基于AHP-EW的武器装备作战试验指标赋权方法

针对武器装备作战试验指标赋权问题,提出了一种基于AHP-EW的作战试验指标赋权方法.在利用层次分析方法进行指标赋权的基础上,利用熵权方法进行指标权重修正,该方法基于群决策理论,集主观客观于一体,有效解决了传统指标赋权方法由于单一性和主观性过强造成结果可信度不高的问题,充分发挥了集体智慧,反映了集体意志,为作战试验评估改...     

电子对抗电磁环境的矩阵对策评估方法

为提高复杂电磁环境下的作战能力,对其进行复杂度评估是必须首要解决的课题。在分析战场复杂电磁环境评估基本方法的基础上,提出了一种基于矩阵对策的战场复杂电磁环境评估方法,建立了评估的模型,并通过一个电子对抗训练的场景,合理构建了支付矩阵,验证了评估方法的有效性。该方法可以反映作战过程的动态变化,同时为作战决策提供依据,可以有效提高战场决策水平和作战训练水平。     

机载多智能体信息融合决策系统

将多智能体技术引入到多传感器信息融合领域,通过充分利用智能体的自主性,分布性和协作性等优点,构建基于多智能体的机载信息融合决策系统.详细介绍了多智能体技术在该融合决策系统中的应用,重点描述了各智能体的功能,融合决策体系的结构框架,工作机制和软件实现等内容,为信息融合技术的发展开辟了新的方向.     

运用计算机仿真技术开展心理对抗效果评估

将多智能体建模仿真技术应用于心理对抗效果评估研究领域,建立心理对抗效果评估指标体系,构建心理对抗效果评估模型,能够开发心理对抗效果评估仿真系统软件.运用仿真系统软件,通过设定仿真实验参数,观察复杂战场条件下作战对象士气状态与属性,获取心理对抗效果信息,可为心理对抗教育训练提供辅助决策支持.     

基于博弈论的测控系统作战效能评估

开展测控系统作战效能评估,对分析测控系统适应不同环境、探寻测控作战薄弱环节、科学客观评价不同测控系统的作战性能具有重大意义。通过分析设备固有性能、物品方案成熟度及操作人员素质3个方面,构建了测控系统作战效能评估指标体系;通过指标归一化与聚合方法研究,实现了测控系统多指标作战效能评估体系的构建;运用博弈论,进行了动态测控系统的作战效能评估。结果表明,该方法能够评估测控系统的作战效能,具有一定的指导价值。     

人机智能融合的陆军智能化作战指挥模型体系

人机智能融合是未来作战指挥变革的关键,智能化作战指挥模型体系是提升陆军作战指挥整体效能的核心。针对人机关系及其智能融合方式,提出了陆军智能化作战指挥模型体系框架HAI2OC,构建了人机并行深度态势感知、人机融合智能指挥决策、人机共生自主控制协调和人机平行跨域作战评估四大模型体系,以供进一步深入研究参考。     

基于效能的舰艇电子对抗训练效果评估方法

摘 要：为解决舰艇电子对抗专业训练缺乏统一评估标准与方法体系等实际评估难题;采用系统分析方法结合舰艇电子对抗专业训练实际;研究提出了基于“任务要求分解”的作战效能量化指标体系构建方法、训练效果表达方法及实用评估指标体系、定量指标评估模型、评估标准等舰艇电子对抗训练效果评估方法体系;能够满足专业训练效果评估所需,对其它专业军事训练效果评估工作亦具有借鉴意义。     

一种地炮作战效能评估动态推演方法

为了解决传统地炮作战效能评估方法不能适应信息化条件下我军需求的问题,基于复杂适应系统理论和多智能体建模技术提出动态推演方法进行地炮作战效能评估.微观层面对智能体进行多分辨率建模,宏观层面模拟作战动态对抗过程,能有效地解决传统评估方法难以适应复杂环境,难以反映动态对抗,割裂体系逐个评估,割裂人与武器联系的不足.该方法为研究地炮效能评估提供了新思路.     

一种作战模拟训练效能自动评估方法

为了实现作战模拟训练效能评估自动化,将人工智能的机器学习技术作为解决自动评估的途径,针对主观评定指标提出一种自动评估方法。依据指标数据相关性,替换主观指标并重新构建近似客观评估体系,基于训练集数据而构建的评估算法模型用来为新的评估指标进行效果自动评分。通过实例表明:自动评估模型在保证泛化能力的同时提高了精度和稳定性,在评估模型应用时无需再依靠主观实施评定,为作战模拟训练自动评估提供了可行思路。     

新型空军战役指挥训练信息系统环境构建及应用模式研究

以基于信息系统的体系作战为背景,研究了空军战役指挥训练信息系统建设需求。新型空军战役指挥训练信息系统环境包括实验设计与分析环境、作战筹划分析环境、作战指挥推演分析环境、评估研讨分析环境、训练数据管理环境、多方对抗导调控制环境、作战行动仿真环境、蓝军作战仿真环境、虚拟战场地理信息环境、层次化多分辨率模型框架、大规模在线并行仿真框架和联合训练交互接口等内容。新型空军战役指挥训练信息系统要支持作战体系融合训练、研讨式决策能力训练、指挥所对抗训练、多军兵种联教联训、作战实验性训练和作战计划评估性训练等6种应用模式。     

无人机集群作战智能培育平台构建研究

面向红蓝双方非完备信息条件下的无人机集群自主作战场景,参考即时战略游戏星际争霸人工智能技术思想,提出一种基于人工智能与军事仿真深度融合的无人机集群作战智能培育平台构建方法,给出了技术实现路径,旨在通过大样本训练,培育无人机集群自主作战决策能力,探索无人机集群战法运用模式,支撑作战人员对无人机集群进行高级指挥控制.     

