完善我军武器装备全寿命费用管理的对策建议

武器装备全寿命费用管理是指运用系统理论和系统工程方法,对装备从立项论证到设计、制造、生产、使用、保障,直至报废的寿命周期过程实施科学的管理决策。在这种管理模式下,装备采办决策和管理部门从新装备研制立项时就全面考虑科研、生产和使用保障等各阶段的目标,综合权衡费用、综合性能、进度和后勤管理等要素,从而得到较理想的效费比。武器装备全寿命费用管理,     

饮食装备维修保障费用控制存在的问题及解决对策

当前饮食装备维修保障费用控制中存在经济观念薄弱、费用管理不规范、费效权衡不充分、数据积累不足等问题。实现饮食装备维修保障费用控制,应重视早期寿命周期维修保障费用,促进饮食装备维修保障市场化,切实提高装备使用维护人员的素质。     

科研阶段军事后勤装备全寿命费用估算建模研究

文章结合工作实际,针对后勤装备科研的特点,按照全寿命费用估算建模的一般程序,对科研阶段后勤装备全寿命费用估算建模流程作了探讨。     

武器装备经济寿命分析与研究

主要针对武器装备的经济寿命进行分析,以寿命周期费用的量值为权衡判据,综合考虑资金的时间价值,采用年均费用法,建立武器装备的经济寿命数学分析模型。通过经济寿命分析,可提高装备的综合效率和武器装备方案决策的科学性。提出的经济寿命数学分析模型具有一定的实用性,对武器装备的经济性分析具有一定的参考价值。     

武器装备可用性设计对寿命周期费用的影响及控制

可用性设计是装备综合保障分析的重要内容.合适的可用度指标不但要满足装备效能要求,还应满足费用约束条件.为了设计并选择出费效比最高的保障方案,研究了可用性设计对装备寿命周期费用的影响,提出了运用可用度门限值来控制寿命周期费用的方法,并举例说明具体的应用.最后,就保障性设计中的费用权衡问题提出了几点建议.     

基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测研究

BP神经网络就是指采用反向传播学习算法的前向多层人工神经网络，它具有分布式存储信息、高强的容错性、并行处理信息、自学习性和非线性映射逼近能力等运行特点。基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测模型的构建，通常按照初始化、构建网络、导入输入输出层和训练网络、决策、结论的步骤来完成。     

论推行综合寿命周期费用控制法

为了走出一条投入较少,效益较高的军队现代化的路子,解决我军武器装备发展与有限国防经费之间的矛盾。根据装备的全系统全寿命管理的一般原理和国外装备寿命周期费用方法,结合国情与军情,首次提出了一套综合寿命周期费用控制法,以便对我军装备的费用进行有效的管理与控制。同时提出了为推广该法当前急需做好的几项工作。     

基于遗传算法的装备使用保障费用灰色组合预测

针对目前对武器装备寿命周期费用估算建模难以实施的情况,以准确预测武器装备寿命周期费用的主要组成部分—装备使用保障费用为出发点,依据装备使用保障费用的特点建立了装备使用保障费用的灰色组合预测模型,指出了用蚁群算法优化组合权系数的不足,并提出了新的优化方法—遗传算法。最后,结合实例验证说明了该模型的预测效果优于蚁群优化的方法,为准确估算武器装备寿命周期费用提供了依据。     

寿命周期费用分析中的数据采集问题探讨

寿命周期费用数据采集是寿命周期费用分析的关键问题之一。简要介绍了寿命周期费用的概念,探讨了寿命周期费用数据采集的目的与要求、费用数据的来源、内容、采集形式,以及对费用数据的处理等与寿命周期费用数据采集有关的问题。目的在于为寿命周期费用的数据采集提供一般性指导方法。     

挣值管理在装备寿命周期费用控制中的应用

在阐述挣值法的概念以及评价指标体系的基础上,建立了挣值管理在装备寿命周期费用控制中的三维模型,并将进度维中的各个里程碑与寿命周期过程结合起来,应用作业成本法对各个里程碑计划价值进行求解,最后举例说明,挣值法能够对装备寿命周期费用进行有效的预测和控制。     

导航装备寿命周期费用分析

费用在高科技装备中的地位越来越重要.运用寿命周期费用理论对导航装备进行分析,通过实例得到某型导航装备的经济寿命,所得结论对部队的导航装备管理具有一定的参考价值.     

