基于协同学的编队协同空战任务决策

基于协同学理论给出了编队协同空战系统的协同学框架;提出了编队协同作战方案的五元组定义,明确了影响系统进程的序参量;基于系统有序度与协同度的概念,构建了协同效能优化模型;以任务冲突检测与消解为依据给出了任务决策的约束条件;最后以二进制粒子群优化算法对此约束优化问题进行了求解.仿真结果表明,以协同学理论描述编队协同任务决策问题是可行的,构建的协同效能模型与任务决策方法在处理编队时序任务决策问题时是有效的.     

两栖作战舰机协同防空指挥协同网与指挥关系网

为了解决提高航母编队防空作战效能的问题,运用决策树方法分析航母编队防空作战指挥网是一种新方法。先分析航母编队的指挥机构,分析决策群指、作战平台与任务之间的关系。描述了编队协同网和编队指挥关系网,建立了编队指挥关系网的数学模型,采用决策树方法求解该数学模型,给出了编队指挥关系网的设计算法,通过实例分析了算法的计算过程,对结果进行输出。结论:预警机与远程巡逻机战术群是指挥关系网的最高决策点。这些工作为设计和优化航母编队舰机协同防空作战指挥网提供了一定的理论基础。     

基于粗糙集-神经网络编队协同空战决策系统

为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近.2:4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统.     

编队对岸打击作战中舰机协同研究

针对编队对岸上目标进行巡航导弹攻击时的舰机协同问题,根据巡航导弹航路区域和目标的方位、距离以及编队队形,建立了反潜直升机安全警戒扇面角模型.以此为基础,分析了不同威胁条件下舰机协同的问题,运用仿真计算,得到了安全警戒扇面角与警戒半径的关系,给出了切实可行的舰机协同方法,可辅助指挥员进行战术决策.     

舰艇编队备件携带方案的混合约束问题研究

针对舰艇编队备件携带方案中既有定量约束因素又有定性约束因素的混合约束问题进行了研究。首先,选取了三个定量约束条件和一个定性约束条件;然后,建立相关模型,并通过引入专家群打分法、拉格朗日乘子法及边际效应法求出编队备件最优携带方案,同时对资源约束因子进行了优化和动态调整;最后,用实例验证了该建模方法和计算步骤的正确性和可行性。     

舰艇编队协同反导网络抗毁性研究

在深入研究舰艇编队协同反导作战体系结构的基础上,构建了舰艇编队协同反导网络模型。针对构建网络,提出了网络抗毁性测度指标,分析网络遭受随机攻击和选择性攻击后网络测度的变化,仿真结果表明决策器之间的连接对网络的抗毁性更加敏感。     

基于协同攻击区模型的多机最优攻击占位决策

目前的导弹攻击区描述方法仅适用于单机,当编队协同作战时,多机的导弹攻击区合成范围无法有效获取,限制了编队作战效能的提高。针对多机最优攻击占位问题,设计了基于目标转弯角的目标机动攻击区描述方法,并建立协同攻击区模型;设计协同攻击区评价指标,分析载机占位优势;通过双机协同攻击占位仿真实验,验证了通过协同攻击区模型,能制定出多机最优攻击占位决策,有效扩大导弹允许发射范围,提高作战任务成功率。     

多机协同空战制导权移交决策

针对多机协同空战中需要将对空空导弹的中制导权移交给其他飞机的问题,对制导权移交对象选择问题进行了研究。根据每架飞机的制导优势和是否具有多目标攻击能力来选择新的制导平台,分别针对单目标攻击飞机编队、多目标攻击飞机编队及混合编队3种情况,通过建立相应的目标函数和约束条件,给出了制导权移交决策模型。通过仿真算例验证了该模型的有效性。     

编队协同防空作战中的电磁兼容判断模型

电磁兼容是影响编队协同防空作战能力发挥的一个关键问题,针对编队协同防空作战过程中,怎样判断编队各舰艇防空武器系统之间是否存在电磁冲突的问题,通过对编队防空作战电磁兼容原理的分析,建立了编队协同防空作战中的电磁兼容判断模型,能够辅助编队指挥员在制定编队协同防空决策方案时,进行电磁兼容检测,从而消除方案中可能存在的电磁冲突...     

编队协同反导决策方案优选

为了充分地调度好编队全部的抗导资源,实现抗导弹群的成功概率最大,在利用随机服务系统理论对编队协同反导决策方案各指标值进行计算的基础上,将"模糊优选理论"与"协同学原理"有机地结合起来,求解了在反舰导弹到达强度与舰空导弹的单发杀伤概率在不同值的情况下,编队协同反导决策方案的隶属度,为编队指挥员进行反导决策方案的优选提供了科学依据。     

多属性群决策理论的备件筛选方法

利用多属性群决策方法和多目标规划理论,建立了筛选武器装备维修备件的模型和方法.该方法首先按照多属性群决策方法对各种维修备件进行综合排序,然后再用多目标规划理论确定维修备件的选择方案.对该方法具体应用时的若干问题也进行了探讨.     

