基于元模型的军事信息系统体系结构表现方法

为实现以数据为中心的体系结构开发策略,更好地支持面向不同目的、不同层级决策者需求的体系结构描述开发,增强体系结构描述的灵活性、可演化性,提出了基于元模型的体系结构表现方法,将体系结构描述的视图分为传统的多视图产品和定制模型两类,分析了不同系统参与者对于体系结构描述的需求,并研究了多种体系结构数据的表现技术如定制建模方法、信息板方法及产品合成方法等,为支持多样化的体系结构决策提供了良好的基础.     

论系统工程

本文提出发展系统工程的一些重要观念。系统工程是从使得工程开发与社会和自然环境相融合的观点出发研究重大工程计划的开发问题。系统工程是一门研究工程战略的新的学科,而且是一门“社会——工程技术”学科。系统工程由系统工程观念和系统工程方法论两个基本部分组成。系统工程研究为工程计划的主管人员提供工程的开发方案和决策分析信息。     

C4ISR体系结构的设计方法

探讨了系统与体系结构的关系,描述了美军的现状、不足与发展趋势.针对美军的版本只是给出体系结构产品和通用参考资源,但没有给出开发过程的情况,利用系统工程的思想对体系结构采用结构化方法进行研究,分步骤地对体系结构分析、开发、评估三个阶段作了详细的设计.     

以数据为中心的C~4ISR系统体系结构开发方法

体系结构开发方法研究是当前C4ISR系统体系结构技术研究的一个热点,在总结现有相关问题的基础上,提出了以数据为中心的C4ISR系统体系结构开发方法的定义,并提出了该方法的开发过程.将体系结构开发分为初始化、数据分析、数据设计和数据验证四个阶段,并详细说明了各个阶段主要完成的任务及其常用的方法.最后对以数据为中心的体系结构开发方法的发展进行了总结和展望.     

基于多智能体技术的协同信息融合系统研究

为达到充分发掘信息组合潜能的目的,利用多智能体(multi-agent)技术构建了自协同信息融合系统。给出了自协同信息融合系统的体系结构,对该信息融合系统需要进行的协同内容进行了分析,总结了基于多智能体的协同信息融合的主要技术特点。该系统可以起到实现信息共享、统一协调传感器探测行为、提高信息融合系统综合效能的作用。     

多传感器数据融合导论(续)

5 多传感器数据融合体系结构 在开发多传感器数据融合系统时,一个关键问题是在数据流程中实际组合式融合数据的地点问题。对第一级融合重点我们将放在两种情况上:(1)测定运动对象位置和速度的定位信息(如观察到的距离、方位角和高低角)的融合;(2)测定被观测对象身份的参数数据(如雷达截面积、红外谱等)的融合。尽管在一个实际的系统中,定位和参数身份信息的融合可以综合完成,我们还是分别讨论这两种情形。 在融合定位信息以测定对象的位置和速度时主要有三种方法供选择:(1)融合原始     

再论信息融合

本文首先简要陈述了信息融合发展历史与现状;其次,重点讨论了信息融合原理体系、原理与方法,给出了信息融合体系结构优化的数学原理;指出:信息融合体系结构优化原理是信息融合原理重要组成部分;最后,指出了信息融合发展中存在问题,并在理论与应用两个方面展望了它的发展。     

C3I系统的体系结构及其研究领域

体系结构的建立是C3I系统工程的重要组成部分.本文界定了C3I系统体系结构的概念,明确了体系结构在C3I系统开发中的作用;从体系结构开发方法、体系结构支持环境和体系结构评价方法等三个方面论述了C3I体系结构的研究领域及现状.     

多传感器目标识别系统中的数据融合方法与系统结构的研究

多传感器数据融合技术与系统结构是精确制导及航空自动目标识别等系统中两个紧密相关的重要研究内容,本文针对新一代导弹武器发展的需要,先介绍一种实用的高层多传感器数据融合方法,然后提出一种高性能的多传感器目标识别系统的体系结构。     

基于本体的CADM建模方法研究

体系结构核心数据模型(CADM)作为体系结构建设的通用参考资源之一,对C4ISR系统的顶层设计具有重要意义.通过深入分析CADM的开发要求及其特性,提出了一种基于本体的建模方法.该方法的主要特点是:通过在领域原始信息与最终实体联系模型之间建立本体模型,作为自然语言描述信息与逻辑数据模型之间的过渡,实现前者到后者的合理转换.该方法在逻辑数据模型设计及C4ISR系统数据工程两方面均有所突破.