无人机效能指数/费用模型初探

效能指数是衡量武器装备发展技术水平的一个重要标志,它与装备的研制与制造费用之间有着非常直接的关系。通过探讨根据效能指数来估算无人机系统研制费和购置费用的新方法,详细介绍了建模过程,并给出了计算实例。它对研究无人机系统寿命周期费用有重要意义。     

基于性能的装备保障理论研究现状分析

基于性能的装备保障来源于美军基于性能的后勤理论。美军基于性能的后勤（PBL）改革的对象主要是针对其武器装备的保障模式。美军对PBL理论的相关研究涉及内容很多,如PBL与保障需求关系,PBL与全寿命费用关系等。国内基于性能的装备保障研究体现在全寿命周期管理、合同商保障、军民一体化保障等方面。     

GM(1,1)模型预测火炮研制费用的应用

随着科学技术的发展,寿命周期费用日益受到重视,尤其是寿命周期费用中研制阶段的费用对寿命周期费用起到决定作用.利用GM(1,1)灰色理论对自行火炮寿命周期费用中的研制费用进行分析,建立了基于GM(1,1)灰色理论的自行火炮研制费用分析通用时间序列模型,并以某自行火炮研制费用为实例,利用SPSS统计软件对文中建立的灰色预测模型进行了分析计算.其计算和检测的结果表明模型可靠、精度较高,为自行火炮研制费用分析提供新的理论分析方法.     

基于LCC评估的武器装备定价决策支持系统

长期以来,我国在评价武器装备的质量时,往往只着眼于战术性能指标,强调武器装备的战斗效能,而对装备的费用问题未足够重视.在对我国军品价格管理现状分析的基础上,运用全寿命周期费用法对军机的寿命周期各个阶段的费用进行预算、细化、建立估算模型等,结合我国目前实现的合同制采办管理方法,设计一个基本的定价决策支持系统结构,通过合理分配各阶段的费用,有效地辅助军机的定价决策.     

后勤装备经济寿命预测模型与分析

装备经济寿命分析的目的是要确定装备年均总费用最低的服役年限,为装备退役报废工作提供决策依据。基于灰色理论的后勤装备经济寿命分析,可以利用已发生的有限费用数据,构建GM(1,1)模型,从而测算出后续各年的年均总费用,最终确定其经济寿命。     

舰载装备系统效费权衡分析

借助于趋势分析法进行效费权衡 ,分析了装备系统效能和费用随性能指标变化的发展趋势 ,确定了性能指标的变化对效能与费用的影响大小 ,进而可为装备的研制发展提供有价值的权衡依据 .     

鱼雷寿命周期费用研究技术

随着技术的发展,寿命周期费用的研究正日益受到关注。评述了国内外寿命周期费用方面的研究现状,介绍了鱼雷寿命周期费用研究方法的内容及用途,探讨了费用估算的一般方法,在鱼雷寿命周期费用分解原则的基础上给出了鱼雷寿命周期费用分解结构,讨论了寿命周期费用研究方法急需解决的主要问题,并对其今后的发展方向做了展望。     

现行军品定价机制对装备费用的影响

现行军品价格定价机制,与装备采购制度改革和国防科技工业改革要求还不相适应,没有完全体现全寿命周期费用,没有真正反映价值规律和发挥经济杠杆作用。全面推进军品价格工作改革,应建立寿命周期价格机制、目标价格生成机制、过程成本监控机制和激励约束定价机制,通过实行集中统一管理,推进数据管理信息化,发挥军事代表作用,保护国防知识产权等措施,不断提高装备建设质量和效益。     

武器系统采购费与维修费权衡的依据分析

根据武器系统寿命周期费用的理论和方法,建立了系统的费用模型,依据数学分析和优化理论,在已知可用武器系统目标数的前提下,建立了费用优化条件,确定了采购费与维修费的比例限值,用以确定武器系统采购费和维修费的最优比例,从而对系统方案确定的权衡分析提供量化依据.