Bi‐objective missile rescheduling for a naval task group with dynamic disruptions

This paper considers the rescheduling of surface‐to‐air missiles (SAMs) for a naval task group (TG), where a set of SAMs have already been scheduled to intercept a set of anti‐ship missiles (ASMs). In missile defense, the initial engagement schedule is developed according to the initial state of the defensive and attacking units. However, unforeseen events may arise during the engagement, creating a dynamic environment to be handled, and making the initial schedule infeasible or inefficient. In this study, the initial engagement schedule of a TG is assumed to be disrupted by the occurrence of a destroyed ASM, the breakdown of a SAM system, or an incoming new target ASM. To produce an updated schedule, a new biobjective mathematical model is formulated that maximizes the no‐leaker probability value for the TG and minimizes the total deviation from the initial schedule. With the problem shown to be NP‐hard, some special cases are presented that can be solved in polynomial time. We solve small size problems by the augmented ? ‐ constraint method and propose heuristic procedures to generate a set of nondominated solutions for larger problems. The results are presented for different size problems and the total effectiveness of the model is evaluated.     

模糊多属性群决策与潜艇作战方案优选

分析了潜艇作战方案的优选实质是一个模糊多属性的群决策过程,建立了模糊多属性群决策的一般模型,介绍了一种以模糊理想解与模糊负理想解同时作为参照基准,以海明距离作为测度工具,以相对贴近度作为衡量标准的模糊折衷型多属性群决策方法,应用实例表明此方法可行有效。     

多业务接入平台及其在军事通信中的应用

文中介绍了军用通信网接入层的组建原则,通过比较目前几种不同的接入技术,说明了多业务接入平台(MSAP)的技术特点和优势,提出了以MSAP作为军用通信网接入层的解决方案,并给出了采用MSAP组网的网络示意图。最后采用CPU+ASIC+FPGA这种典型的通信系统硬件架构,分析了MSAP的软硬件联合实现。     

一种军用文图自动转换方案

军事标图自动化是军队指挥自动化的基础性工作之一.信息抽取是一种实用性强的自然语言处理技术.提出一种军用文图自动转换方案,它利用信息抽取技术实现,无须计算机完全理解标图文书,具有可操作性强的特点.同时,该方案以图标信息作为文本与图形的接口,可保证领域之间的独立性,便于领域信息的保密和不同领域之间的合作.对抽取标图信息的MIE(军用信息抽取)系统的抽取情况进行了初步评估,评估结果表明MIE系统具有一定的实用性.     

无线传感器网络中多传感器动态自适应调度算法

无线传感器网络中,目标跟踪往往通过节点之间的协作完成。在无迹变换卡尔曼滤波基础上,提出一种多传感器动态自适应调度算法进行目标跟踪。该方法根据预测跟踪精度来确定采样间隔,然后基于特定的检测概率,为下一时刻选择一组传感器,形成一个临时工作组,并指定某一个传感器作为中心节点进行数据融合。仿真结果证明了该算法能有效提高跟踪精度和可靠性。     

Optimal multicommodity network flows with resource allocation

The problem of determining multicommodity flows over a capacitated network subject to resource constraints may be solved by linear programming; however, the number of potential vectors in most applications is such that the standard arc-chain formulation becomes impractical. This paper describes an approach—an extension of the column generation technique used in the multicommodity network flow problem—that simultaneously considers network chain selection and resource allocation, thus making the problem both manageable and optimal. The flow attained is constrained by resource availability and network capacity. A minimum-cost formulation is described and an extension to permit the substitution of resources is developed. Computational experience with the model is discussed.     

战术通信网组网方案评估优选方法

在当前信息化的战场环境下,战场环境瞬息万变,战术通信网作为信息化战争的神经中枢,起到了至关重要的作用,然而组网方案的好坏直接决定着通信网性能的优劣,因此,如何在战场环境下快速、自动、客观地评估战术通信网组网方案是一个亟待解决的问题。通过分析战术通信网的特性和要求,提出了战术通信网组网方案评估指标体系,并采用熵权灰关联的方法对组网方案进行评估优选,该方法方便快捷并且可以编程实现,不仅能够在战场环境下实时、自动地对组网方案进行评估优选,而且评估结果也符合实际情况,为指挥员提供了决策依据。     

基于核与灰度的区间灰数多属性群决策方法

针对属性值为区间灰数且专家权重未知、属性权重部分已知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法。给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式,充分利用区间灰数的核和灰度的信息建立优化模型求得属性的权重。在求出属性权重的基础上,运用灰色关联方法分别求取各专家的核与灰度距理想方案值的关联系数,综合两者得到专家权重,最终综合专家意见并对方案比较排序得出最优结果。鉴于此,提出一种基于区间灰数相对核与灰度的决策方法。最后以一个算例验证该方法的有效性和可行性。     

HLA中的所有权管理及其改进

介绍了分布式系统中所有权管理的概念和描述方法,总结了对象和属性所有权的基本性质并对所有权管理的方法进行了系统的分类。分析了HLA中的所有权管理及其不足,并提出了改进后的所有权管理方法。提出了两种新的所有权管理管理方案,增加了对对象所有权管理的支持,解决了不可分对象组所有权转移的原子性问题。