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基于主成分分析法的目标威胁评估 总被引:4,自引:0,他引:4
为提高防空作战指挥员对空中来袭目标实施火力分配的量化决策水平,本文提出了基于主成分分析法的目标威胁评估模型及方法。主成分分析法在将原始变量转变为主成分过程中,同时形成了反映主成分的权数以计算综合评价值,这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。通过引入实例,对来袭空中目标进行多指标综合评价,根据综合评估值对各批目标威胁进行排序,所得结果合理且符合客观实际,切实为防空作战指挥员科学合理地实施火力分配提供了数据支持和科学依据。 相似文献
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基于不确定多属性决策的空中目标威胁评估技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于不确定多属性决策的威胁评估技术,建立了威胁评估的属性体系,考虑了目标战术机动和指挥员主观决策对威胁程度的影响,分析了属性最优权重的求取方法,给出了基于区间数相对优势度的目标威胁排序方法.最后给出了一个应用实例,实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差. 相似文献
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海上区域防空目标威胁评估模型 总被引:6,自引:0,他引:6
海上区域防空掩护的水面目标多,分布范围大,重要性不尽相同,根据这种特点,以区域防空所保卫目标的重要性作为评估空中目标威胁的一项重要指标.采用专家置信度改进的AHP法确定各指标权重,给出了各指标的模糊隶属度函数.最后,结合被保卫水面目标的权重,对各空中目标威胁值进行综合,建立了目标威胁综合评估模型,由此计算的目标威胁值能较客观和准确反映目标对整个区域防空作战的综合威胁. 相似文献
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基于BP神经网络的空中目标威胁排序 总被引:9,自引:0,他引:9
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序. 相似文献
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基于多属性目标决策的威胁评估排序模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前海战中对舰艇编队构成威胁的空中目标的特点,运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题.提出了一种对空中目标进行威胁评估和排序的方法,并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了舰艇编队防空作战能力. 相似文献
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