石圪节矿史展览馆接待参观者30万

山西省长治市郊区石圪节矿史展览馆自1985年建馆20余年来,以其翔实的历史资料、丰厚的爱国主义教育内容,     

他在回汉群众间架起座座连心桥——追记河南省社旗县优秀军转干部、公安局副局长巴春亭

有的人死了,却永远活在人们的心中……2009年4月12日,河南省社旗县城万人空巷,马神庙后街悲声恸天,万余名回汉群众、警察和来自千里之外的部队官兵,纷纷自发前来送别他们深深怀念的好老表、好警察、好战友——巴春亭。追思会现场,一幅幅挽联诉说着人们的巨大悲痛,一束束鲜花寄托着人们对逝者的无限哀思和崇敬之情……     

学点经济学有好处

很多部队同志认为,经济学是“经商赚钱”之学,只有搞经济、做生意的人才用得着,搞军事、搞政工的用处不大。其实,这是对经济学的一种误解。我们学习经济学的目的,重要的不是学一套经商赚钱之道,而是学一套认识世界、分析各种现象包括军事现象的方法,使我们能够在自己工作和生活的领域中,学会用经济学的思维方式去思考问题。如果搞军事搞政工的同志能从这样的角度去认识和学习经济学,一定会受益无穷。为什么学了经济学对搞军事搞政工的也受益无穷呢?道理很简单,因为经济学用它特有的语言和特有的思考问题的方式,为我们认识事物提供了一个新的…     

国外反装甲武器对我们的启迪

反装甲武器的研制水平是一个国家军事实力的综合反映。近20年来,国际上国防科技发达的国家,在这方面取得了突飞猛进的发展。面对严峻的竞争和挑战,为加速反装甲武器的换代步伐,运用军事研究的基本思想、观点,启迪、创新研制思路,是十分有益的。 一、取人之长、用之于我 在科技发达的信息社会,反装甲武器的科技含量越来越高。我们不但要眼睛向内,攻克技术难关,更要密切注意国防科技先进国家的动向。取人之     

浅谈广告语的规范化写作

兵工企业进入市场,学会利用广告是一个新的课题。纵观兵企现状:广告意识谈薄且很不规范,广告盲目性较大,广告效率低,效果也不甚理想。前不久笔者参与一企业广告语征集并获奖,现将所思所想整理如下。1.兵企与广告     

矩阵变换特征与码序列联合学习的卷积码识别方法

现有基于深度学习的卷积码识别方法仍存在参数规模较大、识别性能较弱等不足。针对该问题,提出了一种基于矩阵变换特征与码序列联合学习的卷积码识别方法。将接收到的码字序列排列成矩阵形式,利用软信息剔除可靠性较低的码字,通过一种新的矩阵变换算法得到特征矩阵。在识别时,将原始码字矩阵和特征矩阵输入到具有多模态数据联合学习能力的网络模型,在神经网络中完成特征的提取融合与卷积码的识别。仿真结果表明,所提方法性能明显优于现有基于深度学习的识别方法,特别是对于高码率卷积码;当码率较低时,同样优于传统识别方法。当信噪比达到5 dB时,25种不同参数卷积码的识别率均可达到100%。     

浅议GB/T19000-2000质量持续改进的内涵

ISO 9000来源于美国军用标准。1987年版与1994年版从表述上看,明显带有硬件制造业的痕迹,2000年版则对硬件、软件、流程材料和服务4种类别都具有普遍适用性。所以对新版质量“持续改进”的研究就更具广泛的意义。 目前,不少企业通过了GB/T19000-87或1994版质量体系认证,但由于认证后止步不前,使质保体系业绩平平。 原因是因为忽略了两点:①社     

艾森豪威尔与巴顿

艾森豪威尔与巴顿是家喻户晓的著名美军将领,俩人从1919年相识并结下深厚友谊到1945年8月彻底决裂,他们的友谊经历了26年的风风雨雨。巴顿年长艾森豪威尔5岁,出身于美国的豪门贵族,热爱读书、运动,为人大方、热情,充满活力。他所代表的是一个典型的在战场上冲锋陷阵、宁可战死沙场亦不愿苟且偷生的血性军人形象。艾森豪威尔则出身平民,没有任何军界与政界背景,完全靠自己的拼搏才在军中站稳了脚跟。他待人宽宏大度,办事谨慎,与人交往总是谦逊有礼,他在美军中树立的是典型的儒将形象。俩人出身和生长环境的不同,造就了他们性格上的差异。巴顿…     

大子直积与其系数环

设 为无限正则基数,F为集合I的滤子,通过模的 积和F-积给出了其系数环R相关结构的特征刻画。作为应用,一些已有的结果得到了推广。     

形形色色的声音欺骗

军号慑敌少胜多1934年,蒋介石调兵遣将,对川陕苏区发动了围剿。川陕苏区军民顽强奋战,先后打退敌人4次猛攻,敌人损失了4.5万余人。一天,我军一个由通信队、号兵连和机关干部、勤杂人员组成的军直属队沿着通往宣化、达县的公路向南行进。在天色渐渐黑下来的时候,军直属队在前进中突然发现了敌人的一个前哨阵地。撤退已经来不及了,形势十分严峻。直属队长立即命令通信队用一个排袭击敌人的前哨阵地,两个排在公路两旁设伏待机;号兵连一线散开,每隔10米站一个号兵。做好一切战斗准备以后,近百支军号突然嘟嘟哒哒地吹开了,雄壮的军号声威震山谷。…