一种简单有效的处理冲突证据的D-S改进方法*

D-S证据理论在决策级信息融合领域有着广泛的应用,但其在合成冲突证据时会出现与直观结论不符的现象。通过深入分析D-S证据理论合成冲突证据时的失效原因,提出了一种简单有效的改进方法。通过主观权重和客观权重的综合得到不同证据的信任度,以此确定冲突证据及对应的折扣度并对其进行折扣度修正,使合成结果快速向正确类型收敛。仿真结果表明,同已有方法相比,本文方法特别适合具有少数冲突证据的情况,其合成结果更加符合直观判断。     

引入权重因子的证据合成方法

D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效.Yager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题.考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果.     

一种基于重要性权重的证据合成方法及其应用

针对Dempster方法在合成高度冲突证据时结果与直观结论相悖的问题,提出了一种改进的基于重要性权重的证据合成方法,并将其应用到海上目标的识别。首先,根据证据之间的相似性程度判断证据间是否存在冲突,对于有冲突的情形,由基于P距离的权重分配模型得到各证据的重要性权值;然后,对BPA函数进行修正,采用Dempster规则修正后的BPA函数进行合成;最后,利用雷达和舰船的对应关系,将侦察雷达探测到的目标雷达信号载频、脉宽、重频转化为雷达参数的概率分配,并运用改进的证据合成方法进行了目标识别。仿真计算结果证明:该方法能有效处理冲突证据组合,克服了一票否决问题,减小了识别结果的不确定性,并保留了Dempster方法处理非冲突证据组合的良好特性。     

基于加权的目标综合识别技术

在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响.提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果.研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性.     

一种改进的D-S冲突证据合成方法

产生反直觉结果是D-S证据理论在融合冲突证据时经常出现的问题,为了解决这一问题,提出一种改进的D-S冲突证据合成方法。利用Pignistic概率距离衡量证据间的冲突;同时,引进证据间相似度、支持度、确定度、决策度以及可信度来共同确定证据的权重,合理地分配冲突在各命题的比例;并对存在冲突的证据进行修正处理;最后,利用统一信度函数模型对证据进行合成。通过算例验证并与其他方法进行对比表明,所研究的方法在处理冲突证据时优于其他方法,鲁棒性和收敛性更好。     

冲突证据组合中的模型修正新方法

针对经典DS组合规则在证据高度冲突情况下的失效问题,提出了一种改进的证据组合方法.通过引入证据间的距离函数获得证据之间的相似度和各个证据的支持度,并由此求得各个证据的归一化可信度.提出了一种改进的证据冲突检验方法,利用可信度加权平均证据对各个证据源进行冲突检验和修正,以消除证据之间的冲突.最后利用DS规则获得合成证据.数值算例表明,该算法能有效地融合高度冲突的证据,提高了证据组合结果的可靠性和合理性.     

一种改进的证据合成方法及其在模糊评估中的应用

针对证据理论在模糊评估中的应用问题,分析了经典D-S证据合成规则和现有改进方法的不足,提出了一种更为适宜的证据合成方法。该方法通过证据间的夹角余弦计算证据间的相似系数,从而获得证据的可信度。通过对证据权重和可信度的对比与融合,确定各证据在冲突概率分配中的权重。通过冲突概率的全局分配对证据进行合成。实例分析表明,该方法不仅能够处理高度冲突证据,还能保证指标间的相对重要性不被可信度所过度地影响,从而提高了模糊评估的可靠性与合理性,降低决策风险。     

基于直觉模糊和证据理论的装备研制立项评估

针对混合型多属性装备研制立项评估决策问题,将所有评价信息转化为直觉模糊数形式,用Pignistic概率距离表示证据的冲突度,根据信息熵原理确定专家权重,利用Dempster组合规则对专家权重修正后的证据进行组合。算例说明了该方法的有效性。     

一种基于局部冲突再分配的改进DSmT方法

针对DSmT组合规则存在的计算量大、收敛速度慢等不足之处,基于局部冲突再分配的原则提出一种有效的改进DSmT方法。该算法根据证据体的不一致因子和冲突距离共同度量证据源间的冲突程度,并给出识别框架下产生矛盾信息的各焦元的可信度的计算方法;基于冲突信息再分配的原则,将局部冲突信息在涉及到的子集及并集间按照各自所占的比重进行分配;利用算例进行数据分析,同时以多传感器目标识别系统为仿真背景进行仿真实验。数据与实验分析结果验证了所提改进DSmT算法的可行性和有效性。     

