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本文为描述部署的海军系统提供了一个新范例。采购改革在鼓励防御部门更加依赖于工业的同时,也意识到政府在采购中主权和责任的重要作用。作战系统亦不例外。必须考虑的因素之一是部署的部队将如何使用作战系统。这种理解即大脑印象是部署的部队的一种观点;也就是防御采购界的观点。这一观点以人是作战系统的一部分、而系统各组成部分需要人机接口为特征。这种概念是自动化发展演变的结果,它要求人们关注计算机控制机器的详细设计。总的说来,构成部署部队的人(水兵)通过使用机器扩展人类的体力和脑力来完成所分配的任务。水兵的大脑印象,即观点,是用机器作为他们本身的扩展训练人的一种观点。因此,在自动化机器的作用上,采购界和水兵对部署的部队有不同的观点。本文探讨了这两种观点之间的相互关系以及它们与部署部队的关系。 相似文献
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尽管国防部(DOD)的预算削减,军用计算机市场仍在“迅速发展”。“国防部与国防合同承包商需要商用流行技术计算机与加固机,”(位于马萨诸塞洲萨德伯里的)技术研究所(TRI)最近发表的一份市场研究报告如是总结道。根据这份报告,1994年军用计算机市场的销售额为5.89亿美元,预计到1997年可超过10亿美元。 相似文献
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随着从战场到指控环境计算机应用的日益增多,计算机安全性需要日益为人们所重视。国家保密局(NSA)多级信息系统保密首创(MISSI)正分阶段纳入政府职能,其目的是为联网的自动信息系统提供费用可承受的及时的多级安全(MLS)能力。它针对的系统包括国防信息系统网络(DISN),国防通信系统(DMS),全球指控系统(GCCS),以及美国海、陆、空三军的企业厂所。 相似文献
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对美国海军紧缩的预算以及对可选择用来“装备”美国海军舰载系统的集中备用物资的日益担忧导致了以提高可承受性和作战效率为目的的调查研究。其中一项研究结果就是要研制标准的监视与控制系统(SMCS)。它是一种模块化开放式结构的控制系统,里面包括推进、电气设备、辅助设备和损管的控制系统部件。对SMCS的第一项重大技术升级要求将人工智能(AI)技术加入HME监视和控制应用。制定智能机械控制综合任务(IMCI)是为这一重大技术升级提供一种结构方法。作为IMCI第一阶段的一部分,要确定智能控制要求,评定AI技术并展望智能控制应用。这篇文章列出了与HME有关的那些舰载作战要求,以此确定智能机械控制要求。而且还初步评定与AI有关的推理以及接着而来的AI技术、基于知识的系统、模糊逻辑、神经网络以及遗传算法。展望部分使人们对AI技术应用于SMCS舰载作战要求方面有某种程度的了解。 相似文献
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数据融合表征为在4个抽象级上进行:单元级、态势级、威胁级以及资源分配级。单元级特性试图确定各个平台目标属性。在态势级,探测诸如战斗群这样的单元编队。在威胁级和资源分配级,对可能的敌方意图和我方可能作出的反应进行推理。然而,对于更高级的抽象,也就是战斗力和威胁的抽象,没做什么工作。这篇论文提出了一种态势估计方法,其中包括战斗力与威胁的明确概念化。对这些战斗力与威胁的图形说明是为了加强单元级描述,避免含糊不清。这篇论文采用了一种崭新的用户接口——该接口允许人与计算机进行协作,使得战术估计优于人或机器独自工作的水平。论文随后说明人机责任的自然分工,并以战争情景为例说明这种协作系统的益处。 相似文献
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加拿大Unisys政府系统集团(GSG)的海军研究开发小组开发出一种海军防空(AAW)多传感器数据融合(MSDF)系统。该系统将作为完成探索研究工作的工作台工具而使用。该研究项目致力于探索与数据融合有关的概念如何在CPF内实现。利用位于蒙特利尔的Unisys工作室的软件测试开发设备(STDF),已经开发出可在CPF软件环境下工作的软件。 MSDF开发项目开始于1991年的1月。此时它只是一项私营冒险投资的项目。由Unisys GSG在最后4年 相似文献
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