探测临近空间高声速目标的飞艇组网方法研究北大核心

为了提高对临近空间高声速目标的探测能力,探讨了一种飞艇红外组网探测系统的设计方法。提出了基于性能和基于效益的2种组网部署原则,设计了飞艇红外探测系统的组网量化指标,建立了飞艇组网系统部署模型,在此基础上设计了基于遗传算法的组网优化算法。仿真结果表明,该方法能够实现满足多种性能指标要求的飞艇红外组网探测系统的优化部署,为临近空间高超声速目标的探测提供了新的思路。     

探测临近空间高声速目标的飞艇组网方法研究

为了提高对临近空间高声速目标的探测能力,探讨了一种飞艇红外组网探测系统的设计方法。提出了基于性能和基于效益的2种组网部署原则,设计了飞艇红外探测系统的组网量化指标,建立了飞艇组网系统部署模型,在此基础上设计了基于遗传算法的组网优化算法。仿真结果表明,该方法能够实现满足多种性能指标要求的飞艇红外组网探测系统的优化部署,为临近空间高超声速目标的探测提供了新的思路。     

一种抗电子干扰体系探测资源管控预案设计算法

针对抗电子干扰体系探测资源管控预案设计问题,首先根据由多雷达组成的体系级预警装备探测资源管控与抗电子干扰任务的特点,考虑多种实际约束条件,构建了抗电子干扰体系探测资源管控预案设计模型;然后,为了解决该模型规模大和求解复杂的问题,提出了一种基于量子计算的改进杜鹃鸟搜寻优化算法;最后,实例验证了所提算法的有效性。实验结果表明:该算法相比传统算法收敛速度更快、寻优能力更强,为设计智能化的预案提供了一种方法和手段。     

雷达组网资源管控模型与流程研究

探测资源优化管理与实时控制是雷达组网系统（NRS）的关键技术之一。分析了NRS探测资源管控的设计原则,提出了一种基于模式化NRS探测资源闭环管控模型,并分析了作战控制流程,可为NRS作战运用提供技术支撑。     

基于模糊聚类的粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

提出了一种基于模糊C-均值聚类的粒子群算法,将其应用于雷达组网优化布站.定性分析了雷达组网布站原则并对其量化,建立了优化布站的数学模型.为加快求解速度,结合模糊C-均值聚类对标准粒子群算法进行了改进,给出了基于模糊C-均值聚类的粒子群算法在该优化问题中的设计方法,并与标准粒子群算法和遗传算法进行了仿真对比.结果表明,该方法能够快速得出雷达组网优化布站方案,验证了雷达组网布站模型的可行性和改进算法的有效性.     

雷达组网探测效能评估

根据构建原则建立分层次的雷达网探测效能评估体系,针对体系指标量化困难,评价模糊,结构多层次,运用模糊理论和层次分析法,结合控制区间和记忆模型对雷达组网探测效能评估。最后通过实例分析,证实了模糊层次分析控制区间和记忆模型方法的有效性和可操作性,为雷达组网优化部署奠下基础。     

基于模糊物元分析的野战输油管线线路优选决策方法

本文依据野战输油管线选线原则,建立了一种管线线路优选决策评价指标体系;应用模糊物元分析理论,提出了一种基于模糊物元关联分析的、多特征的管线线路优选决策方法,为管线线路的优选决策提供定量依据;最后,给出了管线线路优选决策的实例分析,以验证此方法的可行性和有效性。     

基于模糊层次分析法的组网电子对抗效能评估

随着信息化和网络化的不断发展，组网电子对抗成为一种必然趋势。为了评估组网电子对抗的干扰效能，通过分析组网电子干扰的任务目标和工作模式，构建了组网电子对抗的评估指标体系，将模糊层次分析法应用于组网电子对抗的干扰效果评估，并在此基础上建立了模糊层次评估模型。该方法通过构建相应的数学模型，实现了对组网电子对抗效能评估体系中不确定性指标的量化和对干扰效果较为准确、客观的评估。实例结果分析表明模糊层次分析法具有可行性与有效性，可以为组网干扰效果的评估和组网干扰资源的优化提供参考。     

雷达组网探测资源可监控性分析

探测资源可监控性是实现雷达组网系统资源优化管理与控制的前提,与管控灵活性有着密切的关系。以雷达群组网系统为背景,综合考虑组网探测资源可监控性需求、技术可行性与经济性等因素,深入分析了雷达组网系统指控中心、组网雷达及附属设备等资源的可监视性与可控性,并提出了探测资源可监控性设计原则,这对组网管控系统及组网雷达的升级改造与研制具有一定的指导与参考价值。     

改进粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

针对雷达组网优化布站问题,通过分析雷达组网探测性能指标,建立了优化布站数学模型,提出了一种融入自适应反向学习机制的改进粒子群算法并应用于雷达组网布站优化。在此基础上,通过调整加权值分析了不同情形下各性能指标对雷达网探测能力的影响,得出了各情形下的最优布站方案。仿真结果表明,采用改进算法得到的布站方案相对标准粒子群算法要更优,从而验证了布站模型的可行性和改进算法的有效性。     

基于模糊物元分析法的雷达网抗干扰能力评价

为了评价信息作战条件下雷达网的抗干扰能力,分析了影响雷达网抗电子干扰能力的因素,给出了量化方法.在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了基于欧氏(欧几里得)贴近度的模糊物元分析法.在对雷达网抗干扰能力进行评价时,以雷达网的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元.通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了对雷达网抗干扰能力的评价,为雷达网抗干扰能力评价提供了一个新的方法.     

