障等各个环节,所产生的数据具有种类多、数据量大、异构性强等特点,且数据资源分散于各科研机构院所,形成一个个数据孤岛,严重制约了型号数据的统一管理和协同应用。为了建立“逻辑统一、物理分散”的航天装备统一大数据中心,本文提出一种航天装备大数据资源平台构建技术,该平台基于统一的数据编目规范,综合利用云计算、微服务、区块链等技术,可实现多维异构数据深度融合管控,实现基于型号科研生产活动下的数据逻辑统一管理和实体分布式存储,能够解决航天装备整个研制活动全要素全过程的数据采集和可控共享的现实需求,为各业务场景下的数据分析奠定基础。     

一种树形评估指标体系的建立方法

针对目前系统综合评估实践中建立树形指标体系仅依靠专家知识,缺乏理论上较为完备、使用时简单易行方法的现状,以能提供良好层次结构指标体系的ISM法为基础,利用简单的"复制-分配"思想,将同时对多个上级元素起作用的下级元素进行复制,将复制副本归入相应的上一级元素之下,通过该方法将ISM法生成的网状指标体系变成树形指标体系.同时还引入了灵敏度分析,灵敏度大的元素应获得评估者的更多关注.     

争取最好前景 做好最坏准备——读两本抗美援朝战争史侧记

抗美援朝战争经验中总结的"争取和、准备打、军队只管打不管和"的14字方针体现了中共中央在处理和平与战争问题上的战略思维,不仅适用于朝鲜战争,更具有普遍意义,必须完整准确地理解其精神实质,把"争取最好前景"与"做好最坏准备"统一起来.     

A procedure for generating time-dependent arrivals for queueing simulations

This paper presents a method for modeling cyclic inputs to a congested system in a discrete event digital simulation. Specifically, we express the mean of the interarrival time conditional on the last arrival as a linear combination of harmonic components whose coefficients can be determined by stepwise regression. We also assume that the conditional interarrival time normalized by its corresponding mean follows a distribution that is independent of time. The result can, in turn, be used to generate the desired input for a simulation, An example based on a set of actual data is used to illustrate the process of parameter estimation for the model.