基于组合赋权法的有人/无人机协同作战能力分析

为了对有人/无人机协同作战能力(MAV/UAV Cooperative Engagement Capability,M/U-CEC)进行数学建模和量化评估,提出了一种基于组合赋权法的M/U-CEC计算方法。建立有人/无人机协同作战的参数体系,确定M/U-CEC的量化指标,分别使用层次分析法和信息熵理论得到参数主观和客观权重,最后根据融合算法得到组合权重并建立了作战能力模型。仿真结果表明相比于单纯使用层次分析法或信息熵确定权重,利用组合赋权法分析作战能力可信度更高。     

作战过程的电子对抗能力评估标准构建方法

电子对抗能力评估在军事领域是一个重要课题,层次分析法等综合评估方法主要从能力指标聚合难以全面剖析作战部队的电子对抗能力,评估结果更难以直接反映电子对抗作战效果和分析检验作战过程中优劣环节。构建基于作战对手的评估参照系,并提出基于作战过程的电子对抗能力评估标准建立方法,以此建立的评估标准衡量评判各作战阶段的电子对抗能力。通过对电子防空作战过程的分析,该方法能够建立准确评判电子防空作战电子对抗能力的标准,可直接用于作战过程优劣环节的分析检验,解决了综合评估方法的不足。此方法已在训练中得到应用。     

基于组合赋权法的联合作战协同效能评估指标

针对联合作战协同效能评估指标体系不够科学和权重计算方法比较单一的问题,立足联合作战协同的本质特性和作战协同效能评估尺度,通过维度映射构建了包括整体性、精确性、时效性、灵活性和稳定性等5个一级指标、作战行动有序性、力量优势互补程度等10个二级指标的联合作战协同效能评估指标体系。通过构建离差最小组合赋权模型给出了主客观赋权合成的方法,并结合指标体系权重计算验证了方法可行性。     

基于改进熵值法的装备维修保障能力灰色评估

装备维修保障能力评估的准确度直接影响到装备的保障效能。在评估中,指标权重的确定尤为重要。针对熵值法赋权中单一指标权重过大,影响评估结果的问题,借鉴AHP赋权法,构建基于指标信息熵的判断矩阵来求解权重,克服了熵值法单一指标权重可能过大的问题。最后采用灰色系统理论对装备的维修保障能力进行了评估,通过分析评估结果,验证了该方法的正确性。     

基于SEM的武器装备作战体系贡献度评估方法

有效评估体系贡献度是武器装备发展论证、作战试验开展和作战使用保障的一项基础性工作。探讨了增强作战效果贡献度指标、增强作战效率贡献度指标和降低作战代价贡献度指标的量化方法,分析了作战效果、作战效率、作战代价与体系作战能力之间的定性关系,提出了武器装备作战体系贡献度评估指标体系,建立了基于结构方程模型的武器装备作战体系贡献度评估模型,并进行了算例评估与验证分析。     

无人机飞行训练资源配置效率的AHP-Arena综合评价方法

为降低传统层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)赋权过程主观片面性影响,提出了一种综合AHP与Arena仿真建模技术的无人机训练资源配置效率评价方法。基于飞行训练流程分析,确定了训练资源配置效率影响因素和效率评价指标,建立了层次型综合评价体系,概括了AHP-Arena综合评价步骤。利用Arena建模软件构建训练流程动态仿真系统并验证有效性,采用单变量数值仿真法、均方差决策法完成了影响因素客观赋权,通过线性加权综合法得出综合评价系数,实现资源配置效率评价与方案优选。实例应用说明了该方法的有效性,同时,该方法可推广至其他类似的训练过程中,亦可为其他多因素、多指标评价决策过程提供借鉴。     

基于作战环的导弹作战体系效能动态评估

基于作战环原理,构建了面向作战任务的导弹作战体系模型。建立了作战环模型的动态评估指标,提出了基于权重演化的导弹作战体系作战效能的动态评估方法,通过对导弹作战体系在不同作战阶段的任务和影响因素的动态分析,实现了动态条件下的导弹作战体系作战效能评估和贡献率分析。最后,以M型导弹装备体系效能动态评估为例,对论文提出方法的有效性和可用性进行验证。     

基于云理论的导弹作战体系生存能力评估

针对导弹作战体系生存能力评估的复杂性,提出了基于云理论的导弹作战体系生存能力评估方法,建立了相应的导弹作战体系生存能力评估指标体系,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,实现了导弹作战体系生存能力评估。仿真实例表明,该方法简单易行,可操作性强,可为同类作战体系效能评估提供参考。     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。