改进IAHP-CIM模型的雷达组网探测能力评估方法

针对雷达组网探测能力的评估问题,采用鱼骨图法对影响雷达组网探测能力的多种因素进行梳理,得到结构层次清晰的指标评价体系。采用改进的区间层次分析—控制区间和记忆模型对该指标体系进行评估,具体方法是:运用区间层次分析法构造区间判断矩阵;利用蛙跳算法求解区间判断矩阵中满足最小一致性的确定性矩阵;利用控制区间和记忆模型来确定各指标的风险概率,实现指标体系的评估。以具体的案例为对象进行仿真实验,结果表明,所提评估方法有效,评估结论相对客观、可信,对雷达组网探测能力评估具有一定参考价值,从而为雷达组网的优化部署奠定良好基础。     

基于遗传算法的雷达管控问题

通过对雷达组网系统责任区保障问题的深入研究,以完成对责任区的保障任务为目的,使责任区各个高度层均满足一定联合探测概率和雷达覆盖系数为约束条件,以雷达网整体工作代价最小为目标函数,构建了有干扰情形对雷达的管理和控制(以下简称雷达管控)数学模型。运用改进的遗传算法对雷达管控模型进行求解,通过设定保护概率保存了最优个体的遗传性,通过合理的算法参数设置改善了算法的性能。仿真算例和实际应用结果表明,雷达管控达标率由管控前的36.54%上升到63.46%,达到100%,雷达管控结果符合管控要求,且雷达开机数量较少,采取的抗干扰措施合理,验证了模型和方法的有效性。     

多Lagrange航行体在量化及通信时延约束下的集结

针对量化和通信时延约束下多Lagrange航行体的集结问题进行了研究,提出了一种与模型相关的右边不连续控制算法,设计了一个均匀量化器,并运用图论、矩阵理论以及实用稳定性理论,验证控制器的稳定性。研究结果表明:多航行体可以在量化和通信时延影响的无向通信图下,实现有误差界的集结。基于MATLAB软件进行的数值仿真实验,证明了算法的有效性。     

拓扑结构/模糊逻辑的车载导航系统地图匹配算法

研究了地图匹配技术在车辆组合导航系统中的特点,利用模糊逻辑处理近似信息的优势和路网的拓扑结构,提出了一种基于拓扑结构/模糊逻辑的匹配地图算法,通过模糊逻辑部分的搜索子算法和投影子算法计算路段的隶属度,再结合路网自身的拓扑结构来选择匹配路段及投影匹配点,详细介绍了该算法的设计和流程.实际跑车实验证明,该算法有效地提高了匹配正确率和匹配效率.     

可变模糊优选模型的反TBM战斗部研制风险综合评价

依据反TBM导弹战斗部研制的特点,建立了反TBM战斗部研制风险综合评价指标体系。引入了效用函数对定量评价指标进行统一量化,采用专家评估法对定性指标进行了量化。在此基础上,提出了一种基于可变模糊优选模型的反TBM导弹战斗部研制风险综合评估方案,该模型通过计算各方案的测度并进行比较,实现对战斗部研制风险方案的优劣性的综合评价,通过算例分析,验证了模型的合理性。     

压制干扰下基于融合规则的雷达网威力仿真

针对压制干扰对雷达网的威胁描述问题,研究了雷达网的探测威力模型.根据雷达基本方程和压制干扰下的雷达方程,结合单部雷达的检测概率模型,研究了一种基于融合规则的雷达网探测范围及探测威力的绘制算法,并用MATLAB进行仿真实现,结果表明,基于融合规则的雷达网探测范围和探测威力均较融合前增大,更好地体现了雷达组网的优势,该算法亦为衡量雷达网的融合能力及抗干扰能力提供了参考.     

考虑主观思维区间性的效能量化模糊评估方法

针对武器装备在效能量化评估时,用一个数值量化定性指标和权重的不足,基于模糊综合评判理论、Vague理论和区间数算法,提出了一种考虑主观思维区间性的效能量化模糊评估方法。该方法定义定性指标和权重值为一个弹性区间,充分体现了专家对主观性事物认识的不确定性。模糊计算的效能值为一个区间,为确定评估对象的效能等级,引入Vague理论中相似度概念,能够直观判断其效能等级。通过与传统模糊方法和考虑定性指标区间性的模糊方法对比,验证了该方法的有效性和可信性。     

防护工程防护能力模糊物元评估方法

引入模糊物元分析方法,建立了相关指标模糊物元和权重模糊物元,给出了基于模糊集与模糊子集的防护工程防护能力综合评估方法。     

海上电子战目标威胁分析与评估

针对海上电子战目标威胁评估问题展开研究。首先,对目标威胁评估过程和威胁因素进行分析,综合选定威胁评估指标,建立威胁指标量化模型,指标属性值与指标权重值均选用区间值。然后,将物元分析法与折衷排序法(VIKOR)相结合,提出了基于物元区间数VIKOR的电子战目标威胁评估方法。最后,基于仿真实例应用物元区间数VIKOR方法,验证了该方法的合理性和适用性。