基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测

为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。     

潜艇防空导弹武器系统效能评估模型研究

为了准确评估潜艇防空导弹武器系统作战效能，介绍了潜艇防空导弹武器系统的系统组成和作战流程，结合潜艇防空导弹武器系统特点建立了系统指标体系。在传统ADC评估模型的基础上，提出了改进的ADC评估模型，并对模型中的因素进行了详细地描述，为装备发展提供了重要依据。     

基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估

针对无人机在多条件下的侦察效能评估问题,提出一种基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估方法.在该方法中,寻找影响因素构建无人机侦察效能评估指标体系;结合粗糙集理论去除当中的冗余因素;并在处理因素基础上利用遗传优化的BP神经网络构建无人机侦察效能的评估模型,以提高预测精度.仿真结果表明:该模型不仅能够克服传统BP神经网络容错性差,收敛速度慢的缺点,而且可以较好地完成无人机侦察效能评估.     

地空反辐射导弹武器系统作战效能影响评估模型

地空反辐射导弹武器系统融入战术防空体系对防空作战效能的影响如何定量评估是作战运用研究的重要问题。采用阶段概率分析法建立了打击空袭方预警机、电子干扰机对防空作战效能和我方航空兵突击作战效能影响评估模型,通过计算可得出定量数据供作战研究参考。实例计算结果表明地空反辐射导弹武器系统将能极大地提高防空导弹体系作战效能,对于获取防对抗中的信息优势将发挥举足轻重的作用,对地面防空由被动防御向攻防兼备转型将其有重大意义。     

一种改进的系统效能评估方法及其应用

首先建立了在可靠性理论基础上的弹炮结合武器系统效能评估模型,并提出了对WSEIAC模型的改进方法.通过建立基于BP神经网络的武器系统作战能力向量的预测模型,克服了原先计算武器系统作战能力向量方法的局限性,提高了对武器系统作战效能评估的准确性和客观性.最后,将其运用到对弹炮结合武器系统效能评估中,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.     

改进的防空导弹武器系统作战效能评估模型北大核心

针对当前防空导弹武器系统作战效能评估模型的局限性,运用排队论基本原理,基于目标有限等待和差错服务,构建了改进的作战效能评估模型,并应用该模型进行了验证计算。结果表明,防空导弹的飞行速度、杀伤区远界和每次射击击毁概率是影响防空导弹武器系统作战效能的主要因素,对于优化防空兵力部署、改进武器系统性能具有一定的参考价值。     

舰空导弹武器系统效能评估模型及其仿真

在舰空导弹武器系统效能评估中,其系统的战术技术指标是评估武器系统效能的重要因素.对舰空导弹武器系统的可靠性和维修性进行研究,并应用于可用性矩阵计算之中.利用随机过程理论,建立了舰空导弹武器系统可信性矩阵和武器系统效能能力指数模型,最后建立了舰空导弹武器系统效能评估模型,并进行了计算机仿真.     

对抗条件下防空武器系统效能评估

空袭和防空是对立存在的。针对现有防空武器系统作战效能评估模型的不足,指出了研究攻防对抗条件下评估防空武器系统作战效能的必要性。通过对防空武器系统与空袭敌机攻防对抗过程的分析,建立了攻防对抗条件下防空武器系统的效能评估模型,借助计算机仿真证明了该模型符合实际作战情况,具有较高的置信度,是对传统防空武器系统效能评估方法的一种完善和补充。     

基于混合训练神经网络的武器系统效能评估

本文采用将遗传算法和神经网络相结合的混合训练神经网络模型 ,分析了其基本思想方法、具体实现过程 ,以及在武器效能评估中的具体应用。实例分析表明 ,该模型用于武器系统效能评估可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响 ,使评估结果更为合理可信。     

攻防对抗下防空导弹武器系统作战效能评估

防空导弹武器系统是反空袭作战和国土防空的重要装备,综述了评定武器系统效能的WSEIAC模型,分析了WSEIAC模型的特点,结合攻防对抗下防空导弹武器作战体系作战的过程和对抗的特点,构建了攻防对抗下的防空导弹武器作战体系效能分析指标体系,建立了一种改进的ADC模型,并对模型中每个因素的确定进行了介绍,可为决策部门提供一定的决策预报.     

