基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法

针对基于威胁和基于能力的作战能力需求研究存在的不足,在描述作战能力需求要素的基础上,提出了基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法:通过作战目标及效果、作战行动及效果双重驱动,依次探索生成逻辑作战任务、作战能力、物理作战任务、任务条件和任务标准,将多元不确定威胁转化生成作战能力需求。此方法能有效综合作战指挥人员和军事需求人员的观点,其分析结果在实际应用中具有良好的适应性和健壮性。     

解析美军“基于效果作战”

“基于效果作战”是美军近年来提出的一个全新概念。美军联合部队司令部在2001年公布的《快速决定性作战》白皮书中,将“基于效果作战”确立为“快速决定性作战”理论的关键概念之一。     

基于效果作战所体现的思维方式

基于效果作战这个概念是由海湾战争空中战役计划的主要制定者——“黑洞”计划小组成员戴维·德普图拉上校率先提出来的,他主张改变使用军事力量的思维方式,用“基于效果”的目标筛选法取代“基于摧毁”的目标清单管理法。该理论一经提出即受到美军高层领导和权威部门的重视,目前,基于效果作战已经作为美军联合作战概念正式公布。一、从“顺序作战”到“并行作战”——非线性思维方式用“并行作战”取代“顺序作战”是基于效果作战理论一个突出的观念突破。该理论认为,传统作战由于无法直接打击最重要的目标,通常从外向里逐级逐层消灭敌人,…     

作战理论：两大领域成论剑重点

作战理论是作战行动的先导和指南，其创新发展历来为世界各国军队所重视。冷战结束以来，特别是在近期几场信息化条件下局部战争的推动下，世界各国特别是美俄等军事强国加紧了对信息化条件下作战理论的研究，新思想、新观点、新理论、新战法不断涌现，像什么网络中心战，快速决定性作战构想，基于效果作战理论，非对称作战理论等可谓层出不穷。     

美军联合信息作战效果评估及特点

联合信息作战效果评估是美军联合信息作战的重要组成部分,基于美军2014年重新颁发的《联合信息作战条令》,重点阐释了联合信息作战效果评估的概念、目的及流程,分析研究了联合信息作战效果评估的基本特点。     

基于Multi—Agent仿真模型的非对称作战有效性分析

针对多要素在非对称作战中运用的复杂影响，建立了基于Multi-Agent的仿真模型，对非对称作战的有效性进行了数学解释；给出了Multi-Agent的系统结构，在EINsTein仿真平台中设置了指挥决策Agent、态势感知Agent、通信协作Agent和作战行动Agent，以此模拟作战要素在非对称作战中运用的主要功能，进而演示非对称作战的过程，获得非对称作战的仿真实验数据；仿真模型描述了多要素影响下作战体系的突变现象；通过作战目的的实现和高倍增的作战效果，实证了仿真模型的有效性和可行性。     

人工神经网络的装甲兵体系作战协同效果评估

针对基于信息系统的装甲兵体系作战中的协同问题,在综合分析装甲机械化部队体系作战协同过程及信息流程的基础上,构建了基于精确性、有序性、灵活性、时效性等原则的协同效果评估指标体系,采用基于人工神经网络的多指标综合评价方法,建立基于BP神经网络的综合评价模型,并结合实证分析,利用MATLAB软件进行仿真计算,为装甲兵体系作战协同效果评估提供了较好的途径,为装甲兵指挥员更加合理地组织信息化条件下体系作战协同提供决策依据.     

一种基于网络协作度的作战效果评估方法

针对现有作战效果评估方法在网络化作战中考虑因素不全面、评估结果准确度低、可靠性差的问题,提出一种基于网络协作度的作战效果评估方法。分析了网络协作中网络连接度和信息冗余收益与代价对作战效果的影响,通过建立网络协作度模型给出作战效果评估方法,进行仿真实验并分析计算结果。该方法充分考虑了影响作战效果的网络因素,提高了评估结果的准确度,对作战指挥具有重要指导意义。     

培育提升预备役军人信息化素养之我见

正在现代军事形态下,信息化人员与信息化武器是基于信息系统体系作战能力构成的基本要素。目前,由于种种原因,预备役军人信息化素养总体偏低,他们对建军作战的认识仍然停留在机械化形态上,严重影响和制约着预备役部队基于信息系统体系作战能力的形成。因此,新形势下围绕实现"能打胜仗"要求加强预备役部队建设,除了要加快军事信息系统建设、加强信息化武器装备配备外,必须重视培育提升预备役军人信息化素养。     

面向作战决策智能体的融合赋权评估方法

在兵棋等对抗性作战实验环境下,通过使用基于强化学习方法训练的智能体进行仿真推演,能够检验作战决策效果,达到辅助决策的目的。针对当前作战决策智能体评估往往采用胜率这一单一数据指标的局限,提出了一种基于融合赋权的综合评估方法。通过构建涵盖作战决策有效性、作战意图实现性、作战环境适应性、智能体训练效率、智能体训练体系和智能体训练方法等技战术效果指标的评估体系,然后使用主客观方法对不同类型指标进行赋权,再根据指标性质将权值融合进入评估体系,实现基于融合权重的智能体决策效果评估。构建了陆上合成分队进攻作战场景,利用该方法对6个智能体进行评估验证,能够获得智能体的综合排名,有效避免了单一指标的评估局限。该方法对作战决策智能体评估提供了新的思路,符合作战环境需要,具有一定的应用价值。