【专题】装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

面向装备论证的大数据应用架构

本文围绕装备论证大数据的管理和应用,论述了装备论证大数据的基本概念和应用现状,探讨了大数据应用的重要意义,并结合实际应用需求构建了装备论证大数据应用总体框架,阐述了平台基础层、数据层、存储管理层、服务支撑层和应用层的内涵和组成,介绍了大数据应用框架遵循的标准规范体系、运维管理和安全管控措施。本研究着重分析了支撑装备论证大数据平台的通用服务和专用服务,阐述了各类服务的主要组成和基本功能,设想了装备论证大数据平台提供的装备评估研究、装备运用研究、装备仿真实验和装备数据信息查询等服务应用,分析了平台建设涉及的多源异构数据融合、装备大数据综合处理、多维数据可视化等关键技术。希冀该研究结果能够为装备论证大数据建设与应用研究提供一定理论支撑。     

装备再制造性工程及其发展建议

装备再制造性工程是再制造工程的重要内容和分支,其主要研究如何在装备设计及使用中能够保证装备末端实现资源的最大化再制造。装备再制造性工程的内容涵盖了装备全寿命周期的各个阶段,较全面地分析了再制造性工程的内涵,初步构建了装备再制造性工程的内容框架,提出了再制造性工程的发展建议,为装备再制造性工程的研究和发展提供了参考。     

L—R型模糊数及其在装备贮存可靠性研究中的应用

由于数据不足,在全寿命周期的初始阶段使用传统的可靠性分析技术,难以对装备的贮存可靠性进行研究。在模糊集理论的基础上,应用L-R型模糊数的模糊故障树分析技术,探讨了装备贮存可靠性的研究问题。     

基于装备全寿命周期的装备需求论证研究

在研究装备需求论证和装备全寿命周期基本理论的基础上,建立了"螺旋型"的装备全寿命周期模型,依据该模型将装备全寿命周期划分为需求论证、方案设计、演示验证、工程研制、生产部署、使用保障和退役报废7个阶段。分析了基于装备全寿命周期的装备需求论证的基本概念,将装备需求论证的工作过程划分为需求生成与确认、需求修正与实现、需求验证与反馈3个阶段,并阐述了3个阶段的主要工作内容。     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。     

互联网环境下隐私安全风险评估体系构建

针对当前互联网环境下隐私风险来源复杂、隐私界定模糊、隐私保护不均所造成的隐私安全风险评估困难问题,借助信息安全风险评估模型,提取隐私风险来源、隐私类别、隐私保护实施三方面风险评估要素,通过结合隐私应用场景、综合多种评估方法、模拟隐私保护实施来生成综合评估模型,最终构建包括前置层、评估层和管理层的隐私安全风险评估体系。体系的构建有利于科学、准确地评估当网络环境隐私安全风险情况,指导隐私保护多层次、有重点地实施。     

基于大数据的装备指挥决策问题研究

大数据在军事指挥领域的广泛运用,必将带来指挥决策方式的重大变革。研究基于大数据的装备指挥决策问题,将在提高装备指挥决策的精确性、促进信息化指挥手段创新等方面发挥重要作用。在综述大数据概念、内涵和特点的基础上,运用系统推理的研究方法,分析了大数据为装备指挥决策创新发展带来的机遇,构建了基于大数据的装备指挥决策信息流图,提出了在装备指挥决策领域运用大数据技术应重点解决3个方面的关键问题;结合装备指挥决策的研究和发展现状,针对如何提升基于大数据的装备指挥决策能力,提出了注重抓好大数据建设的顶层设计、加强大数据资源管控和抓紧研发基于大数据的装备指挥信息系统3点对策建议。     

刍议大数据时代的国家信息安全

作为继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革,"大数据"已成为当前科技创新、产业政策及国家安全领域的知识新增长点。文章首先介绍了大数据的发展概况、基本内涵及主要特征,进而探讨了大数据在网络攻击、隐私泄露等方面对信息安全带来的新挑战。最后,从信息基础设施、信息战和公共外交三个层面对大数据时代国家信息安全战略的制定进行了对策思考。     

通用装备保障数据资源建设规划与设计

随着我军信息化建设的不断发展,数据资源建设已成为支撑我军信息化装备保障体系科学、持续发展的重要手段。提出了通用装备保障数据资源建设的整体思路,对通用装备保障数据资源建设的标准规范、数据体系、数据中心和数据管理等建设内容进行了系统规划,分析了通用装备保障数据资源建设过程中的数据资源需求、数据资源分类和数据共享服务机制等问题。     

航天装备大数据资源平台构建技术研究

航天装备研制涉及论证、研制、生产、试验、综合保障等各个环节,所产生的数据具有种类多、数据量大、异构性强等特点,且数据资源分散于各科研机构院所,形成一个个数据孤岛,严重制约了型号数据的统一管理和协同应用。为了建立“逻辑统一、物理分散”的航天装备统一大数据中心,本文提出一种航天装备大数据资源平台构建技术,该平台基于统一的数据编目规范,综合利用云计算、微服务、区块链等技术,可实现多维异构数据深度融合管控,实现基于型号科研生产活动下的数据逻辑统一管理和实体分布式存储,能够解决航天装备整个研制活动全要素全过程的数据采集和可控共享的现实需求,为各业务场景下的数据分析奠定基础。     