基于引信多普勒频率信号的脱靶量估算方法

脱靶量是防空导弹武器系统研制过程中进行飞行试验数据分析的一个重要参数。利用引信的多普勒遥测数据和导引头测量的弹目相对速度进行脱靶量估算,其原理可行、方法简单。     

舰空导弹拦截群目标火力分配作战效能研究

水面舰艇海上作战的主要威胁来自于敌方反舰导弹的攻击,因而水面舰艇的反导作战能力成为其作战效能的重要指标之一。通过建立舰空导弹的反导模型,结合复杂电磁环境下的目标捕获判断,运用蒙特卡罗法对舰空导弹反导效能进行综合评估,得出对舰空导弹武器系统效能影响的重要因素,通过分析得出几个有益作战的结论。     

舰艇导弹武控系统分析

水面舰艇海上作战的主要威胁来自于敌方反舰导弹的攻击,水面舰艇的防空作战能力成为其作战效能的重要指标之一,而武控系统又是舰载防空导弹武器系统的核心。通过分析舰载武控系统的设计原则、种类、内涵等内容,结合武控系统软件的特点,对开放式体系结构在大型复杂军用实时系统中的应用进行了论述,通过分析得出了几个有益的结论。     

红外制导防空导弹落入概率评定研究

红外制导防空导弹飞行试验受用弹量的限制,仅能考核制导精度指标,对导弹落入概率、杀伤区边界条件以及引战配合效率等重要战术技术指标难以进行合理考核。给出了导弹制导精度、脱靶量和落入概率的内在含义,针对红外制导防空导弹攻击高低速目标的制导精度指标,采用弹道仿真与飞行试验相结合的方法,研究了导弹落入概率和制导精度的评定方法,用弹道仿真数据评估导弹落入以目标质心为中心的不同区域的概率。     

地面防空火力单元基于D-S理论选择反导防御手段

在现代战争中,飞航导弹发挥了重要作用,取得了巨大的作战效能。地面防空火力单元面临着如何合理使用防御措施、正确选择干扰手段加强对飞航导弹防御的问题。提出一种把基于D-S理论的数据融合技术应用于地面防空火力单元选择干扰手段进行反导防御的方法。结果表明,利用D-S理论可以较好地选择对飞航导弹的干扰手段。     

防空导弹网络化作战C4ISR系统体系结构研究

网络中心战是信息化战争中一种新的作战概念.按照网络中心战的概念,研究防空导弹网络化作战的C4ISR体系结构.提出了以火力单元的功能系统为基本单元,建立跟踪制导网、指挥控制网和拦截兵器网三层逻辑网结构,并定义各逻辑层的主要功能和基本组成.该结构对实现防空导弹网络中心战有指导意义.     

基于BP网络的BTT导弹逆控制方法

运用BP神经网络结构和Levenberg-Marquardt算法,对导弹动力学特性进行动态逆模型辨识,并以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决BTT导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习控制相结合的控制方法.从理论上证明了该控制方案可以实现对导弹三通...     

战斗机突防效能模型研究

对战斗机作为突防机突防防守方远程拦截机、高射导弹、高炮阵地问题进行了研究.突防机突防远程拦截机运用齐次马尔科夫链模型,高射导弹防空区和高炮防空区均属于高射武器防空区,将两者作为一个统一的整体进行研究,根据突防飞机数的多少分两种情况分别进行了研究.仿真结果证明了所选用模型的正确性和所采用方法的实用性和有效性.     

基于BP神经网络的闭路制导改进方法

针对传统闭路制导方法中的制导方法误差,提出了一种根据"真实目标"进行制导的改进制导方法。采用BP神经网络逼近算法,推导建立预定关机点及落点坐标与需要速度间的映射关系,并装订上弹,使关机点附近对应每一个位置能够映射出相应的需要速度矢量。然后利用闭路制导关机及导引方法对导弹实施控制。通过仿真,该方法大大减小了制导方法误差,提高了导弹射击精度。