野战炊事装备发展趋势

野战炊事装备作为重要的后勤装备,由于部队的需要和科技工业的进步得到了迅猛发展。炊事汽车和炊事挂车的出现,大大提高了部队野战炊食保障的机动性;燃油炉具的应用,解决了野外非电力条件下高效热源的问题,实现了炊事作业的“快炊性”;现代科学技术在炊事装备上的广泛应用,使野战饮食保障更具时代特点。海湾战争以来,面对现代战争复杂多变的形势,世界各国纷纷投入力量研究饮食保障对策,面向21世纪提高野战炊事装备的技术性能。     

融合Q学习算法和人工势场算法的无人机航迹规划方法

针对基于Q学习算法规划出的航线存在与静态障碍物发生碰撞危险的问题,提出融合Q学习算法和人工势场算法的航迹规划方法。该方法首先利用Q学习算法规划出一条航线,其次根据地图统计该航线每个航段内包含的障碍物,最后对每个包含障碍物的航段采用改进的人工势场法进行重新规划。实验结果显示,提出的融合方法能够在牺牲少量轨迹长度和时间的情况下,得到与静态障碍物避免发生碰撞的最短路径。     

倡导创新教育方式增强军队财务研究生的创新能力

国家富强,民族的振兴,离不开创新。推行创新教育方式,培养造就创新型军事人才,是确保赢得未来战争胜利的关键。这就要求军队财务研究生教育,改革传统的全盘接受的教育方式,教会学生质疑、思考,做到不唯书,不唯上,不轻信他人。     

“预资分离”改革中的博弈分析及对策建议

“预资分离”改革过程中，涉及利益主体众多。从博弈论视角看，改革目标以及如何推行改革，都是各利益相关者相互博弈的均衡结果。为进一步推进改革，必须提高试点单位的人员素质，创新技术手段，完善相关配套措施。     

面向异常检测的高光谱图像压缩技术

异常检测已经成为高光谱图像重要的后续应用之一,提出了一种面向异常检测的高光谱图像压缩算法.为减少压缩对异常检测性能的影响,首先采用RX算子对高光谱图像进行异常检测,并对异常点与背景对应的光谱维矢量进行预处理.对高光谱图像的光谱维矢量进行KL变换,通过引入虚拟维数估计算法对原始数据的本征维数进行估计,在此基础上给出了一种主分量选取方法.最后,采用最优码率分配策略为各主分量分配相应的压缩码率,并利用SPIHT算法分别进行压缩.实验结果表明,该算法在获得较高压缩性能的同时,可有效保持图像中的异常信息.