基于兰氏距离的改进冲突证据合成方法

针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要性系数,并通过重要性系数对BPA函数进行转化;最后,用Dempster方法进行合成。仿真结果表明:该改进冲突证据合成方法可以有效处理冲突证据,避免了一票否决的问题,比其他几种典型的合成方法有更快的识别速度,同时降低了识别结果的不确定性。     

武器装备作战效能灰色聚类评估

武器装备作战效能的指标是多样的,而且意义不同、量纲不同,且指标的实现值往往在数量上悬殊很大,如何在这种情况下比较好的解决作战效能综合评估问题,提出了基于灰色定权聚类和三角白化权函数的灰色聚类评估方法解决此问题,给出了应用的一般步骤。以某型水陆坦克为例,对其改装前后的作战效能进行了对比分析,并为其将来进一步改进提出了建设性建议。     

军校教员业绩的模糊综合评估方法研究

根据模糊综合评估理论,建立了军校教员业绩的模糊综合评估模型,对军校教员业绩的模糊综合测评方法进行了研究,并给出了一种新的确定评估指标权重的方法,使得模糊综合测评更加公正、全面、合理、准确.最后给出了测评实例,取得了比较好的效果.     

防空体系作战能力灰色聚类评估

从分析现代防空体系的组成出发,建立了较完备的防空体系作战能力评估指标体系,提出了一种基于灰色定权聚类和三角白化权函数的防空体系作战能力灰色聚类评估方法,并通过算例对方法的有效性进行了检验。结果表明该方法用于防空体系作战能力的评估是切实可行的。     

采用重组模板的权重优化WENO-Z格式

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种改进WENO-Z格式。采用近似色散关系分析方法对改进前后格式色散与耗散特性进行了对比与分析。分析表明：两种改进格式耗散有不同程度的降低。数值实验表明:改进格式具有更优越的激波捕捉性能,对小尺度流场结构具有更高的分辨率。     

基于端点梯形白化权函数的飞机保障性灰色评估

保障性评估是提高飞机保障性的有效手段。从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系,在利用层次分析法(AHP)确定指标权重的基础上,对三角白化权函数进行了改进,建立了基于端点梯形白化权函数灰色评估模型,很好地解决了相邻的若干类别对该类别聚类中心的影响问题,并将其应用于飞机保障性的评估,通过实例分析,验证了此评估方法的可行性,对提升飞机保障性评估的准确性有一定的参考价值。     

基于熵权多目标决策的战时物资运输方案优选研究

提出了战时物资运输方案优选问题,分析战时运输的影响因素,提出了评估战时物资运输方案的较有代表性的指标,并给出了具体计算方法.在没有指标权重的情况下,应用熵权多目标决策方法对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案.     

超高分子量聚碳硅烷的合成及其表征

采用正交设计的方法从常压合成得到的中低分子量PCS出发进行热压合成制备超高分子量PCS;并运用红外、GPC、核磁共振等分析测试手段对其结构和性能进行了表征。研究表明:控制热压反应温度在460~470℃、预加压力1~2MPa、反应6h时得到超高分子量PCS的重均分子量在6400~8500;通过控制热压反应时间可以较好的调控超高分子PCS的分子量大小;热压合成后制得的超高分子量PCS的支化度和Si-H键含量有所降低。     

层次分析法在对潜多目标威胁度评估中的应用

针对潜艇行动隐蔽的主要特点,引入层次分析法来解决潜艇威胁度评估问题。以水面舰艇对潜作战为背景,对影响潜艇威胁度评估的六种属性进行分析,提出基于层次分析法的多目标潜艇威胁度评估模型。通过建立层次结构模型,构造判断矩阵,获取了六种属性的权重值,并进行实例计算演示了评估的过程。该方法可一定程度地解决对潜作战多目标威胁度评估和排序问题,提高水面舰艇对潜火力分配效率。