面向装备论证的多方案分析框架

多方案分析是实现军事需求向装备建设发展与作战使用前瞻性映射的重要手段。分析了面向装备论证的多方案分析内涵，并从需求分析、可行性分析阶段和方案分析及优选三个阶段构建了面向装备论证的多方案分析基本框架，最后对多方案分析三个阶段的主要研究内容进行了详细阐述与分析。研究成果可为装备发展建设决策提供基础理论、方法和手段支撑。     

体系贡献率评估在装备全寿命周期中的应用

开展体系贡献率评估对于武器装备规划论证、立项论证、工程研制、鉴定定型、使用保障均具有重要意义。分析了当前体系贡献率评估计算的一般方法和装备体系贡献率评估维度,明确了体系贡献率各评估维度在装备全寿命周期中的适用阶段和适用对象,并以体系作战能力维度为例,提出了面向装备全寿命周期的体系贡献率评估思路,为充分发挥体系贡献率评估在装备全寿命周期中的作用提供方法参考。     

面向装备全寿命周期的维修发展新特点及技术体系

针对新技术发展及军事装备保障需求变化对装备维修保障的影响,以装备全系统、全寿命的观点,探讨了装备维修发展的新特点,构建了面向装备全寿命周期的新型维修技术体系,并综述了基于信息的先进维修技术发展方向,为装备维修保障研究提供了参考。     

基于区块链的群机器人数据完整性与隐私性保护

群机器人通过多个机器人之间的信息交互实现协同控制,保证交互数据的私密性和不可篡改是群机器人系统安全可靠运行的关键。针对群机器人系统中存在的恶意数据篡改、重要信息泄露等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的群机器人数据完整性与隐私性保护方案。首先,该方案利用去中心化的分布式账本保障群机器人系统数据的完整性,并针对区块链数据公开的特性,引入脱链加解密模块避免明文数据上链,提高了数据的隐私性。其次,考虑到区块链的运行条件和物理机器人在存储和计算能力方面的性能约束,提出采用轻节点方法来降低在物理机器人上运行区块链的存储和计算负担。最后,通过实验对方法进行了验证。结果表明,基于区块链技术的保护方法对群机器人数据完整性和隐私性具有较好的保护效果,且轻节点方法可实现区块链在机器人集群上的部署。     

军事历史研究中档案信息隐私保护服务新模式探究

军事历史研究中军队名人档案是一种重要信息资源,但其一定的信息隐私保护需求尚未得到重视。将知识技术引入网络信息隐私保护中,开展军事档案信息资源共享和隐私保护下档案信息服务新模式研究,研究军事档案信息隐私保护的方法和若干关键技术,研究基于访问控制的信息共享安全和基于信息的有限共享均具有重要意义。     

典型航天装备试验鉴定总体策略研究

航天装备具有面向任务、科研性强、全系统的技术状态难以固定，以及小子样等特点，在全寿命周期内的试验策略与常规武器装备的差异很大。本文在介绍装备试验鉴定模式改革的基础上，分析了航天装备试验鉴定按照新模式进行的相应调整，重点给出了卫星系统、运载火箭和航天测控装备等典型航天装备的全寿命周期模型，设计了新体制下全寿命周期内的试验阶段和关键时间节点、主要试验类型、决策支持依据、试验方式方法，以及与原试验要求的继承关系等总体策略；同时，鉴于航天装备试验鉴定数据量小等特殊性，给出了有别于常规装备的数据采信原则。该试验鉴定总体策略和数据采信原则可为航天装备试验鉴定顶层设计、组织实施、数据分析和决策支持提供参考。     

应用CALS实施装备全寿命管理的思考

CALS电子信息系统对武器装备系统的全寿命周期管理的研制设计、生产制造、使用保障和招标采购各个阶段具有重要影响。在装备全寿命管理中应用CALS电子信息系统,是信息化条件下武器装备建设发展的客观需要,也是武器装备实行全寿命全系统管理的现实要求,更是推动我军精确装备保障快速实现的有效途径。我军装备全寿命管理中实施CALS电子信息系统,应强化CALS战略意识,建立高效的CALS领导与管理机构,培养专业的CALS技术与管理人才。     

武器装备技术体系结构优化设计流程方法研究

装备技术体系作为装备体系能力建设的重要支撑,其结构优化设计是国防科技发展战略研究、国防关键技术选择、国防科研规划论证的核心内容。综合考虑武器装备发展建设需求、技术发展水平和前沿技术预测等因素,提出了以基于极大完全子图的聚类分析方法为基础、以专家实践经验为支撑的装备技术体系结构优化设计方法,形成了定性定量相结合的优化设计流程,开发了操作性较强的软件工具原型系统,为构建科学合理的装备技术体系奠定了基础。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一，数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观，缺乏对数据的分析挖掘等不足，采用大数据技术与油料装备管理业务相结合，克服单一架构的局限，构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发，对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析，研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用，研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。