神经网络在目标跟踪数据融合中的应用

卡尔曼滤波是大多数多目标跟踪算法的基本组成部分,其余组成部分通常包含若干形式的数据互联方法。这里打算把神经网络加到正规的卡尔曼滤波器中,使此神经网络提供滤波所需要的自适应能力。这样,卡尔曼滤波器的估计误差将会减小,从而改进了多目标跟踪的解。仿真结果表明此方法是有效的。     

美国海军用基于知识的实时系统进行态势评估

本文分析了海上态势和威胁评估过程,使用一种被称之为MUSE的基于知识的实时系统提供了某种态势评估子函数执行的数字的结果。文中首先简单介绍了MUSE系统,介绍了MUSE仿真器,这种仿真器如远程雷达,中程雷达,火控雷达和电子支援措施(ESM),敌我识别(IFF)以及数据链传感器产生实时空中航迹。提供了一幅海上态势和威胁评估的功能图,同时提供了这两个过程的最重要的子功能。论述了这些子功能在防空驱逐舰的操纵室里的任务以及如何使用MUSE基于知识的系统来为这些子功能进行电脑建模。论述了统计实验。在统计实验中,用仿真器在SUN SPARC10工作站上产生了三百秒的实时空中航迹数据,通过以太网传送到在SUN SPARC5工作站上运行的MUSE基于知识的态势评估系统。文中也对这个基于知识的系统所产生结果进行了评价。     

海战场态势评估问题的研究

对海战场综合态势进行态势评估和威胁分析是信息融合系统的最高层级,态势评估结果将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用。根据海军作战理论分析了海战场态势的表示方法,并基于模板方法设计了一种战场当前态势与模板数据库中态势进行匹配的算法。该算法特别适用于高层推理如态势或威胁评估。     

黑海的秘密

42黑海的秘密@贝尔热 @德.杜埃~~     

用于核动力攻击潜艇的全综合容错(FIFT)指挥、控制、通信和测量(C~3I)系统

目前,美国实用的潜艇用电气和电子系统设计实际上是彼此独立的。这样的实践限制了利用过去几十年所获得的技术进步的优点。为了使潜艇平台的能力最大化,必须综合传统的、具有类似处理和通信要求的各个系统。本文研究和分析一种可能的称之为FIFT C~3I系统的实现,该系统综合支援潜艇任务的所有主要的电气和电子系统。这样的系统必须有容错能力,以致于使综合系统的可靠性、可用性和安全性等于或优于要替换的现有系统。这种方法的优点很多且可用现有技术和部件实现。     

仿真的新水平

正当 SDI 的国家试验台(NTB)按计划着手建造时,仿真试验,这个在计算机化系统的分析方面具有新的潜在能力的新一代,正朝着成熟方面迈出了一大步。当1990年,全面投入作战使用时,它将成为国家唯一的资源,其潜在的影响将远远超出 SDI 的范围,而进入非军事机构和商业工作。NTB 是一项主要的,并已具有5年历史的三军通用的 SDI 工作。它的目的是通过使用由大量数据库构成的计算机仿真来研究弹道导弹防御系统的方案。     

天基雷达

与主动战略防御相似,已经发展了反飞机和巡航导弹的国土防空概念,井称之为主动防空。主动防空最有希望的探测器之一就是天基雷达。作为大范围监视设备,工作在微波频段的天基雷达,对于象集群防御和战场监视这类任务范筹可能是很有用的。     

德国陆军的防空

德国防空简史德国武装力量(Bundeswehr)包括海军(Kriegsmarine)、陆军(Heeres)和空军(Luftwaffe)。唯一隶属于北约的陆军由29万6千名正规军和战时属于第一、第二、第三军的6万4千名预备役军人组成。历史经验已使德国陆军认识到提供足够防空来保护自己地面部队的重要性。这一点至今记忆犹新并在防空军训练和教材中处处可见。     

采用非线性目标模型的目标机动检测和跟踪

本文介绍两种跟踪机动目标的方法。跟踪滤波器由两个主要部分组成:目标加速度估计和目标机动的检测。第一种方法是首先假定目标的加速度为若干分段加速度值,进行构造加速度估计器。机动检测用以证明上述假设是否正确,即证明目标是否仍保持等加速运动。如果断定目标有机动,则滤波器被重新预置,并识别出加速度值。第二种方法是建立在非线性状态模型基础上的,该模型对平面内机动的目标和非等加速运动的目标跟踪精度较好。     

常规威慑新技术的作战局限性

《国际防御评论》杂志(IDR)1985年第5期上,James A.Tegnelia博士提出了使用ET技术的理由,以便扩大常规武器攻击敌人后方的能力,从而在未来的欧洲战场中避免采用核武器。在本文申SteVen Canby博士一方面承认这个技术的潜力,同时又就它的作战可行性提出了严峻的问题。《国际防御评论》IDR认为加强欧洲常规成慑力量的趋势是极为重要的,因此倾听各种不同的意见,进行讨论是有益无害的。